背景项目中有一个报表是留存率,包括日留存,周留存,月留存。其中在计算周留存率时,可能会直接想到【weekofyear】这个函数,然后简单拼接年就可以得到周数,大部分时候是对的,但在跨年的时候可能会出现bug。hive> select concat(year('2019-08-01'),'-',weekofyear('2019-08-01')); OK 2019-31 Time taken:
转载 2023-07-12 20:43:46
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前言业务场景:原始表以天存储数据,以月维度统计数据及其对应的环比数据历史时间环比:(上月数据-上上月数据)/上上月数据当前时间环比:(当前时间数据-上月同期数据)/上月同期数据上月同期概念:如今天是2023年3月26日,2023年3月的统计时间为3月1日-3月25日,故该时间区间的上月同期数据应为2023年2月1日-2月25日,而非整个2月原始数据表tmp存储每日数据,字段t_date为日期,t_
转载 2023-07-28 00:23:53
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# Hive 年年末 ## 1. 简介 Hive 是 Hadoop 生态系统中的一种数据仓库解决方案,它提供了一个类似于 SQL 的查询语言来分析和处理大规模数据集。在许多数据分析场景中,我们经常需要用到日期函数,比如查询某一年的数据,或者计算某个日期的前一天。本文将介绍如何使用 Hive 查询上一年年末的数据。 ## 2. Hive 中的日期函数 Hive 提供了一系列日期函数,用于
原创 2023-09-28 05:09:52
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# Hive年年末实现方法 ## 简介 在Hive中获取上一年年末数据的需求是常见的。本文将指导一名刚入行的开发者如何实现这一需求。首先,我们将介绍整个流程,并用表格展示每个步骤。然后,我们将详细说明每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。 ## 流程图 ```mermaid pie title Hive年年末流程图 "创建一个临时表" : 20 "加载数据到临时表" : 20
原创 2023-12-07 18:31:20
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Hadoop概要到底是业务推动了技术的发展,还是技术推动了业务的发展,这个话题放在什么时候都会惹来一些争议。随着互联网以及物联网的蓬勃发展,我们进入了大数据时代。IDC预测,到2020年,全球会有44ZB的数据量。传统存储和技术架构无法满足需求。在2013年出版的《大数据时代》一书中,定义了大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值
如何使用Hive查询去年年末的数据 作为一名经验丰富的开发者,我非常愿意教会刚入行的小白如何使用Hive查询去年年末的数据。在开始之前,我们先来了解一下整个流程,然后再逐步介绍每一步需要做什么。 整个流程如下: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 创建外部表 | | 步骤2 | 加载数据 | | 步骤3 | 进行时间条件过滤 | | 步骤4 | 查询数据 |
原创 2024-01-17 05:48:58
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SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(下)脚本文件下载:我们打开上篇创建的blogtest扩展事件会话的属性检查一下sql_statement_starting事件和sql_statement_completed事件的谓词是不是database_name=’Northwind’ 运行workload大家可以看到instnwnd.sql这个文件是比较大的,执行的时候会产生一些wor
## Java如何年年末时间 在Java中,我们经常需要处理日期和时间,比如计算上年年末的时间。今天就来介绍如何使用Java代码实现这个功能。 ### 获取上年年末时间的步骤 要获取上年年末时间,我们可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先获取当前时间 2. 然后将当前时间减去一年的时间间隔 3. 最后将得到的时间设置为当年的最后一天,即上年年末时间 ### 代码示例 下面是用Jav
原创 2024-03-10 05:06:31
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数据准备 student 01 赵雷 1990-01-01 男 02 钱电 1990-12-21 男 03 孙风 1990-05-20 男 04 李云 1990-08-06 男 05 周梅 1991-12-01 女 06 吴兰 1992-03-01 女 07 郑竹 1989-07-01 女 08 王菊 1990-01-20 女 course 01 语文 02 02 数学 01 03 英语 0
转载 2024-05-31 22:15:33
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HQL全称Hibernate Query Language 顾名思义就可以知道HQL的用途就是建立在Hibernate框架的基础上的查询语句;HQL是面向对象的查询语句,HQL是映射配置的持久化类及其属性,而SQL则是数据库表;HQL语句的形式;select...from...where...group by...having...order by... 看上去形式跟SQL,所差无几,但重点在于红
# Hive获取去年年末 ## 介绍 在Hive中,获取去年年末的数据可以通过一系列的步骤来完成。在本文中,我将为你提供一个详细的流程,并且解释每一步需要做什么以及使用的代码。 ## 流程图 下面是整个流程的可视化图表,方便你更好地理解。 ```mermaid sequenceDiagram participant Developer participant Hive
原创 2023-09-30 09:31:15
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# HIVE 获取去年年末 在数据分析和处理领域,HIVE 是一个常用的数据仓库工具,它基于 Apache Hadoop 构建,可以方便地处理大规模数据。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 HIVE 获取去年年末的数据,并通过饼状图和类图展示数据的结构和分布。 ## HIVE 基本概念 HIVE 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,它提供了类似 SQL 的查询语言 HiveQL,可以方便
原创 2024-07-07 03:51:24
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构建在Hadoop上的数据仓库平台,为数据仓库管理提供了许多功能定义了一种类SQL语言HiveQL。可以看成是仍SQL到Map-Reduce的映射器提供Hive shell、JDBC/ODBC、Thrift客户端等接先上一个结构图,方便现有一个整体上的认识安装和配置Hive安装模式: (*)嵌入模式:不需要使用MySQL,使用Hive自带的Derby数据库存储Hive的元信息 (*)本地模式、远程
转载 2024-06-21 16:46:41
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如何使用Hive实现“年末” ## 概述 在使用Hive进行数据分析和查询时,有时需要将数据按年份进行统计和分析。其中一个常见的需求是获取上一年的末尾数据。本文将介绍如何使用Hive来实现“年末”的功能。 ## 步骤 以下是实现“年末”功能的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 创建一个Hive表,用于存储原始数据 | | 步骤2 |
原创 2023-12-31 10:23:14
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# Hive查询去年年末最后一天的日期 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何在Hive中查询去年年末最后一天的日期。这里,我将详细解释整个流程,并提供相应的代码示例。 ## 流程概述 首先,让我们通过一个表格来概述整个查询流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定当前日期 | | 2 | 计算去年的年份 | | 3 | 确定去年的最后一天 | | 4
原创 2024-07-15 16:09:58
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【2019年总结】1. 有哪些进步技术方面:1)hive更加熟悉了,能够写更加复杂的sql,运用部分高级的函数(如posexplode,lead,lag等),会写一些UDF函数(如map转string),也会简单的hive调优,且能用hive解决业务上95%的问题。2)下半年开始在工作中用到spark,虽然写的频率不是很高,但是对于spark的核心的理解以及RDD的运用操作都有更进一步的了解,能够
转载 2024-02-25 21:54:50
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## 如何从mysql中获取当年年份 ### 整体流程 下面是获取当年年份的流程。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 连接到mysql数据库 | | 步骤二 | 编写查询语句 | | 步骤三 | 执行查询 | | 步骤四 | 处理查询结果 | ### 步骤一:连接到mysql数据库 首先,你需要使用mysql提供的连接函数,连接到mysql数据库。
原创 2023-08-17 14:20:53
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1.日期函数2.正则表达式3.排序操作    本文主要分享下Hive中日期函数,正则表达式函数,以及排序函数的使用方法和特点。1.日期函数    Hive中日期函数功能不是很强大,其实是加减函数只能对天操作,无法直接取n个月前的日期,或n年前的日期。即不支持add_months()函数 和 interval关键词。 1 /* 往前推两个月 */ 2 select cast(add_
mysql
sql
原创 2023-02-13 10:00:52
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# MySQL 获取当年年初 在MySQL数据库中,我们经常需要获取特定日期的数据,比如获取当年年初的数据。本文将介绍如何使用MySQL语句来获取当年年初的日期,并提供相应的代码示例。 ## 1. 获取当年年初的日期 要获取当年年初的日期,我们可以使用MySQL的日期函数和操作符来实现。具体步骤如下: 1. 使用`YEAR()`函数获取当前年份 2. 使用`CONCAT()`函数将年份和月
原创 2024-02-10 08:56:11
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