文章目录一、Conda 和Pip的区别总结：二、Pip install和Conda install的区别1、默认安装路径不同1.python包2.非python包相关问题：解决：2、conda list列表数量>pip list总结相关问题：解决：3、优先级不同三、Pip install和Conda install的使用场景1、适用范围1. python包:2. 非python包:2、使用场
Conda是一个包管理器；Anaconda才是一个python发行版。 软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合， 装好了后就可以直接用。包管理器是自动化软件安装，更新，卸载的一种工具，也是一个可执行命令。Conda，有命令”conda install”, “conda update”, “conda remove”, 所以很明显， conda是包管理器。其核心功能是包管理与环境管理。包
转载链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/379321816作为一个 Python 初学者，在请教资深 Python 用户怎么入门的时候，是不是总是被推荐 “你去下载一个 Anaconda 就行”？在下载 Package 的时候，到底是要用 pip 还是 conda？它俩到底是什么关系，有什么区别？本文就将分析一下，Anaconda 与 conda、pip 与 conda
Conda和pip通常被认为几乎完全相同。虽然这两个工具的某些功能重叠，但它们设计用于不同的目的。 Pip是Python Packaging Authority推荐的用于从Python Package Index安装包的工具。 Pip安装打包为wheels或源代码分发的Python软件。后者可能要求系统安装兼容的编译器和库。Conda是跨平台的包和环境管理器，可以安装和管理来自Anacon
简介Anaconda 是Python的一个发行版（Anaconda之于Python类似Ubuntu之于Linux），它具有两大优点：提供虚拟环境管理，解决了多版本并存问题；提供包管理。Anaconda默认包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。conda和pip的区别：pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此若想在制定环境中使用pip进行包安装，则需要先切换到指定环境
pip install和conda install之间的区别 **Conda和pip通常被认为是几乎相同的。**尽管这两个工具的某些功能重叠，但是它们是经过设计的，应用于不同的目的。Pip是Python包装管理局推荐的工具，可用于从Python软件包索引PyPI安装软件包。Pip安装打包为wheel或source分发包的Python软件。后者可能要求系统在调用pip成功之前已安装兼容的编译器以及可
在安装一些python的安装包时，我们会使用conda install ~或者pipinstall ~网上说conda是安装到云端，而pip是安装到本地，那二者究竟有什么区别，可以参考下这个点击打开链接个人理解：如果我们专注于只是安装Python包，conda和pip服务不同的受众和不同的目的。 如果你想在现有的系统Python安装中管理Python包，conda不能帮助你：通过设计...
原创
2021-08-13 09:52:11
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ps：仅记录个人学习经验（搬运+自己整理），如有错误还请指教！ 参考来源： http://bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/pages/conda.html https://www.zhihu.com/question/323484250?sort=created https://www.zhihu.com/question/377375422/answer/1324273808 1
目录1 conda：包管理器2 Anoconda：开源的包、环境管理器3 labelme4 tensorflow5 cuda和cudnn6 使用yml文件创建环境并安装文件6.1 yml文件由来6.2 如何获得yml文件6.3 使用yml文件创建空间7 其他应用8 软件包升级9 其他的事情 参考: 【1】关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会 【2】Anaco
pip与conda的区别 python的包管理工具为什么
版本一conda install xxx：这种方式安装的库都会放在/Users/orion-orion/miniforge3/pkgs目录下。我们在我们的虚拟环境中要用到或下载时先到该路径下去找，若有则直接将其复制到我们的虚拟环境中包得存放位置: ~/site-packages/。若没有，则先下载到/anoconda3/pkgs，在复制到虚拟环境包的路径下。pip install xxx：这是就要
pytorch函数PyTorch的Tensor，它可以是零维（又称为标量或一个数）、一维、二维及多维的数组。Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算（假设当前环境有GPU）。对Tens
ImageFolder详解1、数据准备2、ImageFolder类的定义transforms.ToTensor()解析3、ImageFolder返回对象 1、数据准备创建一个文件夹，比如叫dataset，将cat和dog文件夹都放在dataset文件夹路径下：2、ImageFolder类的定义class ImageFolder(DatasetFolder):
def __init__(
安装For windows:Download from official siteAdd Environment Variables:
E:\ProgramFiles\Anaconda3E:\ProgramFiles\Anaconda3\ScriptsFor mac:Download from official siteAdd Environment Variables:
把expor
conda可以方便开发管理python环境，包可以conda 安装有时使用pip整理一下不同点。conda 创建环境conda create --name a_conda_env python=3.6名为a_conda_env python 版本3.6激活环境conda activate b_conda_env
conda deactivate
#linux环境
source activat
写在前面近期在安装anaconda和pycharm，发现在安装python包时，有两种方式：pip install 包名称conda install 包名称话不多说：先上概念conda是一种通用包管理系统，是想要构建和管理任何语言的任何类型的软件。因此，它也适用于Python包。Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索
在安装一些python的安装包时，我们会使用conda install ~或者pip install ~网上说conda是安装到云端，而pip是安装到本地，那二者究竟有什么区别，可以参考下这个点击打开链接个人理解：如果我们专注于只是安装Python包，conda和pip服务不同的受众和不同的目的。 如果你想在现有的系统Python安装中管理Python包，conda不能帮助你：通过设计，它只能在c
详解conda与pip的区别 （翻译自Understanding Conda and Pip）一句话概括翻译简介包的区别虚拟环境区别依赖的区别总结 Understanding Conda and Pip一句话概括pip可以允许你在任何环境中安装python包，而conda允许你在conda环境中安装任何语言包（包括c语言或者python）。condapip包的形式二进制whl or source
# PyTorch与Torch的区别
在深度学习和机器学习的领域，PyTorch和Torch是两个经常被提及的框架。尽管它们有相似的名称，但它们在设计、功能和使用场景上存在着多个重要的区别。本文将为您详细介绍这两者之间的差异，并通过代码示例帮助您更好地理解它们的用法。
## 一、Torch简介
Torch是一个开源的机器学习库，由Ronan Collobert等人在2002年创建，最初使用L
人脸识别是一种用于从图像或视频中识别人脸的系统。它在许多应用程序和垂直行业中很有用。如今，我们看到这项技术可帮助新闻机构在重大事件报道中识别名人，为移动应用程序提供二次身份验证，为媒体和娱乐公司自动索引图像和视频文件，允许人道主义团体识别和营救人口贩卖受害者。在这个博客中，我尝试构建一个人脸识别系统，该系统将一个人的图像与数据集中的护照大小的照片相匹配，并输出该图像是否匹配。该系统可分为以下部分：
