文章目录GC垃圾回收以下内容参考至 [Android工程师进阶](https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=67#/detail/pc?id=1856)什么是垃圾什么时候触发垃圾回收哪些对象是垃圾？1. 引用计数算法2.可达性分析算法验证GC Root1. 验证栈帧中的局部变量表中引用的对象可以作为GC Root2. 验证方法区
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。对于线上系统突然产生的运行缓慢问题，如果该问题导致线上系统不可用，那么首先需要做的就是，导出jstack和内存信息，然后
本周遇到了两起java问题的定位，特此总结一下：场景一：Jenkins有大量的job无法被调度，运维人员怀疑是jenkins for kubernates插件有bug，并通过Jstack捕获了一个thread dump的命令，发现jvm里面有大量线程，正在等一个重入锁，于是让我分析原因。 Dump文件比较大，从文本文件分析较费劲，不过也能找出来有一个线程占用了锁，其他有100
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2023-08-07 14:57:29
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、 把自己以前碰到的case汇总列下，作为对自己过去的一部分工作总结。问题定位一般步骤具备常见的理论知识，不一定要全记住细节。但是需要知道问题的关联性，然后根据某些关键字搜索或者查阅资料等。沟通故障现象，根据故障的严重性决定是重启规避还是在现场直接定位。是集群，单机，某个业务系统，抑或某个业务模块发生问题。查看系统运行情况，比如应用日志，jvm内存，线程，操作系统的等情况。
操作系统情况
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2023-09-05 15:03:39
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运行项目遇到的问题 not find XXXXX ，404 ： 找不到下载链接 解决：切换下载源 ： nrm Module build failed: Error: no such file or directory scandir XXXXX : 无法扫描某个包 解决 ：重新下载对应的包。 检测所 ...
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2021-08-27 17:58:00
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解决mariadb 启动时报错 [root@VM_0_109_centos etc]# systemctl start mariadb.service Job for mariadb.service failed because the control process exited with err ...
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2021-08-06 16:40:00
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内容： 1.JVM GC时候的内存管理 2.频繁GC原因初步分析 3.补充一、JVM GC时候的内存管理1.从对象角度来看在JVM进行GC时，内存中存在新生代（年轻代）、老年代（年老代）、永久代。在我们运行程序时，会创建很多对象。 a）从生命周期上看：根据经验
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2023-07-21 21:47:05
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1. 会频繁发生full GC的情况(1) 频繁的执行System.gc()(2) 老年代空间增长很快，导致自动触发Full GC，主要是由于新生代的内存空间不足或阈值较小，从而不停的存活对象移到老年代中。2. 应用实例JVM配置是这样的： jre1.8， 堆的最大空间是3G，线程执行栈的大小是256K，新生代的大小是1G，老年代的大小是2G.如下图：结果在日志发现了这个错误：Caused by:
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2023-09-20 06:35:09
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背景公司有个给服务商使用的直营系统，用户不算多，但是服务器经常出现报警，CPU过高，但是很快CPU又恢复了下来。运维的同事看不下去了，叫我看看，虽然不会影响使用，但是看着频繁的报警实在太烦了。排查过程了解现状系统是用法java做的开发，运行环境是jdk8，应用的JVM配置参数具体信息见下图。 第一时间就想到了是GC导致的CPU突然变高。为了验证想法，去服务器上看了一下。&nb
elasticsearch 频繁gc
原创
2022-02-14 09:46:04
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flink程序常见问题分析和调优?出现最多的问题就是反压,交通业务卡口数据,早晚高峰时产生,下游的处理速度跟不上上游消费kafka的速度猜测的原因:大量的计算指标 13个指标 算不过来 流控 窗口算子使用的timeWindowAll 非并行算子 只能一个slot反压产生在source,数据最终都会被积压在发生反压上游的算子的本地缓冲区(localbuffer)中,每一个taskmanager
1. GC ROOT 首先要说的还应该是垃圾回收首先要做的一件事情：判断一个对象是否已经GG需要被回收？垃圾回收时是依据这一步判断哪些对象是否需要回收来继续进行的，现在主流的JVM用的基本都是可达性分析算法，即所谓的GC ROOT。该算法的核心思想是通过某些初始化的对象节点(GC-ROOTS)开始，将任意两个有关联的对象之间建立建立连接，最终通过这些初始节点开始向下不断延伸，最终得到类似于一个或
前言 这是 JVM 系列文章的第一篇。说明一下 GC 的重要性。故障描述 某年某月某日 上午，线上发生故障，经过排查，发现某核心服务 Dubbo 接口超时。 故障根源 查看该服务监控指标，发现该服务 FullGC 次数过于频繁，简直要飞上天了。那也难怪接口会超时了。那么为啥 FullGC 次数太多会造成接口超时呢？因为 GC 停顿。 FullGC 时会产生GC停顿，也叫 stop the w
1、OOM for Heap=>例如：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space分 析此OOM是由于JVM中heap的***值不满足需要，将设置heap的***值调高即可，参数样例为：-Xmx2G解决方法调高heap的***值，即-Xmx的值调大。2、OOM for Perm=>例如：java.lang.OutOfMemoryEr
# Java GC 频繁问题的解决方法
## 1. 简介
Java的垃圾回收（Garbage Collection，GC）是自动化内存管理的一项关键技术。在Java中，程序员不需要手动释放内存，而是由垃圾回收器负责自动回收不再使用的对象。然而，有时候会出现Java GC频繁的问题，即垃圾回收发生过于频繁，导致程序的性能下降。本文将介绍如何解决Java GC频繁的问题。
## 2. 解决步骤
原创
2023-07-16 08:29:14
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够解决
原创
2022-12-27 10:38:23
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前言GC（Garbage collection）频繁和堆内存溢出原因简单来说是对象占用堆空间难以回收，新对象无法分配触发GC或者直接导致内存溢出，最终进程结束。排查思路是先查看进程各种类型对象占用空间大小和比例，锁定占用空间较多的对象后再分析相关的程序是否有使用不当的地方。下文的侧重点是通过多种方式查看堆内存分布。例子程序先编译（javac FrequentFullGCSample.java）例子
下面是我在公司对一个不熟悉的项目在生产环境下JVM内存异常的处理思路（回复领导的邮件）在3个月后终于找到具体的原因，由于系统频繁且重复的图片压缩造成的（每次压缩需要1秒钟左右，占用内存为图片大小*6左右），跟我之前的判断完全一致。是的，是在JVM中进行配置；配置的大小没有具体的评判标准，需要根据具体环境进行调整，受到新建对象大小，频率，对象生命周期长短，堆内存总大小等的影响。老年代与新生代内存大小
工程师有喜欢解决问题的天性，尤其不能忍受他的系统里面有 bugs。所以只要碰到问题，他就想要把它们通通解决掉，似乎只要能够解决越多问题，他就能够创造越多价值。这样的逻辑在企业用软件的开发、维护中，或许 是对的，但拿到消费者市场里面，却几乎是杀死创业者最重要的原因。解决「问题」，不要解决问题 问题的价值根据定义，每个问题的价值是不一样的。有些问题对消费者而言非常痛 (癌症、氧气)，有些则没什么大不了
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精选
2013-09-02 14:00:07
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full gc触发条件（1）System.gc()方法的调用。此方法的调用是建议JVM进行Full GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发 Full GC,从而增加Full GC的频率，也即增加了间歇性停顿的次数。强烈影响系建议能不使用此方法就别使用，让虚拟机自己去管理它的内存，可通过通过-XX:+ DisableExplicitGC来禁止RMI（Java远程方法调用）调用System.
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2023-08-18 20:41:46
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