窗口函数是用于分析用的一类函数，要理解窗口函数要先从聚合函数说起。聚合函数是将某列中多行的值合并为一行，比如sum、count等。窗口函数则可以在本行内做运算，得到多行的结果，即每一行对应一行的值。语法概括：Function() Over (Partition By Column1，Column2，Order By Column3)
FIRST_VALUE(col)，LAST_VALUE(col)
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2023-07-13 01:51:16
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补充：HIVE_HIVE函数_窗口函数_LAG()/LEAD() 详解 lead 和 lag前面我们学习的first_value和last_value 取的是排序后的数据截止当前行的第一行数据和最后一行数据Lag和Lead分析函数可以在一次查询中取出当前行后N行和前N行的数据，虽然可以不用排序，但是往往只有在排序的场景下取前面或者后面N 行数据才有意义这种操作可以代替表的自联接，并且LAG和LE
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2023-07-14 11:08:31
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目录窗口函数和分析函数应用场景1. 窗口函数1.1 需求案例1.1.1 需求11.1.2 需求21.1.3 需求31.1.4 需求41.1.5 需求51.2 窗口函数相关函数1.2.1 需求6 【实现跨行计算】1.2.2 需求71.2.3 需求8【NTILE函数使用】1.3 总结【敲黑板重点】1.4 使用搭配 窗口函数和分析函数应用场景1）用于分区排序； 2）动态group by； 3）计算 t
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2023-05-31 14:19:11
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目录一、数学函数二、聚合函数三、表生成函数四、字符串函数五、日期时间函数六、类型转换函数七、条件函数八、数据屏蔽功能函数翻译自Hive官网函数，标红的函数是本人认为比较常用的，供大家参考。一、数学函数返回类型姓名（签名）描述DOUBLEround(DOUBLE a)返回的舍入BIGINT值a。DOUBLEround(DOUBLE a, INT d)返回a四舍五入到d小数位。DOUBLEbround
set hive.cli.print.header=true;HIVE的窗口函数，对于每一条数据通过窗口滑动，对在窗口内的数据进行聚合等操作。假设窗口大小为2，那么对每一条数据就以大小为2的窗口滑动。第一条数据的窗口：然后滑动窗口到第二条数据：对每二条、第三条、第四条数据进行窗口滑动，进行相应的聚合等操作，将结果放入对应行的cum_money列。 OVER()函数是窗口函数。一般与聚合函
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2023-08-18 22:21:49
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目录一、窗口函数语法及说明什么是窗口函数?常见分析函数：over()函数二、hive窗口函数应用案例(1)1、准备数据(1)2、函数操作2.1、聚合型窗口函数的使用[count(...) over()/sum(...) over()/ avg(...) over()/...]2.2、over()函数中的窗口范围使用2.3、lag(col,n)、lead(col,n)、ntile(n) 、first
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2023-07-14 12:17:00
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窗口函数的介绍窗口函数的出现，主要就是为了解决group by 后每组语句只有一条的弊端，即使groupby经常与聚合函数一起使用，但是也只能应用在一些较简单的业务场景，对于复杂的场景，我们此时就需要使用窗口函数。窗口函数：是一组特殊函数，扫描多个输入行来计算每个输出值，为每行数据都生成一行结果。 按功能可划分为： 排序、聚合、分析 语法：Function (arg1,..., arg n) OV
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2023-08-18 23:10:08
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一、Hive的排序order by：会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer。
order by 在 hive.mapred.mode = strict 模式下 必须指定 limit 否则执行会报错。sort by：不是全局排序，其在数据进入 reducer 前完成排序。
因此，如果用 sort by 进行排序，并且设置 mapred.reduce.tasks>1（如果为1就和 or
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2023-05-24 16:03:34
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在构建数据仓库或者进行数据分析时，难免会使用Hive中的窗口函数完成一些较复杂的ETL工作，现对Hive中常用的窗口函数进行总结与记录。
在Hive中，一般会使用窗口函数生成新的一列，使用样式为：
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2023-05-31 07:30:05
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第三天笔记SQL练习1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别从执行结果来看count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最慢的count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最快的count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是
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2023-07-17 22:55:41
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1.order by ：对数据进行全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间 2.sort by ：局部排序， 一般要设置下reduces个数，默认是-1，当个数为1，相当于order by，一般设置为大于1，保证每个reducer的输出有序，并不保证全局有序。 如果运行过慢，可以设置为本地模
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2023-09-01 19:47:21
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在SQL中有一类函数叫做聚合函数，例如sum()、avg()、max()等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。本文分为两部分： 第一部分是Hive窗口函数详解，剖析各种窗口函数（几乎涵盖Hive所有
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2023-08-31 21:31:33
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本文主要使用实例对Hive内建的一些聚合函数、分析函数以及采样函数进行比较详细的讲解。 一、基本聚合函数 数据聚合是按照特定条件将数据整合并表达出来，以总结出更多的组信息。Hive包含内建的一些基本聚合函数，如MAX, MIN, AVG等等，同时也通过GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE等函数支持更高级的聚合。Hive基本内建聚合函数通常与GROUP BY连用，默
窗口函数over简介先来看一下这个需求：求每个部门的员工信息以及部门的平均工资。在mysql中如何实现呢SELECT emp.*, avg_sal
FROM emp
JOIN (
SELECT deptno
, round(AVG(ifnull(sal, 0))) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) t
ON emp.deptno =
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2023-08-09 20:33:15
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开窗函数的使用定义：开窗函数也叫分析函数，有两类：一类是聚合开窗函 数，一类是排序开窗函数。格式：函数名(列) OVER(partition by 列名 order by列名)（1）OVER 关键字：OVER 关键字表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数。SQL 标准允许将所有聚合函数用做开窗函数，使用 OVER 关键字来区分这两种用法。 开窗函数 COUNT(*) OVER()对于查询结果的每一行
文章目录一、聚合函数1.1 AVG和SUM函数1.2 MIN和MAX函数1.3 COUNT函数二、GROUP BY2.1 基本使用2.2 使用多个列分组三、HAVING3.1 基本使用3.2 WHERE和HAVING的对比 一、聚合函数什么是聚合函数 ？ 聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。聚合函数类型AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()1.1 AVG和SUM函数可
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2023-07-11 00:02:45
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五种常用的聚合函数什么是聚合函数？聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。聚合函数类型AVG() SUM() MAX() MIN() COUNT()AVG和SUM函数AVG函数：求平均值 SUM函数：求总和AVG / SUM ：只适用于数值类型的字段（或变量）例如：SELECT AVG(salary),SUM
文章目录前言1. 滚动窗口（TUMBLE）2. 滑动窗口（HOP）3. 累积窗口（CUMULATE） 前言 从 1.13 版本开始，Flink 开始使用窗口表值函数（Windowing table-valued functions，Windowing TVFs）来定义窗口。窗口表值函数是 Flink 定义的多态表函数（PTF），可以将表进行扩展后返回滚动窗口（Tumbling Windows）
窗口函数之聚合类应用
前面我们已经介绍过窗口函数的基本知识点。接下来我们分享一下具体的一些应用。本次重点分享聚合型窗口函数应用。函数名([expr]) over(partition by <要分列的组> order by <要排序的列> rows between < 数据范围 >)聚合型窗口函数应用注意：avg()均值函数,sum()求和函数,max()最大值函
原创
2023-06-01 17:14:32
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文章目录一、窗口函数概念二、语法及常用函数2.1语法2.2窗口函数的特征2.3窗口函数的分类2.3.1排序2.3.2聚合2.3.3分析2.3.4窗口定义 一、窗口函数概念窗口函数是一组特殊函数，通过扫描多个输入行来计算每个输出值，为每行数据生成一行结果，可以通过窗口函数来实现复杂的计算和聚合。窗口函数也称为OLAP（Online Analytical Processing）函数，是对一组值进行操
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2023-09-28 20:52:37
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