高并发下的库存扣减方案背景直接进入主题：如果老板让你设计一套高并发下的库存扣减方案，不能出现超买超卖。你是否有相似的工作经验？是否有方案的设计思路？近些年在营销项目组的工作经验让我对【库存扣减】的方案有了些许认知，接下来的文章，带着大家感受下从0-1的库存扣减方案的的诞生，欢迎大家的指导！那年还很low（DB）刚开始我们的营销项目组身单力薄，人微言轻；那时营销业务才刚开始发展，此时我们把业务放到第
秒杀系统的数据库中的库存加减操作是最为关键的点。12年天猫双十一的超卖事件，对平台的负面影响是非常巨大的。数据库里做库存扣减，简单的可以用以下SQL来说明：update stock_table set inventory=inventory-1 where item_id=xx and inventory>0该SQL的含义是，对于指定商品在库存充足情况下扣减库存，该语句在MySQL数据库中执
并发下的库存如何扣?背景业务反馈，项目出现库存超卖/负值现象。原因//简易demo
$conn = mysqli_connect('localhost','root','123456','shop') or die('数据库连接失败');
$conn->query("SET NAMES 'UTF8'");
$query = "SELECT num FROM stock
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2023-10-03 15:03:44
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文章目录一、什么是缓存击穿？二、解决方案1.互斥锁2.编码实现总结 一、什么是缓存击穿？缓存击穿问题也叫热点key问题，一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击二、解决方案1.互斥锁本文采用互斥锁的方式来解决缓存击穿问题。那么什么是互斥锁呢？ 如下图：当线程1请求过来时，先查询缓存未命中就会开启互斥锁，如果这时候线程2进来会先查询缓存，
先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 &n
场景描述对于预算扣减/库存扣减类场景，我们需要根据业务对已有预算/库存做减法，拿发券的场景来举例：需要满足不同的发券需求，运营可配置预算扣减业务每次请求扣减一定数量的金额，比如发10元券给用户需要保持强一致，计划中的预算金额尽可能全部发出去，但不能多发，多发会有资金损失，所以需要有强一致的保证本文介绍的方案还可以作为秒杀类业务中的一部分概述对于预算的扣减需求，可以用2条简单的sql来理解：第一条S
查询库存判断是否超出库存开始扣减然后 A 线程更新最终库存数 lastInventory = inventory - 1 = 9，B 线程更新库存数 lastInventory = inventory - 1 = 9。而实际最终的库存应是 8 才对，这样就出现库存超卖的情况，而发不出货。恶意买家下单恶意买家指短时间内大量下单，将库存用完的买家。如果扣减库存后，用户不下单，占用库存名额
原创
2023-03-15 00:18:41
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前言可靠性代码实现
组件依赖加锁代码解锁代码总结参考阅读本博客使用第三方开源组件Jedis实现Redis客户端，且只考虑Redis服务端单机部署的场景。前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们
常见的实现方案： 代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法 不查询,直接更新 update table set surplus = (surplus - buyQuantity) where id = xx and (surplus - buyQuantity) > 0 ...
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2021-11-01 18:01:00
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一，用户下单购买商品的情况下，如果有多个人同时下单，减除库存的情况下，如果遇到了减去库存的并发问题，这个时候应该怎么处理呢？传统的业务流程场景下，处理流程是这样的：1，库存查询，通过dao查询商品库存，返回库存数量 select stock from goods where gid=#{gid} 2，逻辑判断库存是否充足，充足进行库存减扣 update stock set stock=stock-
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2023-10-02 10:15:17
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# Java 库存扣减实现
在企业应用系统中，库存管理是一个非常重要的环节。为了确保库存数据的准确性和及时性，通常会对库存进行扣减操作。本文将介绍如何使用 Java 编程语言实现库存扣减功能，并提供代码示例。
## 库存扣减原理
库存扣减是指在订单出库或者销售等操作中，根据实际库存情况对库存数据进行减少的操作。在进行库存扣减时，需要考虑以下几个方面：
1. 库存数量：需要根据订单或销售等操
业务场景一般来说，电商平台涉及到减库存的场景为：提交订单--收银台支付，这里会有减库存时机问题，主流使用第三种方案。下单减库存。即提交订单后就用商品总库存-订单库存数量。用事务控制订单生成和库存更新，不会存在超卖问题。但是这里有个问题，下单后并不一定付款，如果存在恶意刷单会影响正常交易，且事务内生成订单且更新库存，业务量大会有性能问题。付款减库存。提交订单后，并不扣减库存，直到支付成功后真正扣减库
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2023-09-11 16:37:56
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最近在做小程序商城的时候，由于活动模式采用的是先预热加入购物车，提交订单时做库存扣减。在促销开始时客户开始大量提交订单，活动内容为10件2.5折。顾客购物车商品重合度较高。且并发量特别大（日PV破千万），原来的库存扣减采用的是数据库幂等模式：即 ： 提交订单时先查询数据库库存。再做库存判断，满足条件时，采用sql:update inventory set inventory_num=invento
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2023-09-24 12:37:25
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# Java扣减库存解决方案
在Java开发中，经常会遇到需要扣减库存的情况，比如电商系统中下单成功后需要减少商品库存。如何高效、准确地管理库存是一个关键问题。本文将介绍一种简单的Java扣减库存解决方案，并给出代码示例。
## 问题描述
在一个电商系统中，用户下单后需要扣减相应商品的库存。如果多个用户同时下单同一商品，可能会引发并发扣减库存问题，导致库存不准确。因此，需要一种解决方案来确保
java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞，直到它拿到锁。 就比如说jav
文章目录1. MySQL锁1. 1 全局锁1. 2 表级锁1. 3 行锁1. 3 .1 两阶段锁1. 3 .2 死锁和死锁检测2. 事务是否是隔离的?2.1 快照在MVCC中如何工作 1. MySQL锁数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。锁分类(根据加锁范围)全局锁表级锁行锁
# 如何实现redislua库存扣减
## 概述
在实际业务中，库存扣减是一个常见的需求，使用Redis的Lua脚本可以有效地保证扣减库存的原子性。本文将教你如何使用redislua实现库存扣减功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接Redis]
B --> C[执行Lua脚本]
C --> D[扣减库存]
业务需求：做了一个商城系统，在下单库存扣减时存在超卖问题，决定采用乐观锁保证数据一致。1、库存所在表添加version乐观锁字段2、实体类字段上面使用mybatis的@Vesion注解(这个注解会帮你判断并且自动+1，使用注解记得先查询再update,生效的前提是获取上一次的版本号，也可以自己实现。*注意：如果使用LambdaUpdateWrapper去更新，实体上的@Vesion将失效，要向我下
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2023-05-24 11:28:37
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2022黑马Redis跟学笔记.实战篇 五4.5 Redis实现秒杀优化4.5.1 基于Redis实现秒杀减库存6.1 秒杀优化-异步秒杀思路4.5.2 基于Redis的一人一单限制4.5.3 基于阻塞队列的异步下单4.6 秒杀的异步优化4.6.1.基于消息队列的异步下单思路4.6.2.基于List结构的消息队列4.6.3.基于PubSub的消息队列4.6.4.基于stream的消息队列4.6.
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2023-07-26 16:18:24
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# Redis 分布式锁实现库存扣减
## 1. 简介
在分布式系统中，多个进程同时对同一个资源进行操作时，可能会产生竞争条件，导致数据不一致或者错误的结果。为了避免这种情况，可以使用分布式锁来实现资源的互斥访问。本文将介绍如何使用 Redis 实现分布式锁，并结合库存扣减的示例进行讲解。
## 2. 整体流程
下面通过一个表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-18 05:46:34
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