文章目录适用场景它是如何运作的用法实现细粒度资源管理指定插槽共享组的资源要求局限性通知深入探讨它如何提高资源效率资源分配策略 Apache Flink 努力为所有应用程序自动推导出合理的默认资源要求。对于希望根据对特定场景的了解来微调资源消耗的用户，Flink提供了细粒度的资源管理。 本页介绍细粒度资源管理的用法、适用场景及其工作原理。注意：此功能目前是 MVP（“最小可行产品”）功能，仅适用
集群现状hadoop集群yarn内存资源节点节点内存node manager 分配内存预留内存hadoop0264GB52GB12GBhadoop0364GB52GB12GBhadoop0464GB52GB12GByarn计算资源总共可以内存：156GB排除集群常驻任务占用内存12GB，计算任务可用内存：144GByarn container 最小内存：1GB，最多可用container：144个
目录前言一、resourceManagerLeaderRetriever的启动1.1、启动监听服务1.2、TaskExecutor对ResourceManager注册1.2.1、注册对象的初始化1.2.2 开始向ResourceManager注册1.2.2.1、连接ResourceManager，获取ResourceManager的引用，并进行注册1.2.2.1.1 正式开始注册1.2.2.1.
资源配置调优1. 内存设置1.TaskManager内存模型（1）特定内存（2）框架内存（3）Task内存（4）网络内存（5）托管内存2. 实战分析各块内存大小3. 如何配置内存资源2. CPU资源的合理使用1 使用DefaultResourceCalculator策略2 使用DominantResourceCalculator策略3 使用DominantResourceCalculator策略
转载
2023-09-25 11:43:52
332阅读
在 Flink 中提交作业到 Flink 集群后， Flink 集群是如何为作业分配资源，以及如何管理集群资源的呢？今天我们就来聊一聊 Flink 资源管理相关的内容。资源管理资源抽象Flink 涉及的资源分为两级：集群资源和Flink自身资源。集群资源管理的是硬件资源，包括 CPU、内存、GPU等，由资源管理框架（Yarn、K8s、Mesos）来管理，Flink 从资源管理框架中申请和释放资源。
转载
2023-07-11 17:45:59
437阅读
一、资源配置优化1、并行度1.1 并行度设置并行度（parallelism）：为任务提供足够的并行度，但并行度也不是越大越好，太多会加重数据在多个solt/task manager之间数据传输压力，包括序列化和反序列化带来的压力。一个任务的并行度设置可以从4个层面指定：Operator Level（算子层面）
Execution Environment Level（执行环境层面）
Client L
原创
2023-08-02 17:34:39
1384阅读
1. 版本说明本文档内容基于flink-1.13.x，其他版本的整理，请查看本人博客的 flink 专栏其他文章。2. 查询配置默认情况下，Table 和 SQL API 已经配置好了可以接受的性能对应的配置。取决于 table 程序的需要，可能还需要配置一些必要的参数给优化器。比如，无界流程序可能需要确定必要的状态大小上限。2.1. 概述在 table environment 对象中， Tabl
文章目录 有了 Table API 和 SQL，我们就可以使用熟悉的 SQL 来编写查询语句进行流处理了。不过，这种方式还是将 SQL 语句嵌入到 Java/Scala 代码中进行的；另外，写完的代码后想要提交作业还需要使用工具进行打包。这都给 Flink 的使用设置了门槛，如果不是 Java/Scala 程序员，即使是非常熟悉 SQL 的工程师恐怕也会望而生畏了。基于这样的考虑，Flink 为
摘要：本文整理自阿里巴巴高级开发工程师郭旸泽 (天凌) 在 Flink Forward Asia 2021 核心技术专场的演讲。主要内容包括：细粒度资源管理与适用场景Flink 资源调度框架基于 SlotSharinGroup 的资源配置接口动态资源切割机制资源申请策略总结与未来展望一、细粒度资源管理与适用场景在 Flink1.14 之前，使用的是一种粗粒度的资源管理方式，每个算子 slot re
文章目录基本设置主机名/端口内存大小并行性检查点网页界面其他常用设置选项主机和端口容错固定延迟重启策略故障率重启策略可重试清理固定延迟清理重试策略指数延迟清理重试策略检查点和状态后端高可用性高可用性设置中的 JobResultStore 选项ZooKeeper 的高可用性设置选项内存配置其他选项安全(Security)SSL使用外部系统进行身份验证ZooKeeper 身份验证/授权基于 Kerb
我们知道 Flink 作业的配置一般都是通过在作业启动的时候通过参数传递的，或者通过读取配置文件的参数，在作业启动后初始化了之后如果再想更新作业的配置一般有两种解决方法： 改变启动参数或者改变配置文件，重启作业，让作业能够读取到修改后的配置 通过读取配置流（需要自定义 Source 读取配置），然后流和流连接起来
## Docker资源配置
Docker是一种开源的容器化平台，它允许开发人员将应用程序及其依赖项打包成一个轻量级、可移植的容器，然后在任何环境中部署和运行。Docker提供了一种灵活的资源配置方式，可以根据应用程序的需求进行调整。本文将介绍如何在Docker中配置资源，并提供一些实例代码来说明。
### Docker资源配置概述
Docker的资源配置包括CPU和内存两个方面。在Docke
原创
2023-07-29 06:16:56
125阅读
# Yarn资源配置
Yarn是一个用于管理和调度Hadoop集群上的资源的开源工具。它提供了一个灵活的方式来配置和管理集群中的资源，以提高任务的执行效率和性能。本文将介绍Yarn资源配置的基本概念和使用方法，并提供一些代码示例。
## 资源配置概述
在Yarn中，资源是指集群中的计算节点（Node）的CPU和内存等硬件资源。通过配置资源，可以确保每个任务在执行时都能获得足够的计算资源，从而
原创
2023-09-06 15:53:56
79阅读
# Spark Thrift Server 资源配置科普文章
Apache Spark 是一个强大的开源大数据处理框架，其中的 Spark Thrift Server 提供了 SQL 查询的功能，允许用户通过 JDBC 或 ODBC 连接进行数据分析和报表生成。为了确保 Spark Thrift Server 高效运行，需要对其资源进行合理配置。本篇文章将详细介绍 Spark Thrift Se
Cgroup资源配置方法 文章目录Cgroup资源配置方法一、Cgroup概述二、使用stress工具测试CPU和内存三、CPU周期限制四、CPU Core控制五、CPU配额控制控制参数的混合使用六、内存限额七、Block IO的限制八、bps和iops的限制 一、Cgroup概述Docker通过Cgroup来控制容器使用额资源配额，包括CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额很使用量
服务健康检查 检测容器服务是否健康的手段，若不健康，会根据设置的重启策略（restartPolicy）进行操作，两种检测机制可以分别单独设置，若不设置，默认认为Pod是健康的。 两种机制： LivenessProbe探针 存活性探测：用于判断容器是否存活，即Pod是否为running状态，如果Liv
原创
2022-01-10 10:31:10
173阅读
docker配置文件docker的配置文件位于：/etc/docker/daemon.json其中的一些配置{
"api-cors-header":"",
"authorization-plugins":[],
"bip": "",
"bridge":"",
"cgroup-parent":"",
"cluster-store":"",
"cluster-store-opts":{
转载
2023-05-26 15:08:49
193阅读
介绍了常用的资源配置方法
原创
2012-08-23 20:56:30
1374阅读
点赞
在puppet中基本的配置宣称叫做资源,像我们在上次学习中写到的那样： file { "/etc/passwd": owner => "root",  
原创
2014-01-07 11:45:30
408阅读
1、配置静态前端工程 server { listen 80; server_name localhost; location / { root /home/files/uploadStaticResource/folder1; #root html; index index.html; } } fo
转载
2020-06-13 13:06:00
1943阅读
2评论
