实现“flinksql yarn资源配置”教程

概述

作为一名经验丰富的开发者，你要教导一位刚入行的小白如何实现“flinksql yarn资源配置”。在这篇文章中，我将为你详细介绍整个流程，并提供每一步需要做的代码示例和解释。

流程图

flowchart TD
    A[准备工作] --> B[上传Flink SQL Jar包至HDFS]
    B --> C[配置Flink Application的Yarn资源]
    C --> D[启动Flink SQL Job]

关系图

erDiagram
    FlinkSQLJob --> Yarn

步骤说明

1. 准备工作

在开始之前，确保你已经完成以下准备工作：

  • 安装好Flink集群和Yarn环境
  • 编写好Flink SQL Job，并将其打包成Jar包

2. 上传Flink SQL Jar包至HDFS

```shell
hadoop fs -put your-flink-sql-job.jar /your/hdfs/path


这条命令用于将Flink SQL Job的Jar包上传至HDFS，以便Yarn可以访问到。

### 3. 配置Flink Application的Yarn资源

```markdown
```xml
<properties>
    <property>
        <name>flink.yarn.queue</name>
        <value>YourQueueName</value>
    </property>
    <property>
        <name>flink.yarn.queue</name>
        <value>YourQueueName</value>
    </property>
</properties>


在Flink的配置文件中，添加以上内容，指定Flink Application在Yarn上运行的队列和资源配置。

### 4. 启动Flink SQL Job

```markdown
```shell
flink run -d -m yarn-cluster -yn 2 -yjm 1024m -ytm 1024m your-flink-sql-job.jar


最后，使用以上命令在Yarn上启动Flink SQL Job，其中参数`-yn`指定了Worker节点数量，`-yjm`指定了JobManager的内存，`-ytm`指定了TaskManager的内存。

## 结尾

通过以上步骤，你已经成功配置了Flink SQL Job在Yarn上的资源。希望这篇文章能帮助你顺利完成任务！如果有任何疑问，欢迎随时向我咨询。继续努力，加油！