作者：俊达 恢复全量备份大致可以分成以下几步：解压备份文件、prepare备份文件、将数据copy到目标实例相关目录、启动数据库实例。解压文件如果备份时使用了xbstream，需要先解压备份文件。 我们备份时使用了–stream=xbstream和gzip压缩，先使用gunzip接解压缩，再使用xbstream将文件提取出来。# gunzip backup_full.gz
# xbstream
常用 SQL Server 规范集锦
常用 SQL Server 规范集锦常见的字段类型选择1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型 (数据量一大，用int类型就装
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2024-06-11 21:47:11
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# 如何使用Hadoop处理1T数据需要多少CPU
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个处理1T数据的过程。以下表格展示了这个流程：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------- |
| 1 | 准备Hadoop环境 |
| 2 | 准备1T数据
原创
2024-06-13 05:23:13
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# MySQL 1T 数据库存储解决方案
MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于网站和应用程序中。在处理大规模数据时，如何有效地管理和存储海量数据是一个挑战。本文将介绍如何在 MySQL 中处理 1TB 数据库存储，并提供相应的代码示例。
## MySQL 存储引擎
MySQL 支持多种存储引擎，如 InnoDB、MyISAM 等，不同的存储引擎有不同的特点和适用场景。
原创
2024-06-19 04:21:51
31阅读
目标把每台服务器的重要数据、配置及脚本备份到本地以及备份服务器。本地数据保留7天备份数据本地备份文件推送到备份服务器上备份服务器保留最近180天备份，并且保留所有周一的备份数据将推送到备份服务器的数据进行验证，并将验证结果通过邮箱发送到运维人员邮箱企业案例某公司里有一台web服务器，里面的数据很重要，但是如果硬盘坏了，数据就会丢失，现在领导要求你把数据在其他机器上做一个周期性定时备份，要求如下：每
01、为什么有消息系统02、Kafka核心概念03、Kafka的集群架构04、Kafka磁盘顺序写保证写数据性能05、Kafka零拷贝机制保证读数据高性能06、Kafka日志分段保存07、Kafka二分查找定位数据08、高并发网络设计（先了解NIO）09、Kafka冗余副本保证高可用10、优秀架构思考-总结11、Kafka生产环境搭建12、需求场景分析13、物理机数量评估14、磁盘选择15、内存评
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2024-07-10 15:58:23
33阅读
# MongoDB查询数据量多少T吗？
## 介绍
在使用MongoDB进行数据存储时，有时我们需要获取数据库中的数据量以进行分析和优化。本文将介绍如何使用MongoDB的查询功能来获取数据量的大小，并提供相应的代码示例。
## MongoDB查询数据量
要获取MongoDB数据库中的数据量，可以使用`db.collection.count()`方法。这个方法可以返回指定collectio
原创
2023-10-16 05:06:27
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STC系列单片机理论上速度是AT89C51单片机的12倍。因为STC单片机是1机器周期单片机（在不分频的情况下）。那么我们在AT89C51单片机上熟悉的软件延时程序如果修改才可以适用于STC单片机呢？
为此，我进行了修改和实验，希望可以与涉及此问题的朋友一起讨论。
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原创
2010-11-22 13:41:40
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一般10M以下的文件上传通过设置Web.Config,再用VS自带的FileUpload控件就可以了,但是如果要上传100M甚至1G的文件就不能这样上传了。我这里分享一下我自己开发的一套大文件上传控件供大家参考。 此控件PC全平台支持包括mac,linux系统的文件上传，文章末尾将附上各种版本控件下
原创
2021-07-08 15:52:38
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文章目录0.1 ceph介绍0.2 ceph特点0.2.1 高性能0.2.2 高可扩展性0.2.3 特性丰富0.3 ceph架构图0.4 RADOS0.5 MON0.5.1 Object0.5.2 OSD(Object Storage Device)0.5.3 PG (placement
Mysql数据库 Apache(服务员) php(大厨) mysql(冰柜) Mysql是瑞典的mysqlAB公司开发的一款中小型关系型数据库管理系统。MysqlAB公司在2008年被Sun（java公司）给收购了2009年Sun（java公司）被Oracle收购。 Mysql是一款免费数据库，体
记一次MongoDB性能问题
Posted on 2011-08-09
最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB，在导入旧数据的过程中，遇到了些许波折，犯了不少错误，但同时也学到了不少知识，遂记录下来。
公司为这个项目专门配备了几台高性能务器，清一色的双路四核超线程CPU，外加32G内存，运维人员安装好MongoDB后，就交我手里了，我习惯于在使用新服务器前先看看相关日志，了解
一块160G的ST用了5年，是做系统盘用的。这款1T的ST2013年1月买的，现在挂了。前两天，同事反映打开文件很慢，有时还找不到硬盘。今天打开系统，用hdtune测试，发现里面有很多坏扇区，大概有2K多个。有一个分区打开文件很慢。别的分区打开还可以接受。把反映慢的那个分区数据拷贝到别的分区，出现数据冗余错误，很多拷贝不了。然后出现找不到此硬盘了。再接到别的电脑中，bios中能看到，但是系统中没有
原创
2013-08-17 15:32:09
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# 如何实现 MongoDB 单机版数据量的管理
MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，它存储数据的方式与传统的关系型数据库有所不同。本文将为你详细介绍如何在单机版 MongoDB 上实现数据量的管理。我们会通过一系列步骤来实现，并且我将为你提供每步所需代码以及注释说明。
## 流程概览
首先，我们来看一下实现 MongoDB 单机版数据量的基本步骤。以下是一个简单的操作流程表：
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原创
2024-09-15 03:36:33
30阅读
# MySQL 千万数据量 单机查询
## 引言
随着数据量的增长，数据库查询速度成为了一个重要的性能指标。当数据量达到千万级别时，单机查询性能可能会出现瓶颈。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中处理千万数据量的单机查询，并提供相应的代码示例。
## 数据表设计
在处理大量数据时，良好的数据表设计是关键。以下是一个示例的数据表设计，用于存储用户信息：
```sql
CREATE TABLE
原创
2023-09-21 15:43:13
45阅读
ELK性能测试及调优基本情况每台应用服务器上部署日志agent，监控多个日志目录，将目录下的日志收集到ELK-Redis服务器中缓冲，在ELK-Redis服务器上开启logstash对缓冲的日志解析并提交到ES集群存储。 每条日志包含日期，消息，5个关键字，ip，mac，用户名，进程号，服务名等共约17个字段；每条日志约200~500Byte生产环境中每天产生50GB日志，约2.5亿条；
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2024-10-28 10:09:34
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MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它以其横向扩展能力和灵活的数据模型而闻名。在本文中，我们将讨论如何在单机环境下处理6亿数据量的MongoDB。
## MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档的数据库管理系统，它使用JSON样式的BSON（二进制JSON）格式来存储数据。相比于传统的关系型数据库，MongoDB更适用于处理大量非结构化或半结构化的数据。它具有高性能、高可扩展性
原创
2023-12-11 05:46:28
133阅读
其实这个问题老是在面试的时候提到
1。建立专门的汇总表（这个表一般是每天晚上做统计处理），建立索引(索引的话，插入和修改会变慢，也是只做统计原因之一)，用来查询，如果量非常大，那么分表，还是大，那么分库,就是数据仓库概念了
2。关联表查询(多表联合查询)的大数据，首先就是1(把多个表做成一个统计表，或者多个表都做统计表处理)，不管关联不关联都做统计表处理，如果非得要操作表要处理，那么做视图是个
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2010-03-31 20:49:00
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【科普】一篇文让你了解Hadoop提到大数据，就不能不提Hadoop，可以说，是大数据思想的出现，促使了Hadoop的研发与产生，而Hadoop的诞生与使用，也促进了大数据的发展。那么，Hadoop是什么呢？其实Hadoop就是Apache的一个项目，是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以便使用简单的编程模型，跨计算器集群对庞大数据集(大数据)进行分布式处理[A1] 。Hado
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2024-07-17 21:59:07
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目录1. RDD复用2. 尽早filter3. 读取大量小文件-用wholeTextFiles4. mapPartition和foreachPartition1、mapPartitions2、foreachPartition5. filter+coalesce/repartition(减少分区)6. 并行度设置 1. RDD复用在对RDD进行算子时，要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复
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2023-08-30 13:51:54
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