在redis盛行的今天很少有人还会选择本地缓存,但是在一次面试中有人问了,我就学习一下,为防止以后忘记,写篇博客记录一下。使用本地缓存,需要使用一个路由策略,保证同一个单号的数据永远路由到同一台机器,这个可以使用Hash算法生成一个hashcode,然后和集群数量做取模运算。 直接记录代码,这个代码是借鉴的别人的。import org.apache.commons.lang3.StringUtil
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2023-06-16 10:37:24
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一、rabbitmq集群必要条件1.1. 绑定实体ip,即ifconfig所能查询到的绑定到网卡上的ip,以下是绑定方法1.2. 配置域名映射到实体ip二、启动停止2.1 停止2.2 启动三、重建集群3.1 使用2.1方法停止所有机器3.2 移除rabbitmq配置记录与存储文件3.3 按2.2方法启动所有机器3.4 停止被加入集群节点app3.5 建立集群3.6 启动集群3.7 检查集群状态3.
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2023-12-28 12:40:45
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安装 RedisMac 环境下安装 Redis 是非常简单的,直接执行命令:brew install redis 就可以了(需要安装 homebrew),这也是我比较推荐的方式。通过 homebrew 安装 Redis 之后,Redis 的环境变量、卸载、更新都可以通过简单的命令来完成,也就是说你不再需要考虑管理 Redis 的问题了。安装完成之后,就可以直接在终端执行命令:redis-serve
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2023-08-25 10:46:45
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集群管理在有些情况下,应用有需求对不同的集群做不同的配置,比如部署在A机房的应用连接的RocketMQ服务器地址和部署在B机房的应用连接的RocketMQ服务器地址不一样。另外在项目开发过程中,也可为不同的开发人员创建不同的集群来满足开发人员的自定义配置。创建集群 之前的操作都是在默认集群里面,数据也是在默认集群里面 在新建的集群中,每一个的namespace都是没有数据的,还是需要自己去创建或关
# 使用Java API启动Flink集群
Apache Flink是一款流式处理框架,它以高性能、可扩展性和易用性著称。为了方便开发者使用Flink,Flink提供了Java API,可以在Java应用程序中启动和管理Flink集群。本篇文章将详细介绍如何使用Java API启动Flink集群,并给出代码示例。
## 什么是Flink集群?
Flink集群是由多个节点组成的分布式系统,节点
文章目录Apache Hadoop概述Hadoop介绍Hadoop特性优点Hadoop应用Hadoop集群简介Hadoop集群搭建服务器基础环境:上传解压Hadoop格式化操作Hadoop集群启停命令、Web UI手动逐个进程启停shell脚本一键启停如何查看是否启动成功?集群的Web页面浏览 上一节: Apache Hadoop概述Hadoop介绍狭义上Hadoop指的是Apache软件基
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2023-12-29 23:48:36
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一、修改配置文件文件,最小化修改配置 下面为需要修改的配置项以及说明port 7001 # 客户端连接端口
bind 127.0.0.1 #实例绑定的IP地址
dir /opt/redis/cluster/7001/data # redis实例数据配置存储位置
daemonize yes # 是否以后台进程的方式启动redis实例
pidfile pidfile /var/run/redis_7
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2023-06-13 12:20:32
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一、简介 Spark 的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力。好在编写用于在集群上并行执行的 Spark 应用所使用的 API 跟本地单机模式下的完全一样。也就是说,你可以在小数据集上利用本地模式快速开发并验证你的应用,然后无需修改代码就可以在大规模集群上运行。 首先介绍分布式 Spark 应用的运行环境架构,然后讨论在集群上运行 Spark 应用时的一些配
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2024-02-05 03:53:45
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写此篇文章之前,已经搭建好spark集群并测试成功;一、启动环境由于每次都要启动,比较麻烦,所以博主写了个简单的启动脚本:第一个在root用户下,第二个在hadoop用户下执行; #!/bin/sh
#提示“请输入当前时间,格式为:2017-3-2”,把用户的输入保存入变量date中
read -t 30 -p "请输入正确时间: 格式为:'09:30:56': " nowdate
ec
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2024-03-14 08:51:31
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构建Spark集群(1)构建spark集群经典4部曲:1.搭建hadoop单机和伪分布式环境 2.构造分布式hadoop集群 3.构造分布式spark集群 4.测试spark集群第一步 搭建hadoop单机和伪分布式环境开发hadoop需要的基本软件 安装每个软件 配置hadoop单机模式,并运行Wordcount示例 配置hadoop伪分布式模式,并运行wordcount示例1.1开
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2023-09-02 14:07:05
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一.修改配置文件(hadoop目录/etc/hadoop/配置文件)1.修改hadoop-env.sh,指定JAVA_HOME修改完毕后2.修改core-site.xml 1 <configuration>
2 <!-- 指定hadoop运行时产生的临时文件存储目录 -->
3 <property>
4 <name>hadoop.
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2024-07-04 04:41:46
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经理一般折腾之后总算跑通了一个spark wordcount程序,过程中遇到问题进行总结问题1:在使用start-all.sh脚本启动spark集群时候控制台可能会报错:大概意思是说worker启动失败,请去worker节点下的spark_home/logs下查看日志,经过查看日志内容如下:解决方案:关闭防火墙(也许可能是ip映射或者主机名的问题)问题2:由于本人Spark集群没有运行在Hadoo
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2023-08-13 20:32:29
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redis安装 官网下载tar,放到/usr/local里并解压到这里目录 进入这个目录, make 安装 make安装完毕,进入src目录 make install。 完毕即可开启服务 redis 启动: 开
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2023-09-24 18:49:06
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利用Ruby启动Redis Cluster出现如下异常:[root@centos redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.2.99:7001 192.168.2.99:7002 192.168.2.99:7003 192.168.2.99:7004 192.168.2.99:7005 192.168.2.99:7006
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2023-07-04 15:40:53
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错误一:Java.io.IOException: Incompatible clusterIDs 时常出现在namenode重新格式化之后原因:每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而data目录包含了上次format时的id,namenode format清空了namenode下的数据,但是没有清空datanode下的数据,导致启动时失败,所要做的就是每次fotm
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2023-09-21 08:38:47
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假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01、hadoop02和hadoop03。
这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下:3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划hadoop01zookeeperjournalnodenodemanagerdatanoderesourcemanagernamenodezkfchadoop02zookeeperjournalnodenodeman
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2023-07-12 14:04:23
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文章目录配置 Flink 进程的内存配置总内存JVM 参数受限的等比内存部分配置 TaskManager 内存配置总内存配置堆内存和托管内存任务(算子)堆内存(Task (Operator) Heap Memory )托管内存(Managed Memory)消费者权重配置堆外内存(直接内存或本地内存)内存模型详解框架内存本地执行配置 JobManager 内存配置总内存详细配置配置 JVM 堆内
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2023-11-03 13:24:40
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1.1本地模式部署1.1.1 将压缩包解压[root@master root]# tar -zxvf flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz -C /usr/local/积分下载地址:1.1.2 创建软连接(文件名太长操作不方便,就是改个名)[root@master local]# ln -s flink-1.9.1/ flink1.1.3 配置环境变量[root@maste
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2023-09-29 22:11:49
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关闭方式一:进入redis后,使用SHUTDOWN指令或SHUTDOWN SAVE指令或SHUTDOWN NOSAVE指令。方式二:通过redis的客户端程序redis-cli的shutdown命令redis-cli -p 6380 shutdown 方式三(不推荐):谨慎使用直接kill -9 ${进程号}的方式。# 查看redis进程
ps -ef|grep redis
# kill
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2023-05-18 22:53:03
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# Flink 集群启动配置与 Java 版本的选择
大数据处理领域,Apache Flink 是一个强大的流式处理框架,其性能和灵活性使其成为许多公司和开发者的首选。但在启动 Flink 集群之前,我们需要确保我们的开发环境和服务器上配置正确,尤其是 Java 版本的选择。本文将讨论 Flink 集群的启动配置,同时给出代码示例,并用 UML 图辅助说明相关内容。
## 1. Java 版本