文/阿里安全 染青“The world is not made of strings , but is made of things.” ——辛格博士，from Google.知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。 知识图谱搜索热度当下，知识图谱已在工业领域得到了广
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2024-09-02 11:31:04
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本篇博客主要基于微软亚洲研究院段楠老师的《智能问答》第四章 知识图谱问答 进行整理。知识图谱问答，又称 Knowledge-based QA 或 KBQA,是一种基于结构化知识库（即知识图谱）的智能问答方法。给定自然语言问题，该类方法基于知识图对问题进行理解，并根据问题理解的结果从知识图谱中查找或推理出问题对应的答案。知识图谱问答分为**基于语义分析的方法(Semantic Parser)和基于答
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2023-12-13 22:24:12
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文章目录前言一、知识图谱1、数据模型2、数据库管理系统3、查询语言4、查询操作二、知识图谱存储方式1、关系型存储2、原生图存储三、基于关系的知识图谱存储管理1、三元组表2、水平表3、属性表4、垂直划分5、六重索引四、原生知识图谱存储管理1、Neo4j2、gStore3、分布式图数据库：JanusGraph4、OrientDB5、Cayley6、其他原生图数据库五、图数据库1、图数据库排名2、图数
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2023-12-11 14:48:32
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知识图谱构建与应用推荐学习分享一、语言表征学习 Language Representation Learning通过自监督语言模型预训练的语言表征学习已经成为许多NLP系统的一个组成部分。传统的语言建模不利用文本语料库中经常观察到的实体事实，如何将知识整合到语言表征中已引起越来越多的关注。二、知识图谱语言模型（KGLM）：通过选择和复制实体来学习并呈现知识。ERNIE-Tsinghua：通过聚合的
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2024-09-01 12:11:18
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# Java知识图谱智能问答实现指南
## 1. 项目流程概述
首先，我们将项目分为以下几个步骤，您可以通过下面的表格来了解每一步的内容。
| 步骤编号 | 步骤名称 | 具体说明 |
| -------- | ------------------ | ------------------------------
Java数据结构学习DAY5——二叉树1. 树型结构（了解）1.1 概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： 有一个特殊的节点，称为根节点，根节点没有前驱节点除根节点外，其余节点被分成M(M > 0)个互不相交的集合T1、T2、…、Tm，其中每一个集
基于知识图谱的智能问答1.问答系统的简单介绍1.1 问答系统的目标1.2问答系统框架2. 项目介绍2.1数据集介绍2.2 问题分类2.3 技术方案2.3.1 数据准备2.3.2 数据导入neo4j3 模型3.1 JointBERT（分类、实体识别）3.1.1 数据集构造3.1.2 模型3.2 GraphSAGE（图网络完成属性预测）3.2.1 数据集构造3.2.3 模型4. KBQA5. 问题与
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2024-04-26 09:39:56
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1.工具1.1 Jiagu 自然语言处理工具
Jiagu使用大规模语料训练而成。将提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现、情感分析、文本聚类等常用自然语言处理功能。Jiagu 详细内容参考：https://github.com/ownthink/Jiagu1.2 Neo4jubuntu 安装 neo4j安装服务端wget -O - http
知识图谱的由来 计算机一直面临着这样的困境——无法获取网络文本的语义信息。为了让机器能够理解文本背后的含义，我们需要对可描述的事物(实体)进行建模，填充它的属性，拓展它和其他事物的联系，即，构建机器的先验知识。Google为了提升搜索引擎返回的答案质量和用户查询的效率，于2012年5月16日发布了知识图谱(Knowled
知识图谱介绍 目录知识图谱介绍一、知识图谱简介1.1 引言1.2 什么是知识图谱呢？1.2.1 什么是图（Graph）呢？1.2.2 什么是 Schema 呢？1.3 知识图谱的价值在哪呢？二、怎么构建知识图谱呢？2.1 知识图谱的数据来源于哪里？2.2 信息抽取的难点在哪里？2.3 构建知识图谱所涉及的技术？2.4、知识图谱的具体构建技术是什么？2.4.1 实体命名识别（Named Entity
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2023-09-14 12:17:17
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1、什么是知识图谱？本质：是一个语义网络。旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系，并且对它们进行语义建模。知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边构成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体之间的“关系”。——知识图谱是人工智能的基石发展过程：低级——高级：1）计算智能：计算机已超过了人类2）感知智能：基本达到人类的水平（比如给你大量的图片能够区分出图片里有什么东西：图片分析模型）3）
基于知识图谱的问答系统一.准备工作:1.下载好java8,并用mysql创建好数据库–重点在于存储数据2.spark安装–用来进行提问问题的分类算法的编写3.进行neo4j–用来存储mysql对应的数据库的关系–重点在于存储关系4.之后在mysql当中将相应数据库当中的表格进行导出为csv文件,便于neo4j图形数据库的读取.将导出的csv文件放在import文件夹当中.5.安装hanlp中文分词
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2024-06-17 10:22:03
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沪深股市上市公司知识图谱1、沪深股市上市公司知识图谱介绍 通用知识图谱通常规模较大。公司或者小型企业通常建立行业知识图谱 2、金融知识图谱的构建流程 知识模型就是模式层，建立知识模型可以理解为在建图数据库时写数据字典定义表头的过程，有了表头之后，相当于有了知识模型之后就有了数据源。有一种说法是知识图谱是包括图、数据库是不需要数据结构的，可以动态的根据需求随时改变，此类说法只适用于通用领域，而领域知
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2024-02-27 13:26:55
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深度学习NLP构建知识图谱的过程是一个复杂而有趣的数据处理任务。知识图谱可以通过深度学习模型来有效提取和表示信息。但在这个过程中，常常会遇到一些问题。接下来，我们将详细记录解决“深度学习NLP构建知识图谱”问题的整个过程。
### 问题背景
在构建知识图谱的项目中，我们的目标是在海量的文本数据中提取有用的信息，并将这些信息以图谱的形式组织起来，以便于检索和分析。一个用户在深化其产品文档理解的过程
1.知识图谱的逻辑结构从逻辑上将知识图谱划分为2个层次：数据层和模式层1.1数据层知识以事实（fact）为单位存储在图数据库，通常以“实体-关系-实体”或者“实体-属性-值”三元组作为事实（fact）的基本表达方式。存储在图数据库中的所有数据将构成庞大的实体关系网络，形成知识的“图谱”。1.2 模式层模式层在数据层之上，是知识图谱的核心。在模式层存储的是经过提炼的知识，通常采用本体库来管
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2023-11-13 13:11:41
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大家好，我是大D。今天给大家分享一篇 Spark 核心知识点的梳理，对知识点的讲解秉承着能用图解的就不照本宣科地陈述，力求精简、通俗易懂。希望能为新手的入门学习扫清障碍，从基础概念入手、再到原理深入，由浅入深地轻松掌握 Spark。1、初识 SparkSpark不仅能够在内存中进行高效运算，还是一个大一统的软件栈，可以适用于各种各样原本需要多种不同的分布式平台的场景。背景Spark作为一个用来快速
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2024-01-17 15:13:21
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参考安装博客：Neo4j入门教程之安装配置及用途一、智能问答系统：其使用的技术方案为：数据集准备：先创建具有各种节点、属性、标签的数据。构建知识图谱：其是通过上面的数据集，然后进行解析数据，并创建各自节点信息保存到neo4j图谱数据库里。接着对应需要问答的语句，进行通过kdtree来判断其是属于哪一种类别的问题。然后进行根据问题会具有的一些常用名词来判断其想问的是哪一种问题。然后根据问题回答构建对
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2023-10-12 11:37:31
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx三个角度理解知识图谱2012年谷歌首次提出“知识图谱”这个词，由此知识图谱在工业界也...
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2022-04-24 22:05:40
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx三个角度理解知识图谱2012年谷歌首次提出“知识图谱”这个词，由此知识图谱在工业界也...
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2021-10-25 17:42:25
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01 什么是知识图谱我们可以从不同的视角去审视知识图谱的概念。在Web视角下，知识图谱如同简单文本之间的超链接一样，通过建立数据之间的语义链接，支持语义搜索。 在自然语言处理视角下，知识图谱就是从文本中抽取语义和结构化的数据。 在知识表示视角下，知识图谱是采用计算机符号表示和处理知识的方法。 在人工智能视角下，知识图谱是利用知识库来辅助理解人类语言的工具。 在数据库视角下，知识图谱是利用图的方式去
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2023-10-07 15:04:13
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