PCA:PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法，可用于提取数据的主要特征分量。目的:在高维数据中找方差最大的方向, 将n维特征映射到k维上(k < n)，k维特征是全新的正交特征，也叫主成分。步骤：1）将原始数据按列组成n行m列矩阵X； 2）将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值； 3）求
前言 如果学习分类算法，最好从线性的入手，线性分类器最简单的就是LDA，它可以看做是简化版的SVM，如果想理解SVM这种分类器，那理解LDA就是很有必要的了。谈到LDA，就不得不谈谈PCA，PCA是一个和LDA非常相关的算法，从推导、求解、到算法最终的结果，都有着相当的相似。&nbs
一、传送字符串 1、MOVS指令 创建MOVS指令是为了向程序员提供把字符串从一个内存位置传送到另一个内存位置的简单途径。MOVS指令有3种格式：MOVSB：传送单一字节MOVSW：传送一个字（2字节）MOVSL：传送一个双字（4字节） MOVS指令使用隐含的源和目的操
原文的主要内容 有两种方法设计分类器： 1. discriminative model，就是由样本直接设计判别函数，例如SVM； 2. generative model，就是先从样本恢复概率模型——例如我们
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2024-06-03 13:43:47
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寻址方式是处理器根据指令给出的地址码字段来寻找物理地址的方式。
ARM处理器寻址方式 寻址方式是处理器根据指令给出的地址码字段来寻找物理地址的方式。1、立即寻址立即寻址也称为立即数据寻址，在立即寻址中的操作码字段后面的地址码部分就是操作数据本身，在数据包含在指令当中，取出指令就取出了立即数。ADD R0,R0,#1MOV R0,#
一、什么是主题模型假如有一篇文章text，通过里面的词，来确定他是什么类型的文章，如果文章中出现很多算法类的词，比如，“SVM”、“贝叶斯分类”之类的，那么主题模型就会把它划分为算法类的文章。假如该文章的主题并不单一，文中80%在讲算法，20%稍微讲了下在分词中的应用。因为涉及到中文分词，又被归入了分词类的文章。传统的文本分类器，比如贝叶斯、kNN和SVM，只能将其分到一个确定的类别中。假设给出3
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2024-07-29 15:33:06
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摘自百度百科LDA（LDA文档主题生成模型）
LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层
贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服
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2024-03-24 10:07:48
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Linear Discriminant Analysis（线性判别分类器）是对费舍尔的线性鉴别方法(FLD)的归纳，属于监督学习的方法。LDA的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性。因此，它是一种有效的特征抽取方法。使用这种方法能够使投影后模式样
首先介绍一下函数中传值与传址的概念：传值：传值，实际是把实参的值赋值给行参，相当于copy。那么对行参的修改，不会影响实参的值 。传址： 实际是传值的一种特殊方式，只是他传递的是地址，不是普通的赋值，那么传地址以后，实参和行参都指向同一个对象，因此对形参的修改会影响到实参。下来用两个例子来说明：先看看这个代码#include<stdio.h>
void swap(int n1,int
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2023-10-30 11:44:50
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1. LDA算法简介LDA（线性判别式分析 Linear Discriminant Analysis）属于机器学习中的监督学习算法，常用来做特征提取、数据降维和任务分类。在人脸识别、人脸检测等领域发挥重要作用。LDA算法与PCA算法都是常用的降维技术。二者的区别在于：LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的每个样本是有类别输出的，而之前所学习的PCA算法是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。L
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2024-05-21 22:31:06
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网易云评论进行LDA主题模型分析前言这个项目是在学校参加竞赛下与另一个同学一起做的，我负责的是对评论进行LDA主题模型的分析。写这篇文章是想记录一下学习过程，有什么地方描述的不对还请大家多多指教，一起进步。在此之前，也是在网上学习了一些关于LDA主题模型的知识。下面就看看如何通过Python将数据进行 LDA 主题提取。什么是LDA主题模型，它可以用来做什么？我想大家都很好奇LDA主题模型是什么，
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2024-05-13 09:32:00
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你要驾驭数控机床，让机床按照你的意图工作，首先要懂得“机床语言”，即数控指令，比如M08是冷却液开启，你在机床面板中输入M08，这个指令运行后机床明白了你的意思，会打开冷却液。下面军哥告诉你如何借助“数控语言”(即数控指令)来完成零件的编程。 讲解数控指令之前，我认为所有的数控程序分三大段落。(这三大段落也是研究软件编程后处理的基础)第一大段落：程序开头部分 第二大段落：程序中间部分第
指令格式机器指令：指令的二进制代码形式。如：89D8H 汇编指令：助记符形式的指令。如：MOV AX，BX 指令由操作码和操作数两部分组成 操作码：由CPU设计人员定义。每一种操作唯一对应一个操作码。 例：加法操作助记符ADD；数据传送操作助记符MOV； 比较操作助记符CMP； 操作数：可由编程人员采用不同方式给出。寻址方式指令中给出操作数所在地址的方法。指令中操作数可能存在的地方： 指令中 寄存
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2024-04-27 09:06:55
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参考：关于LDA有两种含义，一种是线性判别分析（Linear Discriminant Analysis），一种是概率主题模型：隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA），本文讲后者。是一种无监督的贝叶斯模型是一种主题模型，它可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出。同时它是一种无监督学习算法，在训练时不需要手工标注的训练集，需要的仅仅是文档集
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2023-11-25 17:30:12
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1.直观理解主题模型 听名字应该就知道他讲的是什么？假如有一篇文章text，通过里面的词，来确定他是什么类型的文章，如果文章中出现很多体育类的词，比如，篮球，足球之类的，那么主题模型就会把它划分为体育类的文章。因为主题模型涉及比较多的数学推导，所以我们先用一个小栗子，理解它要做的事。假设有这么一个场景：一个资深HR收到一份应聘算法工程师的简历，他想仅仅通过简历来看一下这个人是大牛，还是彩笔，他是怎
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2024-06-03 10:13:00
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Math Instructions / 运算指令
Let's now look at using some basic math functions on our data. Many times in our applications we must execute some type of mathematical formula on our data. It's a rare occurr
"高级分布式学习"(ADL)是美国国防部(DoD)和白宫科技政策局(OSTP)在1997年11月成立的研究项目。ADL 组织通过ADL协同实验室（ADL Co-Lab）为一些DoD活动提供了场所并组织联合代理发起人和项目经理协同工作。ADL组织的使命是为高质量的教育和培训提供途径以满足个体的需求，经济有效地传递且不受时间地点限制。ADL组织的工作目标主要是促进动态的、有成本效益的学习软件和系统的
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2024-04-30 18:36:10
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桑基图（Sankey Diagram）是一种特殊类型的流图，以流的宽度来表示数据量的大小，广泛应用于展示能量、材料、成本或其他信息的流动和转化。它能直观地显示多个过程或阶段之间的关系，以及在这些过程中量的分配或转换情况。介绍桑基图之前我们先介绍一下这次主要用到的库plotly：
plotly库介绍plotly是一个非常强大的Python图形库，它支持创建丰富的交互式图表和数据可视化。作为一个开源库
auto ref eval(T)(auto ref T t) { return t; }// instead of &obj.propauto ptr = &eval(obj.prop);属性为访问器或字段时,obj.prop是一样的,
原创
2021-10-11 10:04:12
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auto ref eval(T)(auto ref T t) { return t; }// instead of &obj.propauto ptr = &eval(obj.prop);属性为访问器或字段时,obj.prop是一样的,但&obj.prop不一样,因而用上面的方法来替代.
原创
2022-02-16 14:55:29
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