目录一、数值型向量二、 字符型向量三、逻辑型向量四、向量运算五、向量的赋值六、向量的访问七、向量的排序八、向量常用函数取整函数比较向量差异判断向量各元素是否满足条件向量中元素出现次数其他常用函数八、R中NA、NULL、NaN、Inf、-Inf的区别九、小结 向量是R中最为基本的类型 一个向量中元素的类型必须相同，包括数值型、逻辑型、字符型、复数型。注意:单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式（
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2023-06-25 15:13:43
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R语言最优秀的是它的向量化编程，这其中apply族函数扮演了非常重要的角色。apply族函数是由apply、sapply、lapply、mapply、tapply等函数组成的。熟练使用apply族函数，能够简化程序，提高代码的运算速度。
软件&环境win10 64bitR 3.6.1applyapply是最基本的函数。为了方便演示，选取了R自带的数据框mtcars
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2023-09-03 00:57:08
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2.1 向量与赋值R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量；如， > x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) c()是创建函数，赋值运算符是'<-'，与函数assign()等价 > assign("x", c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)) 也可以写成： &g
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2023-06-25 09:07:44
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向量定义 R在实际应用中比较常用的一个对象就是向量(Vector)。向量的创建格式为 向量名 = c(x1,x2,x3,…..) 或 向量名 <- c(x1,x2,x3,…..) 或 c(x1,x2,x3,…..) -> 向量名 或 Assign("向量名", c(x1,x2,x3,…..))，c()为向量
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2023-06-21 23:08:35
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算法四：支持向量机 说到支持向量机，必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》，个人感觉再怎么写也不可能写得比他更好的了。这也正如青莲居士见到崔颢的黄鹤楼后也只能叹“此处有景道不得”。不过我还是打算写写SVM的基本想法与libSVM中R的接口。一、SVM的想法 回到我们最开始讨论的ＫＮＮ算法
一、向量的概念 向量是R语言中用于存储数据、字符或逻辑类型的数组，创建向量使用c()函数二、向量类型1、数值类型> a a;[1] 1 3 5 7 9> 2、字符类型> a1 a1;[1] "A" "B...
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2018-02-27 22:58:00
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一、向量1、向量的加法运算c(1,2,3)+c(2,4,6,1,2,3)两个向量相加的时候，其中一个元素个数必须是另一个的整数倍，循环相加，如图的运算，前面向量中的前三位分别和后面向量的前三位和后三位相加。结果就是c（1+2，2+4，3+6，1+1，2+2，3+3）.2、range函数range(c(1,2,3)+c(2,4,6,1,2,3))range可以求出向量中最小的元素与最大的元素，相当于
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2023-06-25 15:11:21
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R语言基础——向量向量，vector，是R中最重要的一个概念，它是构成其他数据结构的基础。R中的向量概念与数学中向量是不同的，类似于数学上的集合的概念，由一个或多个元素所构成。向量其实是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。用函数c来创建向量。c代表concatenate连接，也可以理解为收集collect，或者合并combine。数值型向量字符型向量 注意：一定要加引号逻辑性向量 可以不
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2023-08-17 16:34:39
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本文旨在简单的介绍一下R语言中常用的几种数据类型，所以文章内容概念性会多一点。向量概念：向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据类型数据的一维数组。执行组合功能的函数c（）可用来创建向量。向量可以分为数值型、字符型、逻辑型向量。要注意的是同一向量中无法混杂不同模式的数据。还有一种特殊的向量名为标量，标量是只含一个元素的向量，例如：f <- 3，g <-”AB”和
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2023-08-17 16:34:23
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前言Apply系列函数作为R语言中用于替换for和while循环的利器，在批量循环计算的过程中发挥着非常重要的作用，其他的R包如dplyr，plyr和data.table的很多数据操作思路和apply系列函数有很多的借鉴和相似之处，最经典的就是dplyr中的group_by+summarize可以完美的替代tapply函数。当然在现阶段，国外推特有一个很火的选择题，就是“你在使用R语
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2024-06-13 22:54:13
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R语言 ~ 1 基础
1. <- ： 等于
2. 赋值 ： （ = 使用于数字型赋值）、（<- 使用于字符串型赋值）、（-> 使用于综合型数值，右边是变量名）
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2023-05-30 13:15:44
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总结：1、sort是直接对向量排序，返回原数值；2、order先对数值排序，然后返回排序后各数值的索引；3、rank返回原数据各项排名，有并列的情况；4、arrange是dplyr包中的，可对数据框以列的形式进行因子排序；5、reorder用在绘图中，比如ggplot中绘条形图，可使x轴按y轴数值大小排序；比如横轴为class，纵轴为hwy，可写为：aes(x=reorder(class,hwy)
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2023-05-22 11:45:30
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#创建向量
#数字向量
x<-c(1,3,4,1)
x
#字符向量
y<-c("apple","panda","dds")
y
#逻辑向量
z<-c(TRUE,FALSE)
z
#向量的四则运算
x<-c(1,3,2,4)
y<-c(6,5,4,3)
z1<-c("q","a","d")
z2<-c("l","d","f")
###加法运算
x+y #数
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2023-06-25 09:01:35
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R语言教程（二）1.R语言的基本运算量——向量1.1 什么是向量向量是一组“数”的有序集合。这不是教数学，只要把握两点就好 1.向量由一组“数”组成，“数”可以是一个也可以是多个； 2.这组“数”是有序的。举个具体的例子： （0,1,2）就是一个向量，它由0,1,2这三个“数”组成，并且这个三个“数”是有序的，也就是说（0,1,2）和（1,2,0）是两个不同向量。在R语言中，这个“数”的概念
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2023-06-25 13:35:51
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文章目录学习目标学习内容循环语句for循环while循环条件语句函数构架内容小结 学习目标我们所采用的学习天学习的主要内容是关于for循环学习内容下面是学习的主要内容循环语句for循环#for循环的使用
b<-numeric(5)
for(i in 1:5){
b[i]<-i^2
}
b
for (i in seq(0,10,2)) {
#0到10,区间为2
print
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2023-08-17 16:33:35
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#初步使用R语言进行作图
#绑定数据框mtcars这样之后作图就可以直接使用mtcars中的数据了
attach(mtcars)
#打开一个图形窗口并生成一副散点图，横轴表示车身重量，纵轴表示每加仑行驶的英里数
plot(wt,mpg)
#向图形中添加一条最优拟合曲线
abline(lm(mpg~wt))
#添加标题
title("Regression of MPG on Weight")
#解除
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2023-08-11 17:44:48
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R语言之for循环注：来源为李东风R语言教程 使用for循环的注意事项： 如果对向量每个元素遍历并保存结果， 应在循环之前先将结果变量产生等长的存储， 在循环内为已经分配好存储空间的输出向量的元素赋值。 为了产生长度为n的数值型向量，用numeric(n)； 为了产生长度为n的列表，用vector(“list”, n)。 对一个向量元素遍历时如果用下标访问， 需要用seq_along(x)的做法而
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2023-05-23 13:40:55
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字符创建字符 创建字符使用双引号，在R中用双引号引起来的字符长度只有1，若要计算具体的单独字符则需要使用nchar()函数，但注意的是空格也算是一个单独字符。> f<-"I am a pig"
> length(f)
[1] 1
> nchar(f)
[1] 10此外字符可以进行比较大小，按照字母表，后面的字母大大写字母大于小写字母字符的连接 在R中，可以使用cat()函数
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2024-04-10 19:07:16
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方差分析：当包含的因子是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析法称作方差分析（ANOVA）。install.packages(c('multcomp', 'gplots', 'car', 'HH', 'effects', 'rrcov', 'mvoutlier', 'MASS')) （1）ANOVA 模型拟合aov()函数的语法为aov(form
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2023-06-25 14:29:28
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一、R语言的数据结构1.R中的数据类型数值型、字符串型、逻辑型、Boolean型、日期型对象：object，它是可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数、图形。对象都拥有某种模式，描述了此现象是如何储存的，以及某个类。二、向量1.向量，vector，是构成其他数据结构的基础。用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。2.用函数c来创建向量。如： x <- c(1,2,3,4,5
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2023-08-27 19:17:20
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