作者:徐涛前言方差分析(均数的显著性检验)方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异系数分析”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。1.适用条件方差分析数据必须满足3个条件即独立、正态,方差齐次性。---------------------#正态性检验#---------------------#Shapiro-Wilk检
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Go 语言学习-2函数参数的传递方式值传递 引用类型传递变量作用域局部变量 全局变量 for if 代码块赋值语句不能在函数外执行。但是可以出初始化var age int =20 对的 Name :="jack"。不对Go 字符串函数详解系统函数len :是按照字符串的长度 字节返回 一个汉字三个字节。 字符串中有中文 转为[]rune 不会乱码 strconv Atoivar ss = "今天
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注: 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授: Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介,发表于2018年7月的R语言期刊,主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望,sf包是一个非常了不起的工具,在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合
Any 和 AnyObject 是 Swift 中两个妥协的产物,也是很让人迷惑的概念。在 Swift 官方编程指南中指出AnyObject 可以代表任何 class 类型的实例 Any 可以表示任意类型,甚至包括方法 (func) 类型先来说说 AnyObject 吧。写过 Objective-C 的读者可能会知道在 Objective-C 中有一个叫做 id 的神奇的东西。编译器不会对向
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1.单因素方差分析:适用于单因素A有两个水平或以上,研究个水平对因变量的影响正态假设条件:W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件:Bartlett检验(主要用于正态分布的数据) bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表(list);g是因子向量,如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时,也可以通过formula调用函数&
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C语言中的BYTE和char字符在C语言中,字符(character)这个术语具有两个层次上的含义:书写源程序的字符和程序处理的字符以下是小编为大家搜索整理的C语言中的BYTE和char字符,希望能给大家带来帮助!更多精彩内容请持续关注我们应届毕业生考试网!例如,在下面的源程序中“""”之内的“你”、“好”、“,”、“C”、“!”、“\n”就属于程序要处理的字符。[cpp] view plainc
这个教程指导你如何在 Ubuntu 上安装 R 语言。你也将同时学习到如何在 Ubuntu 上用不同方法运行简单的 R 语言程序。R,和 Python 一样,它是在统计计算和图形处理上最常用的编程语言,易于处理数据。随着数据分析、数据可视化、数据科学(机器学习热)的火热化,对于想深入这一领域的人来说,它是一个很好的工具。R 语言的优点是它的语法非常简练,你可以找到它的很多实际使用的教程或指南。本文
今天总结一下R语言底层作图的图例设置,主要是legend函数的用法。legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"), border = "black", lty, lwd, pch, angle = 45, density = NULL, bty = "o", bg = par("bg"),
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NRI(Net reclassification index)指净重新分类指数,用于我们在临床上比较新旧模型的效能,比如说:平时我们都用心电图评估心梗,现在有了新的指标肌钙蛋白,我们想了解肌酐蛋白联合心电图评估心梗和单用心电图哪个模型更好。
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第一章,R语言介绍一、为何要使用R 1、R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境(R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境)2、R拥有顶尖水准的制图功能3、R是一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台4、R可以运行于多种平台上,win、UNIX、Mac5、R的功能可以被整合进其他语言编写的应用程序,C++、Java、Python、PHP、、、 二、R的使用 1、R是一种
作者 | 二缺叶枫最近在做一些特征提取的工作,过程中因为要展现一些决策树的逻辑规则,所以就简单的绘制了生成的树。BUT!plot画出来的风格简直不能忍,于是乎就去查找了各种美化方法,今天要说的就是我是怎么美化一颗树的。先来看看最初画出来的图!要画的数据集大概是这个样子的。head(kyphosis) Kyphosis Age Number Start 1 absent 71 3
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适用于初学者。内容包括ets指数平滑法模型的使用。【概念稍难,但使用和操作并不复杂】使用到的数据:链接:https://pan.baidu.com/s/1yhzQSdquizLayXamM0wygg  提取码:3b7i前言:指数平滑法指数平滑又称为指数修匀,是一种重要的时间序列预测法。指数平滑法实质上是将历史数据进行加权平均作为未来时刻的预测结果。其加权系数是呈几何级数衰减,时间期数愈近
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第六章:基本图形6.1.1简单的条形图# 引入向量数据(改善情况) library(vcd) counts <- table(Arthritis$Improved) # 对数据集Arthritis中的Improved变量进行计数 # 根据counts绘制简单条形图 barplot(counts, main='Simple Bar Plot', xlab='Improvement', ylab
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  点图,也可以叫做散点图,通过绘制散点来呈现数据的分布,使用geom_dotplot()函数来绘制点图,散点图可以参考这一篇:散点图。具体参数如下↓mapping:使用aes()来设置点图美学特征,参数x是因子,参数y是数值data:数据框对象method:默认值是dotdensity(点密度封箱),或者histodot,固定的封箱宽度,比如 stat_binbinwidth:bin
本篇文章不适合新手阅读,新手应该去用Rstudio, 如果你是Emacs党,那也不需要看了。 你的Vim的版本必须是最新版本,并且支持Python3 目前的想法: 还是用Rstudio安心如果想把Vim 打造成你R的IDE,至少得保证在Vim中能做3件事情能写代码可以运行当前代码代码联想为了让Vim拥有该功能,你需要装一个插件"jalvesaq/Nvim-R", 我这里用的是Vim-Plug安装该
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1. R语言和RStudio基本介绍2. R的下载安装3. 添加R的环境变量4. windows系统安装RStudio步骤5. R中的常见语法6. R和python在语法上的主要区别1. R语言和RStudio基本介绍R是一种流行的统计软件和编程语言,用于数据分析和可视化。它是一个开源的软件,拥有庞大的社区支持和丰富的扩展包,可运行在各种操作系统上,如Windows、Mac和Linux。R被广泛应
R语言到底可以用来做什么?在生物信息学领域,大数据、机器学习等方向,和Python一比,我感觉已经相形见绌,所以为什么还要学习R语言?1)ggplot2的绘图体系非常完美2)R base能够完成我日常小数据的分析有很多人说,tidyverse给了R二次生命,但是在我看来它的编程思维,稍显奇怪,不太能够适应,但是我属于一个钻牛角尖的人,既然学了,而且R我也没有完全丢掉,也是有一定必要学习一些重获新生
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测试数据
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R的维护工作由一个国际化的开发者团队负责。R软件的官方下载页面叫作The Comprehensive R Archive Network,即CRAN。一、官网下载R安装包:https://cran.r-project.org   进入链接,如下图所示,在页面顶部提供了三个下载链接,分别对应三种操作系统:Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接,接下来我将
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前三章中列出的大多数示例代码都很短,并没有涉及到复杂的操作。从本章开始将会把前面介绍的数据结构组合起来,构成真正的程序。大部分程序是由条件语句和循环语句控制,R 语言中的条件语句(if-else)和 C 语言中类似此处就不再介绍,循环语句包括 for 和 while 控制块。循环是社交网络分析的主旋律,比如使用 for 循环遍历分析网络中的每一个节点。当网络规模足够大时,并行处理又变得十分必要。熟
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