文章目录一、为什么使用Pointer Network？二、Pointer Network的结构1.Pointer Network网络如何解决OOV问题三、如何通过结合Pointer Network处理语言生成?1.语言生成中的生成重复词的问题的解决办法四、PGN网络代码实现 一、为什么使用Pointer Network？ 传统的seq2seq模型是无法解决输出序列的词汇表会随着输入序列长度的改
自然语言处理（NLP）领域正在发生变化。作为NLP的核心表现技术——词向量，其统治地位正在被诸多新技术挑战，如：ELMo，ULMFiT及OpenAI变压器。这些方法预示着一个分水岭：它们在 NLP 中拥有的影响，可能和预训练的 ImageNet 模型在计算机视觉中的作用一样广泛。由浅到深的预训练预训练的词向量给NLP的发展带来了很好的方向。2013年提出的语言建模近似——word2vec，在硬件速
什么是NLP？ 简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做的所有事情。
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NLP实现搜索引擎: 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你是一个技术人员，所以它显示与技术相关的结果；
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2017-09-29 16:56:16
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文章目录人工智能-研究方向自然语言处理自然语言处理的目标算法相关工作业务型研究型算法工程师需要的技能关于算法的学习NLP面临的困难NLP的发展历程图灵测试NLP发展现状深度学习发展历程第一代神经网络（1958~1969）第二代神经网络（1986~1998）统计学习方法的春天（1986~2006）第三代神经网络-DL（2006-至今）NLP常用工具机器学习简介有监督学习的要点：有监督学习在人工智能
ChatGPT 火遍了全网，多个话题频频登上热搜。见证了自然语言处理（NLP）技术的重大突破，体验到通用技术的无限魅力。GPT 模型是一种 NLP 模型，使用多层变换器（Transformer）来预测下一个单词的概率分布，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本。而 NLP 技术是人工智能领域的重要研究分支，被视为人工智能皇冠上的明珠。图灵测试的假设就是针对自然语言处理技术而设
文章目录框架简介Transformer结构EncoderDecoderScaled Dot-Product AttentionMulti-Head AttentionLayer NormalizationMaskPositional EmbeddingPosition-wise Feed-Forward NetworkTransformer优点 框架简介Transformer就是一个升级版的Se
一、概述1、prompt的含义prompt顾名思义就是“提示”的意思，应该有人玩过你画我猜这个游戏吧，对方根据一个词语画一幅画，我们来猜他画的是什么，因为有太多灵魂画手了，画风清奇，或者你们没有心有灵犀，根本就不好猜啊！这时候屏幕上会出现一些提示词比如3个字，水果，那岂不是好猜一点了嘛，毕竟3个字的水果也不多呀。看到了吧，这就是prompt的魅力，让我们心有灵犀一点通！(我不太会画哈，大家想象一下
自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，包括：1.句法语义分析：对于给定的句子，进行分词、词性标记、命名实体识别和链接、句法分析、语义角色识别和多义词消歧。2.信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比如，时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。通俗说来，就是要了解谁在什么时候、什么原因、对谁、做了什么事、有什么结果。涉及到实体识别、时间抽取、因果
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2023-07-08 11:31:20
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笔记本各种接口功能介绍
其实当我们购买笔记本时很少考虑到接口问题，并且有些消费者认为USB和网口都有就OK。但是我要告诉大家的是除了我们经常要用的USB接口和网口之外，其他接口的配备也是很重要的。比如HDMI高清接口、VGA接口等等都是比较重要的。下面，咱就来数落数落这些接口。
首先先上一张各种接口的一览图：
接口
接口
下面咱
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2011-04-07 15:22:00
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分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用分词 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成 一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合 成词序列的过程。 中文/n 分词/n 是/v 其他/p 中文/n (信息,n) 处理/v 的 基础，搜索引擎、 机器翻译（MT）、语音合成、自动分类、自动摘要、自动校对等等，都 需要用到分词。词性标注
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2023-07-03 13:28:03
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?foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟?文章目录目录一、什么是Llama？二、Llama模型可以来做什么？编辑三、中文Llama模型的LORA四、Llama模型简单微调实现1、中文Llama模型的微调2、中文Llama模型的PEFT3、中文Llama模型的冻结五
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2023-08-21 12:44:47
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目录1. 先决条件2. 理解Transformers架构3. BERT直觉4. ONNX模型5. 使用ML.NET实现5.1 数据模型5.2 训练该训练类是相当简单，它只有一个方法 BuildAndTrain它使用的路径，预先训练的模式。5.3 预测器5.4 助手和扩展5.4 分词器5.5 BERT预测方法进行几个步骤。让我们更详细地探索它。5.5 Program结论到目前为止，在我们的
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2023-08-14 14:45:17
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引言随着自然语言处理的不断发展和机器学习的分支的完善，在自然语言处理的应用方面和心理语言学领域方面出现了很多新的方法和突破，这篇文章将介绍三篇这方面的论文，其中两篇专注于nlp的应用，另外一篇和心理语言学有关，来深入了解nlp的实际运用，计算机处理人类语言的一些障碍，还有一些未来的可研究的方向。文章概览Select, Extract and Generate: Neural Keyphrase G
PaddleNLP是飞桨生态文本领域核心库，具备易用的文本领域API、中文预训练模型集、多场景的应用示例、高性能分布式训练和预测部署能力，旨在提升开发者文本领域的开发效率，并提供基于飞桨开源框架v2.x的NLP任务最佳实践。PaddleNLP 链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP本项目主要是NLP 核心技术中的文本匹配 （Text M
# CV NLP BI介绍
## 什么是CV？
CV (Computer Vision)，中文称为计算机视觉，是人工智能领域中的一个重要分支。它致力于通过计算机对图像和视频进行理解和解释，从而使计算机能够具有类似于人类的视觉感知能力。
在计算机视觉领域，常见的任务包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。这些任务的核心都是通过算法对图像进行处理和分析，从而提取出图像中的信息。
## 什
原创
2023-08-17 10:04:25
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最近在研究NLP的相关知识，尤其是自然语言处理方面的，尝试了百度和腾讯的NLP之后，开始熟悉阿里的，但是全网都没有几篇相关博客（也可能是我搜索问题），幸好阿里的官方文档讲的够清楚，摸索着初步实现了，既然没有人写，那我就初步记录一下吧（PS：刚刚接触，比较浅显） 首先，就是登陆阿里云AI的网站注册一下，链接在这里https://ai.aliyun.com/，然后往下翻，找到语言技术，在NLP基础服务
PP-LCNet: A Lightweight CPU Convolutional Neural Network提出了一个基于MKLDNN加速策略的轻量级CPU网络，命名为PP-LCNet，它提高了轻量级模型在多任务上的性能。本文列出了可以在延迟几乎不变的情况下提高网络准确性的技术。通过这些改进，PP-LCNet在相同的分类推理时间下，准确率可以大大超过以前的网络结构。如下图所示，它优于最先进的模
1、 概述-主窗口《2021测试开发各大机构最新全套教程》：https://pan.baidu.com/s/17jkyGn-Wm-zC6QQLkWjrsw 提取码：o94n2、主工具栏3、日志检查器分别表示SoapUI日志，http日志，jetty日志，错误日志，wsrm及内存使用日志...
原创
2021-05-20 16:11:06
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## NLP论坛系统功能实现流程
为了帮助刚入行的小白开发者实现NLP论坛系统功能，我们需要按照以下步骤进行操作。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
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| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 创建用户表 |
| 3 | 创建帖子表 |
| 4 | 用户注册 |
| 5 | 用户登录 |
| 6 | 发表帖子 |
| 7 | 查看帖子列表 |
| 8
原创
2023-07-15 14:50:01
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NLP (Natural Langunge Possns,自然语言处理)是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向，它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，达到人与计算机之间进行有效通讯。所谓“自然”乃是寓意自然进化形成，是为了区分一些人造语言，类似C++、Java 等人为设计的语言。二、内容 2.1 NLP技术点 接下来通过分析对象和分析内容两个不同的维度来进行表
