章节目录秒杀系统请求流程图系统性能瓶颈分析与优化思路彩蛋福利1.秒杀系统请求流程图
秒杀系统请求流程图
如上图所示： 红色部分表示系统可能发生高并发的点 1.用户并发请求秒杀商品详情页信息
2.用户并发获取系统时间
3.用户并发请求地址暴露接口
4.执行秒杀操作详情页与动态请求的关系 2.
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2023-12-19 21:48:50
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秒杀系统
原创
2017-08-03 15:34:13
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秒杀服务架构问题1：数据库和缓存如何保持一致性如果是只读（预热）不存在一致性问题，只需要下单加入MQ（订单服务生成，库存服务消费）之后将redis计数器-1即可，异常了在补偿回来如果是数据库也在做更新，比如库存服务加入了新的商品数量，redis如何和数据库保持一致性呢？1.选择最终一致性，给缓存设置过期时间，Redis采用的是定期删除+惰性删除策略。redis采用的是定期删除（定时删除需要计时器浪
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2021-01-30 21:10:09
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秒杀是一个短时间并发暴增的场景，实际只有很小部分有效下单操作。秒杀是一个很热门的话题，甚至是体现能力的标志，包括很多面试都会问秒杀设计。以下设计仅为案例分析说明，供日后参考，如有缺陷欢迎纠正。秒杀系统类似漏斗结构，将大量的无用读操作过滤，保留少量的数据穿过执行写操作，并保证不会超写。其核心在于如何无限量的过滤掉无用读操作，常识中都知道使用缓存进行过滤，如何分布式搭建缓存是个棘手的问题。秒杀处理这里
原创
2023-01-12 17:42:34
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秒杀系统
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2020-09-09 09:21:00
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秒杀业务分析
正常电子商务流程（1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货秒杀业务的特性（1）低廉价格；（2）大幅推广；（3）瞬时售空；（4）一般是定时上架；（5）时间短、瞬时并发量高； 2 秒杀技术挑战 假设某网站秒杀活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，秒杀系统需要面对的技术挑战有：对现有网站业务造成冲击
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2022-03-29 16:28:43
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秒杀业务分析正常电子商务流程（1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货秒杀业务的特性（1）低廉价格；（2）大幅推广；（3）瞬时售空；（4）一般是定时上架；（5）时间短、瞬时并发量高；2 秒杀技术挑战假设某网站秒杀活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，秒杀系统需要面对的技术挑战有：
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2021-06-30 16:03:22
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一说起秒杀，大家都觉得这事很有技术含量。实际上，并不是这个样子的，秒杀这种互联网的交易方式其实并没有我们想象中的那么复杂。下面先让我们来系统地看一下，秒杀是怎么做的。秒杀的流程“秒杀”其实是商家为了促销，使用非常低的价格销售商品，比如，1 元卖 iPhone，100 台，于是来了一百万人抢购。我们把技术挑战放在一边，先从用户或是产品的角度来看一下，秒杀的流程是什么样的。首先，你需要一个秒杀的 la
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2024-01-31 12:28:13
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秒杀系统是学习“三高”（高性能、高并发、高可用）的一个非常好的例子，具有读多写少、瞬时流量、高并发读、高并发写以及高可用等特点。 一、什么是秒杀秒杀系统是网络商家为了促销等目的进行的网上限时抢购活动。比如某宝某东某夕夕上的秒杀。用户在规定的时间内，定时定量的秒杀，无论商品是否秒杀完毕，该场次的秒杀活动都会结束。秒杀系统具有瞬时流量、高并发读、高并发写以及高可
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2023-08-31 17:16:12
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从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注，就是本文讨论的话题。前言秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一
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2023-08-09 05:43:59
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前一段时间好好研究了秒杀的问题，我把里面的问题好好总结了，可以说是比较全面的了，真的是吐血整理了。由于我先是在word中整理的，格式都整理得比较好，放到博客上格式挺难调，暂时按word的格式来吧，有时间了在好好排版下。主要需要解决的问题有两个：高并发对数据库产生的压力竞争状态下如何解决库存的正确减少（超卖问题）优化的思路：1） 尽量将请求拦截在系统上游2）读多写少经量多使用缓存 3) redis缓
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2024-03-05 14:14:57
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秒杀系统项目的设计：项目使用了spring-boot集成了Mybatis，使用Druid配置mysql数据库的连接信息。4个优化：
优化1：使用Redis做页面缓存+对象缓存优化2：Redis预减库存 + 内存标记减少Redis访问 + RabbitMQ队列缓冲，异步下单优化3：关于多线程下超卖问题解决优化4：页面静态化4个封装
封装1：Redis通用缓存Key类封装设计封装2：分布式Sess
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2023-10-09 21:55:41
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方案一：使用消息队列来实现
可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的实现方案这么表述吧
比如有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面4
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2023-09-02 19:10:34
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文章目录秒杀场景的特点设计思路 秒杀系统，就是在一个很短的时间内面对巨大的请求流量。秒杀场景的特点同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。访问请求数量远远大于库存数量，但是只有少部分用户能够秒杀成功。秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存设计思路数据预处理。系统启动时将商品信息存到缓存中，并用唯一id进行标识，将后续逻辑精简为维护用户与ID的关系。在秒杀之前，比如上午十点开始秒杀，很多用
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2023-11-28 07:38:10
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秒杀秒杀是以压倒性优势一招致命或在极短时间（比如一秒钟）内解决对手，或者称瞬秒（瞬间秒杀）。该词最初来自网络游戏，形容一瞬间杀死一个游戏角色之快。电商系统中的秒杀是指，短时间内抢够商品的场景。这是一个营销策略，通常销售时间区间较短，价格稍低，前期进行了大量宣传，商品优先。以此来引流，用定量的商品价格优惠来换取足够大的影响。架构中的秒杀是指，为了应付短时间内，大量请求，抢夺资源优先场景的架构模式。电
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2023-12-28 13:59:26
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前言疫情期间，闲来无事，空闲时间利用起来，秒杀系统走起。秒杀业务流程要做秒杀系统，先弄明白具体业务流程。用户点击秒杀按钮、跳转到订单页面、填写好订单信息后（地址、数量等信息）、点击提交订单按钮、生成订单。以上就是一个成功下单的基本流程。这里我们不关心前端的控制，只实现java后台。所以直接从用户点击提交按钮开始。概括为：用户点击提交订单按钮向后台发送请求。请求内容包括秒杀id，商品id，用户id等
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2023-10-07 17:32:44
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什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功
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2023-11-18 09:43:09
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个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？先看看秒杀场景特点。秒杀开始前几分钟，大量用户开始进入秒杀商品详情页面，很多人开始频繁刷新秒杀
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2023-08-14 11:18:05
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什么是秒杀 在一定的时间内几秒或者几分钟，对一定数量的库存进行出卖。场景分析：1，在秒杀之前，比如上午十点开始秒杀，很多用户可能在九点五十左右就开始访问自己心仪的秒杀商品，这样就会出现在秒杀之前用很多的并发量，所以在秒杀之前的半个小时之前，是否可以将参加秒杀活动商品的一些信息缓存起来，这样就可以减小因为高并发访问，给数据库带来的压力。2，有的用户为了抢到商品可能利用第三插件，去频繁的访问接口，这样
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2024-01-30 22:46:00
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在介绍架构之前，我们需要先知道秒杀系统面临的难点是什么。首先在普通的系统中， 最大的瓶颈是在于底层的数据库端 。 因为底层数据库(比如常见的mysql)是磁盘存储的，所以读写IO较慢，而且连接数有限。而在秒杀业务场景，最大的特点是 瞬时的高并发 ，即在短时间内会有大量的请求到来。 如果让所有请求都打到底层数据库上，很大可能数据库会直接崩掉，即使数据库能承受住大量的连接请求，但大量的请求读写都会导致
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2024-01-29 21:41:33
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