天天互联网寒冬，其实哪里有什么互联网寒冬，只不过是你穿的少而已，有那个时间去关心互联网寒冬会倒下多少人，还不如来刷几道Java面试题！话不多说，直接开干，下面分享我用业余时间整理的一些Java面试题，望各路大牛，发现不对的地方，不吝赐教，留言即可。BTA 常问的 Java基础39道常见面试题1.八种基本数据类型的大小，以及他们的封装类2.引用数据类型3.Switch能否用string做参数4.e
声明容器选项说明display: grid;块级容器display: inline-grid;行级容器划分行列栅格有点类似表格，也 行 和 列。使用 grid-template-columns 规则可划分列数，使用 grid-template-rows 划分行数。重复设置使用 repeat 统一设置值，第一个参数为重复数量，第二个参数是重复值display: grid;
grid-template
1.需求将表格图片（即：图中含表格）沿着表格线进行裁剪；2.解决详细看代码，代码有非常详细的说明！注： 代码是参考网上的，本想标为转载，但我发现有很多相同的文章都是标记的“原创”，这让我不知道哪篇才是真正的原创，也就很难将原创链接贴上； 所以，我就添加了 “编码格式转换”、以及将代码中很多函数进行了详细的注释。import cv2
import numpy as np
# 编码格式转换：此方法依
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2024-07-16 19:15:07
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GridAdaptedFeatureDetector简述
博客有两周没有进行更新，最近换了工作新环境需要适应工作会比较忙。端午三天假期，第一天约见之前的朋友聊了一下。希望自己写博客计划能够一直坚持下去，ok话不多说。今天上午打开电脑，该学习一下OpenCV源码中的知识点。主要学习了OpenCV函数源码中FeatureDetector中里面有一个G
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2024-04-05 00:03:56
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一.Grabcut原理的讲解 附上大佬的讲解，个人觉得不错二.GrabCut算法的实现步骤 1.在图片中定义(一个或者多个)包含物体的矩形。 2.矩形外的区域被自动认为是背景。 3.对于用户定义的矩形区域，可用背景中的数据来区分它里面的前景和背景区域。 4.用高斯混合模型(GMM)来对背景和前景建模，并将未定义的像素标记为可能的前景或者背景。 5.图像中的每一个像素都被看做通过虚拟边与周围像素相连
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2024-04-24 15:42:55
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现图像网格化
## 1. 简介
图像网格化是一种将图像分成多个小块（网格），并对每个小块进行处理的技术。通过这种方式，我们可以对图像进行多种分析和处理，如特征提取、区域划分等。
在这篇文章中，我们将使用 Python 和 OpenCV 库来实现图像网格化的功能。本文将提供一个详细的流程和示例代码，帮助初学者实现这一任务。
## 2. 实现流程
原创
2024-09-29 06:12:41
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# 用OpenCV在Python中绘制网格
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV是一个非常流行的开源库，它提供了各种功能来处理图像和视频。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV在Python中绘制网格。
## 绘制网格的步骤
要在图像上绘制网格，我们可以按照以下步骤操作：
1. 导入必要的库
2. 创建一个空白图像
3. 定义网格的行数和列数
4. 计算网格线的间隔
5. 绘制水平线
原创
2024-06-29 06:52:27
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想必所有学过数字图像处理的同学们当年都动手写过图像的几何变换，也就是resize，rotate，crop，warp affine和warp perpspective这些。也许，更爱学习的同学还实现过piecewise affine和image distortion。即便今天，深度学习当道图像领域，这些方法依然被广泛用在image augmentation，cnn 后处理（crop b
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2024-09-12 18:14:49
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目标背景分离(BS)是一种通过使用静态相机来生成前景掩码(即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像)的常用技术。顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。背景建模包括两个主要步骤：背景初始化；背景更新。第一步，计算背景的初始模型，而在第二步中，更新模型以适应场景中可能的变化。在本教程
霍夫线变换的思想是：霍夫线变换必须应用在二值图像上，它认为图像上每一个点都有可能是某条直线上的一个点，对过每点的所有直线进行投票，根据设定的权重做最终的判断，这个是霍夫线变换的理论基础。OpenCV 4 提供了检测图像边缘是否存在直线和圆形的检测算法直线检测霍夫直线变换霍夫变换中存在的两个重要的结论(1)图像空间中的每条直线在参数空间中都对应着单独一个点来表示。(2)图像空间中的直线上任何像素点在
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2023-11-28 06:08:38
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1.研究背景近年来，随着计算机视觉技术的快速发展，人们对于图像处理和模式识别的需求也越来越大。其中，魔方识别系统是一个备受关注的研究领域。魔方作为一种具有复杂结构和多变性的立体拼图，其解决方案一直是计算机视觉领域的一项挑战。而Python和OpenCV作为目前最流行的图像处理工具，被广泛应用于魔方识别系统的开发中。传统的魔方识别方法主要依赖于人工操作和视觉判断，这种方法存在识别速度慢、准确率低等问
网格化是将凹多边形或有边相交的多边形划分成凸多边形。由于openGL渲染时只接受凸多边形，这些非凸多边形在渲染之前必须先被网格化。第一行中第一个图形是4条边的凹多边形，第二个图形中间有个洞，第三个图形有相交的边下载： tessellation.zip, stencilTess.zip 概述 网格化基本的步骤是将所有非凸多边形的顶点坐标发送到网格器而不是直接发送到OpenGL渲染
摘要本篇来用OpenCV实现Halcon中一个简单的网格缺陷检测实例。 Halcon中对应的例子为novelty_detection_dyn_threshold.hdev。并对二值化中的三种阈值处理进行介绍和比较：全局阈值二值化（含OTSU方法）自适应阈值二值化双阈值二值化阈值处理分析1️⃣全局阈值二值化-threshold()OpenCV的threshold函数一般是给定一个阈值，对超
文章目录软链接的使用创建删除修改示例20220605 硬链接hard link、软链接soft link或symbolic link、死链接dangling link20230222 注意：软链接创建指定的软链接不能为相对路径，将会导致创建失败（`ll`软链接为红色）；被链接对象可以为相对路径20230315 示例20231101 注意：为目录创建软链接时，软链接一定不能写成目录（即后面加`/`
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2024-04-23 14:51:45
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【1】方框滤波方框滤波（box Filter）被封装在一个名为boxblur的函数中，即boxblur函数的作用是使用方框滤波器（box filter）来模糊一张图片，从src输入，从dst输出。函数原型：C++: void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize,
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2024-06-19 05:40:53
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灰度图像数字化##我们平时使用PS或者其它图像处理的软件打开一个要处理的图像，当我们将图像放大的足够大的时候我们会发现很多个灰度程度不同的小方格，其中每个方格就相当于一个像素，水平方向的方格数代表这个图像的像素宽度（通常在图像的属性信息中可以查看到图像以像素为单位的宽度），同样垂直方向上的方格的个数代表图像的像素高度。计算机会将每个方格化为一个数值- “位深度”，是将一个方格化为[0,255]之间
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2024-04-22 09:50:26
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文章目录前言一、Mask二、彩色直方图三、画出基本图形四、图片上显示文本五、人脸检测 前言本文为9月10日OpenCV学习笔记——Mask、彩色直方图、人脸检测，分为五个章节：Mask；彩色直方图；画出基本图形；图片上显示文本；人脸检测。一、Mask提取感兴趣的区域。import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as
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2024-04-11 13:08:42
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前言基于深度学习的人脸识别系统，一共用到了5个开源库：OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库)。用到了一个开源的深度学习模型：VGG model。最终的效果是很赞的，识别一张人脸的速度是0.039秒，而且最重要的是：精度高啊！！！CPU：intel i5-4590GPU：GTX 980
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2024-07-31 12:21:00
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Volk同意，Istio的无sidecar版本可以维护安全性，但他表示，仍存程序——这些应用程序绝对不能在数据路径中的任何位置拥有任何共享资源（如代理），这一点得到了很好的解释。
翻译
2022-09-24 02:01:31
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任务目的使用 HTML 与 CSS 实现类似 BootStrap 的响应式 12 栏网格布局，根据屏幕宽度，元素占的栏数不同。 任务描述需要实现如 效果图 所示，调整浏览器宽度查看响应式效果，效果图中的红色的文字是说明，不需要写在 HTML 中。 任务注意事项网格布局的作用在于更有效地控制元素在网页中所占比例的大小。比如，博客中有一个留言板模块，在
