Anaconda、Tensorflow及Pycharm安装及环境配置详细教程
- 前言
- 一、Anaconda配置
- 二、Tensorflow安装
- 三、Pycharm安装及环境配置
前言
记录一下学习的过程，给自己一些动力。
介绍Ananconda的安装及创建属于自己的环境
在新环境中配置tensorflow
将配置好的tensorflow导入pycharm中
一、Anaconda配置
1.首先是Anaconda下载及配置
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
两个选项全部勾上即可，第一个是安装环境变量，等待安装成功。电脑菜单开始里面会出现下面的内容
Anaconda promt 是你安装各种环境的地方
Anaconda Navigator 是你的主界面，里面可以安装一些Anaconda 的软件，你在Anaconda promt上配置的环境在Anaconda Navigator中可以查看。2.为了方便管理，首先在Anaconda 中创建一个新环境，选择python的版本3.6最好。
3.创建好后会在下方生成一个环境，在里面可以查看并更改你配置好的各种安装包
二、Tensorflow安装
1.创建好环境后我们去promt里面安装tensorflow及相关代码所需要的环境包，首先激活进入我们的环境中就可以在其中配置各种安装包了，我这里的tensorflow只是个环境名，你进入你创建的环境名即可。
2安装tensorflow的代码为
pip install tensorflow1.15 后面数字为版本号，可以根据需求配置，如果是电脑带有gpu则为pip install tensorflow-gpu1.15，直接进行安装较慢，因此我们可以加入镜像源进行下载。
我这里使用豆瓣镜像源:下面的代码可以直接用
pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow==1.15
3.安装成功 pip list 查看 安装的列表里面存在即可
tensorflow安装成功
三、Pycharm安装及环境配置
1.接下来是Pycharm的安装，pycharm作为我们的编程平台，官网下载地址：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains，选择社区版，Windows下右边这个下载。
2.如图全选即可，主要是根据64位操作系统选择，把pycharm增加到环境变量。
3.下载好后，选择创建新的工程，也可以打开一个工程文件即可，打开后会需要你配置Anaconda的环境，也就是python解释器。
在你进入到工程目录之后，选择file-setting-Python Interpreter为你的工程配置已安装好的tensorflow环境。
4.点击add增加解释器，选择Base interpreter的路径，找到ananconda安装文件夹下的envs下你创建的环境文件夹下的python.exe选择即可。
4.配置好解释器，选择OK等待环境载入即可。
