一. LSM（Log-StructuredMerge-Tree）树 随着NoSQL系统尤其是类BigTable系统的流行，LSM的文件系统越来越让人熟知。LSM主要用于为那些长期具有很高记录更新（插入和删除）频率的文件提供低成本的索引机制。LSM树实现了所有的索引值对于所有的查询来说都可以通过内存组件或某个磁盘组件进行访问。LSM减少了磁
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2024-05-30 22:08:59
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一站制造项目的数仓设计为几层
原创
2023-07-13 16:13:12
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一、电脑等用户在无线网络下通过接入式交换机进行数据传输，再通过路由器将数据传输到外网中，此类型主要适用于小型企业，主要缺点主要有单点故障，故障率较高，费用较低，维护较为简单。设备少，成本低，维护简单，安全性低、扁平化、单点故障 二、多个电脑等用户通过三个接入式交换机将数据传输到汇聚层中，主要由汇聚式交换机进行数据汇聚，汇聚后将数据传输到核心层的路由器，路由器又可以将数据传输到外网，或者再由服务器集
如何全面理解HBase架构？在深入了解HBase之前，要了解其架构的组件。从物理结构上讲，HBase由三种类型的服务器构成主从式架构。Region Servers为数据的读取和写入提供服务。当访问数据时，客户端直接和Region Servers通信。Region的分配，DDL (create, delete tables)操作有HBase Master进程处理。Zookeeper是HDFS的一部分
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2023-09-30 16:17:20
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一、ODS层 1、保持数据原貌，不做任何修改 2、数据压缩：LZO压缩，减少磁盘空间 3、创建的是分区表：可以防止后续的全表扫描 包括 用户行为：string line dt ods_start； ods_event（商品列表、商品详情、点击 广告 点赞、评论、收藏 …… ） 业务数据：8张表（用户
原创
2022-05-27 18:00:37
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# 实现dwd层和dws层的步骤和代码解释
## 引言
在数据仓库的建设中，dwd层和dws层是两个非常重要的概念。dwd层（Data Warehouse Detail）是数据仓库的基础层，用于存储原始的明细数据；dws层（Data Warehouse Summary）是数据仓库的汇总层，用于存储经过加工和计算后的数据。
作为一位经验丰富的开发者，我将会向你介绍实现dwd层和dws层的步骤，
原创
2024-01-15 21:58:44
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第1章 需求分析和实现思路
1.1 实时数仓分层
在之前介绍实时数仓概念时讨论过，建设实时数仓的目的，主要是增加数据计算的复用性。每次新增加统计需求时，不至于从原始数据进行计算，而是从半成品继续加工而成。我们这里从kafka的ods层读取用户行为日志以及业务数据，并进行简单处理，写回到kafka作为dwd层。1.2 每层职能
分层数据描述生成计算工具存储媒介ODS
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2024-05-29 06:13:58
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# Java层次结构的实现步骤
在Java开发中，通常我们会将代码分为多个层次，以便于维护、扩展和重用。一般来说，Java应用程序的层次可以分为以下几个主要层级：
1. 表现层（UI层）
2. 业务逻辑层（Service层）
3. 数据访问层（DAO层）
4. 数据库
在本文中，我们将通过一个简单的示例来理解如何实现这些层级。首先，让我们列出整个步骤的流程。
## 流程图
```merm
原创
2024-08-05 06:02:11
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摘要: 随着深度学习的快速发展，人们创建了一整套神经网络结构来解决各种各样的任务和问题。在英文分类基础上，中文文本分类的处理也同样重要...人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。目
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2024-10-11 14:14:35
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1.MVC三层架构：（是一种架构思想，不是设计模式） M（model）：数据模型层：包含了数据和对数据的操作。一般又包括Dao层：直接进行数据库的访问，Service层：调用Dao。V（View）：视图层：展示给用户的东西，前端页面；C（Controller）：控制层：接受从View层(视图层)传递来的数据，再调用Model(数据模型层)，进行数据库的操作，再向View层返回
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2023-12-06 21:21:16
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1概要说明业务域的数据来自业务系统的数据库 通过sqoop（或datax）抽取到数仓的ods层 在ods层对有需要的表进行增量合并，字段选择，反范式话，形成dwd明细层表 在明细层基础上，进行各类主题的数据统计、分析 课程中，主要分析的主题有：交易域分析营销域分析会员域分析物流域分析仓储域分析供应域分析…什么是业务系统： 公司向用户提供业务功能的系统，比如 京东：京东商城！ 头条：头条网站 这一类
Web service的出现是为了解决不同平台上的软件应用系统间的相互通信，比如发布在Unix上的用JAVA开发的付费系统想调用.Net开发的发布在NT 上的库存系统的某个功能。早些时，这种需求叫做EAI(企业软件集成)。后来，人们就想，既然这种需求会在以后出现，为什么不在开发的时候就考虑进去呢，比如在开发库存系统的时
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2024-07-02 05:23:45
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0.
frida版本号14.2.2objection==1.9.6app版本4.22.01.抓包
使用Charles和Postern，通过VPN代理形式进行抓包，而不是通过给WIFI设置HTTP代理的方式。使用VPN可以同时抓到Http(s)和Socket的包。
2.抓取目标用户的用户信息
其URL为https://yapi.haohaozhu.cn/member/getUserInfo
加密参
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2021-08-16 00:46:00
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40岁老架构师尼恩的掏心窝：现在拿到offer超级难，甚至连面试电话，一个都搞不到。尼恩的技术社群中（50+），很多小伙伴凭借 “左手云原生 + 右手大数据 + SpringCloud Alibaba 微服务“三大绝活，拿到了offer，并且是非常优质的offer，据说年终奖都足足18个月 ，非常令人羡慕。问题是：“左手云原生 + 右手大数据 + SpringCloud Alibaba 微服务“
# 深入了解Android遮罩层颜色值
在Android开发中，遮罩层被广泛应用于用户界面设计，以提升用户体验。这种视图可以让用户的注意力集中在特定的信息或操作上，同时减少其他界面的干扰。在本文中，我们将探讨Android遮罩层的颜色值设置，并提供一些代码示例和最佳实践，以帮助你更好地理解这一概念。
## 什么是遮罩层
遮罩层是一种轻量级的透明视图，用于遮蔽或突出显示特定的UI元素。在用户点
1、数据仓库逻辑分层架构 先来看数据仓库的逻辑分层架构： 分层名称可能不一样，但基本是都是这样想要看懂数据仓库的逻辑分层架构，先要弄懂以下概念数据源 : 数据来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务员，比如埋点采集，客户上报，API等。ODS层 : 数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，这称为ODS层
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2023-11-23 16:33:49
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ODS （操作数据存储） 编辑 讨论操作数据存储ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，也被称为贴源层。ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。中文名操作数据存储外文名Operational Data Store用 &nb
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2024-01-18 05:56:37
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HIve数仓新零售项目注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，Python Java Scala SQL 代码，CV NLP 推荐系统等，Spark Flink Kafka Hbase Hive Flume等等~写的都是纯干货，各种顶会的论文解读，一起进步。 今天继续和大家分享一下HIve数仓新零售项目 #博学谷IT学习技术支持 文章
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2023-09-15 20:48:42
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Caffe 中 BN（BatchNorm ) 层的参数均值、方差和滑动系数解读Caffe 的 BN（BatchNorm ) 层共有三个参数参数：均值、方差和滑动系数，BN层结构如下：layer { 1. bottom: "res2a_branc
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2024-04-21 23:17:16
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最近在看《企业应用架构模式》，并且思考数据持久层的实现，从而也发现了目前自己项目中持久层的一个漏洞。一、漏洞 项目中的数据访问层的实现是这样的，一个数据表对应一个实体（贫血实体，里面只有对应数据库字段的属性），另外加一个数据访问类，这里面封装了类似GetEntity(long id)、Update（Entity entity）、Add(Entity entity)这样的方法。用起来倒
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2024-02-03 02:39:33
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