【2019年总结】1. 有哪些进步技术方面:1)hive更加熟悉了,能够写更加复杂的sql,运用部分高级的函数(如posexplode,lead,lag等),会写一些UDF函数(如map转string),也会简单的hive调优,且能用hive解决业务上95%的问题。2)下半年开始在工作中用到spark,虽然写的频率不是很高,但是对于spark的核心的理解以及RDD的运用操作都有更进一步的了解,能够
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2024-02-25 21:54:50
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# 实现Hive近一年数据的步骤
## 1. 确定数据源
首先需要确定要使用的数据源,可以是一个包含一年数据的表格文件或者是一个数据库中的数据表。
## 2. 创建Hive表
在Hive中创建一个新表来存储近一年的数据。可以使用以下代码来创建表:
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS year_data (
column1 datatype1,
原创
2023-12-03 14:08:32
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## 如何使用Hive窗口函数获取近一年数据
### 整体流程
首先,让我们看一下整个实现“hive窗口函数获取近一年数据”的流程。下面的表格展示了具体的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表并加载数据 |
| 2 | 使用窗口函数计算近一年的数据 |
### 具体步骤
#### 步骤1:创建Hive表并加载数据
首先,我们需要创建一个H
原创
2024-06-14 06:06:20
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# 使用 MySQL 查询近一年数据的指南
在日常开发中,处理日期和时间数据是一个常见的需求。特别是在 SQL 数据库中,我们经常需要从数据表中提取最近一年的数据。本文将帮助你理解如何在 MySQL 中实现这一目标,并详细讲解每一步。
## 一、整体流程
在实现“查询近一年”这一任务之前,我们需要明确一些步骤。下表展示了整个流程:
| 步骤 | 描述
原创
2024-11-01 08:50:22
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# 实现“mysql近一年”教程
## 概述
本教程将教会你如何使用MySQL查询近一年的数据。我们将通过以下步骤来实现这个目标:
1. 建立数据库连接
2. 创建查询语句
3. 执行查询并获取结果
4. 处理查询结果
接下来,让我们详细讲解每一步需要做什么。
## 建立数据库连接
首先,我们需要建立与MySQL数据库的连接。在这个例子中,我们假设你已经安装了MySQL,并且知道数据库的
原创
2023-10-13 03:12:00
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一、Hive 窗口函数(OLAP函数\分析函数) 窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by 具体用法如下:over (parttion by xxx order by xxx)
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2023-08-25 02:40:18
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# 从Hive中取去年当月近一年的数据
在大数据领域中,Hive是一个常用的数据仓库工具,可以用来存储和处理大规模数据。有时候我们需要查询并分析过去一段时间的数据,比如取去年当月近一年的数据。本文将介绍如何使用Hive来实现这个目标。
## Hive简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化数据映射为一张数据库表,并提供类SQL查询的能力。通过Hive,用户可以使用类S
原创
2024-04-08 06:25:05
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# Hive统计近一年内累计值实现教程
## 概述
在本教程中,我将向你介绍如何使用Hive编写代码来统计近一年内的累计值。首先,我将简要介绍整个流程,并使用表格展示每个步骤的细节。然后,我将逐步解释每个步骤应该做什么,并提供相应的Hive代码和注释。
## 流程概览
以下是完成这个任务的整个流程的概览。每个步骤都将在后面的部分中详细讨论。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-09-26 22:59:35
477阅读
# MySQL查询近一年
在使用MySQL进行数据查询时,经常会遇到查询某个时间范围内的数据的需求。本文将介绍如何使用MySQL查询近一年的数据,并提供相应的代码示例。
## 查询当前日期前一年的数据
首先,我们需要了解如何获取当前日期前一年的日期。在MySQL中,我们可以使用`DATE_SUB`函数来实现这一功能。`DATE_SUB`函数可以从给定的日期中减去指定的时间间隔,例如减去1年。
原创
2023-09-09 04:42:04
1294阅读
## Hivesql取近一年的流程
### 步骤1:创建表
在进行Hivesql取近一年的操作之前,首先需要创建一张包含时间字段的表。可以使用以下代码创建表:
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
id INT,
name STRING,
date STRING
);
```
### 步骤2:导入数据
接下来,需要将数据导入
原创
2023-10-04 14:26:00
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目录 前言:周的划分情况:1.周的起始2.周的跨年3.一年有多少周?Mysql的做法:每周的第一天:返回值区间:如何得出返回值是1: 总结:其他:前言:周检索和月检索是不一样的,月检索是超级简单。但是周检索稍不注意,就会入坑,而且是很久之后才发现的,比如元旦。在详细接触周检索之前,你需要了解一些关于周的知识。周的划分情况:1.周的起始每周的第一天是从周天算呢还是从周一算呢,这个
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2023-11-21 17:17:44
103阅读
擦。。。。。原来VC6的功能,VS都有我竟然傻了近一年。。。。。。。。。。我竟然没有发现。。。
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2014-10-20 16:12:00
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# Hivesql查询近一年函数
## 介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构,它提供了一个类似于SQL的查询语言,称为HiveQL(Hive SQL)。HiveQL是用于在Hive上执行查询的语言,它可以将结构化的数据文件映射为一个表,并可以使用类似于SQL的语法对其进行查询和分析。在HiveQL中,有一些内置的函数可以帮助我们对数据进行更高效的处理和分析。
本文将介绍Hiv
原创
2023-11-02 09:35:17
226阅读
# 如何在 Hive 中实现“减去一年”
## 简介
如果你需要在 Hive 中对日期进行“减去一年”的操作,可以通过一系列步骤来实现。在本文中,我将向你展示如何在 Hive 中实现这一操作,帮助你更好地理解并掌握这一技能。
## 流程
以下是在 Hive 中实现“减去一年”的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含日期字段的表 |
| 2 | 使
原创
2024-05-12 06:00:02
21阅读
# 了解Hive:构建数据仓库的利器
在大数据领域,Hive是一个非常流行的数据仓库工具,它基于Hadoop平台,提供了类似SQL的查询语言,用于对存储在Hadoop中的数据进行分析和查询。通过Hive,用户可以将结构化和半结构化的数据存储在Hadoop中,并通过类似SQL的查询语言进行查询和分析,从而实现数据仓库的功能。
## Hive的基本概念
在了解如何使用Hive构建数据仓库之前,我
原创
2024-05-31 04:20:20
28阅读
# 减少一年:Hive 数据处理的优化实践
在数据处理的过程中,我们经常会遇到需要对大量数据进行处理的情况。而Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具,可以帮助我们处理大规模的数据。然而,在处理大规模数据的同时,效率也成为了我们关注的重点之一。本文将介绍如何通过一些优化实践来减少 Hive 处理数据的时间,从而提高数据处理的效率。
## 1. 数据处理的挑战
在实际应用中,我
原创
2024-04-01 04:10:20
23阅读
如何实现“Hive 最近一年”
## 1. 概述
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,用于分析和查询大规模数据集。要实现“Hive 最近一年”,需要以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接到 Hive 数据库 |
| 步骤二 | 创建一个 Hive 表 |
| 步骤三 | 插入数据到 Hive 表 |
| 步骤四 | 查询最近一年
原创
2024-01-14 07:09:27
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文章目录序言流计算+存储 场景 1:实时预处理流计算+存储 场景 2:实时数仓流计算+存储 场景 3:实时湖仓流计算+存储 场景 3.1:Hive 实时化流计算+存储 场景 3.2:Iceberg 实时化CDC 入仓:全量与增量流计算+存储 场景 3.3:Upsert 的探索Apache Paimon 的诞生FTS 起源:DB 还是数据湖FTS 成形:湖 + LSMPaimon 进入孵化器Pai
## Hive减去一年
在Hive中,我们经常需要对日期进行一些计算和处理。比如,有时候我们需要将一个日期减去一年,得到上一年的日期。在本文中,我们将介绍如何在Hive中实现这个功能。
### 日期函数
Hive提供了一些内置的日期函数,可以帮助我们对日期进行各种操作。其中,`date_sub`函数可以用来对日期进行减法运算。我们可以将一个日期减去一个整数,得到一个新的日期。
### 示例
原创
2024-05-20 04:24:56
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如何实现"Hive 减一年"
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现"Hive 减一年"的操作。首先,让我们来了解一下整个流程。
## 流程概览
以下是"Hive 减一年"的操作流程:
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建新表)
B --> C(插入数据)
C --> D(执行减一年操作)
D --> E(查询
原创
2024-01-26 11:32:52
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