# Java 卡方检验统计值的介绍
卡方检验（Chi-Square Test）是一种常用的假设检验方法，主要用于检验两个变量之间的独立性或适合度。在数据分析和统计中，卡方检验得到广泛应用，尤其是在分类数据中。本文将介绍如何在Java中实现卡方检验，并附上相关代码示例。
## 卡方检验概述
卡方检验主要有两种类型：
1. **卡方独立性检验**：用于判断两个分类变量之间是否有显著的关联。
2.
通常情况下，卡方检验是研究分类数据与分类数据之间关系的分析方法，如性别和是否戴隐形眼镜之间的关系。卡方检验通常会涉及卡方值和P值两个名词术语。卡方值与P值有对应关系，P值小于0.05则说明有差异存在，即性别与是否戴隐形眼镜之间有联系。在具体差异分析的基础上，进一步分析不同性别样本戴隐形眼镜的百分比，例如，男性戴隐形眼镜的百分比为30%，而女性戴隐形眼镜的百分比为50%，说明女性样本戴隐形眼镜的比例
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2023-10-24 09:37:14
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在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料，如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表，问两组发癌率有无差别？ 处理 发癌数 未发癌数 合计 &nbs
原创
2014-11-18 15:02:15
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文章目录前言一、卡方分布二、卡方检验计算步骤关于自由度n查表检验统计量拒绝域内外判定：决策原则总结Reference 前言卡方分布和卡方检验在很多地方都会用到，尤其是统计学和数据分析里。卡方检验(chi-square，记为χ2检验)是一种计数资料的假设检验方法，因为对总体的分布不作任何假设，故属于非参数检验。第一次碰见是在ORB-SLAM2检验单应矩阵中。现在在卡方检验重新梳理一下。一、卡方分布
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2023-11-24 09:10:49
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一、卡方分布1. 定义设 X1..Xn是服从标准正态分布的随机变量，则称统计量 服从自由度为n的卡方分布（标准正态分布随机变量的平方和），记为，其中v称为自由度。卡方分布期望和方差： 。 2. 外形（取决于自由度）3. 统计量计算, 为实际频数，为期望频数。 4. 分布的两个主要用途分布主要用于检查实际
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2020-05-16 15:42:00
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卡方检验是以χ2分布为基础的一种常用假设检验方法，它的无效假设H0是：观察频数与期望频数没有差别。H0成立，基于此前提计算出χ2值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度。根据χ2分布及自由度可以确定在H0假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率P。如果当前统计量大于P值，说明观察值与理论值偏离程度太大，应当拒绝无效假设，表示比较资料之间有显著差异；否则就不能拒绝无效假设，尚不能认为样本所代表
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2023-12-15 09:30:34
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基于样本分布与理论分布之间的偏离程度构建统计量，得到一个统计量的抽样分布。判断样本分布与理论分布之间的偏离程度是抽样误差还是实质性变化，具体而言就是样本值与理论值之间的差值是抽样误差造成的还是本身就这样。令样本统计量（O）与总体真值（E）之间的差值作为统计量，用平方（O-E）来表现样本分布与理论分布之间的偏离程度，本来应该用绝对值，但是绝对值不好计算，此时采用平方数但仍有问题： &nbs
一、卡方检验基本说明有时，在研究中某个随机变量是否服从某种特定的分布是需要进行检验的。可以根据以往的经验或者实际的观测数据分布情况，推测总体可能服从某种分布函数F（x）。卡方检验就是这样一种用来检验给定的概率值下数据来自同一总体的无效假设方法。通常的卡方检验可以用来研究分析定类数据与定类数据之间的关系情况。在卡方检验中，通常检验的统计量 χ2 如下：χ2=∑(A−E)2E=∑i
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2023-08-02 17:28:16
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特征选择的常用方法之一是卡方检验，作为一个filter model的代表，卡方检验属于简单易计算的Feature weight algorithm(通过一定的measure方法给特征赋上一定的weight来表征与类别之间的相关度，通过weight大于一定阈值或选取topk个weight来进行特征选择)。卡方检验和信息增益是feature weight algorithm常用且效果较优的算法。&
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2023-10-12 17:28:28
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对于 的列联表来说，第 行第 列单元的实际观测值我们可以记为 。另外，对于每一个单元，我们还有一个期望频数——如果我们的原假设是期望第 行第 列单元概率等于确定值 ，那么如果我们的样本总量为 ，那么第 行第 列单元的理想观测数应该为
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2024-08-12 11:31:17
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2023-11-15 06:49:24
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统计学第七周一.知识回顾上周已经学习过正态分布/卡方分布/T分布等知识，但是如何选择那？?正态分布?卡方分布?T分布二.实践1.场景：泰坦尼克号数据，主要是age年龄，Fare价格即船票价格，Embark登船的港口，需要验证数据是否服从正态分布，T分布，卡方分布？具体数据如下：IDAgeFareEmbarked1227.25S23871.2833C3267.925S43553.1S5358.05S
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2024-08-27 14:40:08
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## Java卡方检验
### 简介
卡方检验（Chi-square test）是一种常用的假设检验方法，用于检验两个或多个分类变量之间是否存在关联性。在统计学中，卡方检验是通过计算实际观测值与理论预期值之间的差异来判断两个变量之间是否存在显著关联。
### 原理
卡方检验的原理是基于卡方统计量，卡方统计量用于度量实际观测值与理论预期值之间的差异程度。卡方统计量的计算公式如下：
