数据准备 student 01 赵雷 1990-01-01 男 02 钱电 1990-12-21 男 03 孙风 1990-05-20 男 04 李云 1990-08-06 男 05 梅 1991-12-01 女 06 吴兰 1992-03-01 女 07 郑竹 1989-07-01 女 08 王菊 1990-01-20 女 course 01 语文 02 02 数学 01 03 英语 0
转载 2024-05-31 22:15:33
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Hive和HBase的区别 hive是为了简化编写MapReduce程序而生的,使用MapReduce做过数据分析的人都知道,很多分析程序除业务逻辑不同外,程序流程基本一样。在这种情况下,就需要hive这样的用戶编程接口。Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑,就是些表的定义等,也就是表的元数据。使用SQL实现Hive是因为SQL大家都熟悉,转
转载 2024-06-11 18:07:16
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# Hive:大数据时代的数据仓库解决方案 随着大数据技术的发展,数据仓库作为数据分析的重要组成部分,正在得到越来越多的关注。Apache Hive 是一个用于数据仓库的开源软件,基于 Hadoop 提供数据摘要、查询与分析解决方案。本文将通过对 Hive 的介绍、使用场景及其关键特性,帮助大家更好地理解 Hive ,并通过一些代码示例来展示如何使用 Hive。 ## Hive 的基本概念
原创 2024-09-13 06:06:39
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一,引言二,什么是Hive  2.1 hive是什么  2.2 hive的特点  2.3 hive与RDBMS的对比三,Hive的架构  3.1 用户接口与界面  3.2 跨语言服务  3.3 元数据存储  3.4 底层驱动(driver)四,Hive的工作原理五,Hive的数据类型  5.1 基本数类型  5.2 集合数据类型  5.3 案例  5.4 存储格式  &nbsp
转载 2024-07-05 11:45:37
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# 实现“hive” ## 概述 在这篇文章中,我将教给你如何使用Hive实现“初”这个概念。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,它提供了一个类似于SQL的查询语言,用于分析大规模的结构化数据。 首先,让我们来了解一下整个实现过程的流程。下表展示了步骤及其对应的操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤 1 | 创建一个包含日期字段的Hi
原创 2024-01-07 06:02:27
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# Hive维度的数据处理与分析 随着大数据技术的发展,越来越多的企业和组织开始探讨如何从海量数据中提取有价值的信息。在这个过程中,Hive作为一个数据仓库工具,提供了很好的解决方案,使得数据的存储和查询更加便捷。本文将围绕Hive中的“维度”数据处理展开讨论,结合代码示例,帮助大家更好地理解这一概念。 ## 什么是维度 在数据分析中,维度是用来描述数据特征的属性。在时间维度里,通常我
原创 9月前
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# 如何实现Hive函数 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在Hive中使用函数。首先,我们需要了解整个实现过程的流程,接着详细介绍每一步需要做什么以及需要使用的代码。 ## 流程 以下是实现Hive函数的流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建一个UDF(User Defined Function)函数 | | 2 | 在Hive
原创 2024-03-18 06:33:55
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## Hive函数实现步骤 ### 1. 创建一个Hive数据库 首先,你需要在Hive中创建一个数据库,用于存储和管理数据。 ```sql CREATE DATABASE my_database; ``` ### 2. 创建一个数据表 接下来,你需要创建一个数据表,用于存储需要进行函数计算的数据。 ```sql CREATE TABLE my_table ( id INT,
原创 2023-10-02 07:38:50
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# Hive:数据处理的利器 在大数据处理的时代,Hive作为一种基于Hadoop的数仓工具,成为了数据分析工作的重要组成部分。Hive提供了类SQL的查询语言HiveQL,使得数据分析更加便捷。本篇文章将为您介绍Hive的基本概念、安装过程、常用查询及其在大数据分析中的应用,最后通过一个简单的例子来展示Hive的应用场景。 ## 什么是Hive Hive是一个数据仓库基础设施,可以帮助人们
原创 2024-09-15 04:30:08
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# 在 Hive 中实现维度分析 在数据分析中,通常需要根据特定维度来处理数据,例如以“”为单位进行分析。Hive 是一个用于大规模数据处理的分布式数据仓库框架。在这里,我将引导你实现 Hive 维度的分析需求,以下是整个实现过程。 ## 流程概述 | 步骤 | 说明 | |------|------| | 1 | 创建原始数据表 | | 2 | 创建维度表 | | 3
原创 9月前
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目录基本思路案例展示数据准备需求实现步骤1: 步骤2:步骤3:将步骤1、步骤2、步骤3合并为一整条SQL基本思路步骤1:首先拿到原始数据,并对uid和dt分组,顺带求出每个uid在每天登录的总次数并保留,并使每个uid下的dt保持顺序排序并留下排序序号。步骤2:在步骤1的基础上用dt减去排序序号的天数得到一个时间(sub_dt),因为我们已经按照顺序排序了所以只要得到的时间相同,则表示这
转载 2023-07-14 11:37:02
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数据倾斜总结 在做Shuffle阶段的优化过程中,遇到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化是基于这些Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均值能代表的价值降低。Hive的执行是分阶段的,map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出,所以如
转载 2024-06-28 08:24:45
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数据仓库建模(四):维度表的设计一、维度表的整体结构1.1 维度表的结构设计1.2 维度代理键1.3 自然键、超久键和超自然键1.4 下钻与上卷1.5 维度退化1.6 非规范化的扁平维度1.7 多层次维度1.8 维度属性的标识与状态信息1.9 维度表中的空值属性1.10 日历日期维度1.11 扮演角色的维度1.12 杂项维度1.13 雪花维度1.14 支架维度二、使用一致性维度集成2.1 一致性
转载 2023-10-19 08:53:15
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grouping sets 用法在Hive中,会出现对同一个数据表进行不同粒度的汇总,这时可以有两种方案:用多个sql,对不同粒度使用不同的 group by 方法。用1个sql,使用 grouping sets 方法一次性得到所有粒度的汇总。以测试数据表 tmp_student 为例:1、生成测试数据在 hive 环境中创建临时表:create table tmp.tmp_student (
转载 2023-07-12 16:15:19
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Hive用户行为数仓(二)业务术语1.用户 用户以设备为判断标准,在移动统计中,每个独立设备认为是一个独立用户。Android系统根据IMEI号,IOS系统根据OpenUDID来标识一个独立用户,每部手机一个用户。2.新增用户 首次联网使用应用的用户。如果一个用户首次打开某APP,那这个用户定义为新增用户;卸载再安装的设备,不会被算作一次新增。新增用户包括日新增用户、新增用户、月新增用户。3.活
转载 2024-02-23 10:59:52
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# Hive同比计算实现教程 ## 简介 在数据分析和报表制作中,常常需要计算不同时间段的同比增长率。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了方便的SQL查询功能,可以用来处理大规模数据集。本文将教你如何使用Hive实现“hive同比计算”。 ## 整体流程 下面是实现“hive同比计算”的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建数
原创 2024-02-06 11:00:09
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# 实现Hive SQL中的"几" 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在Hive SQL中实现"几"功能。下面是整个实现过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 创建一个日期表 | | 步骤二 | 将日期表与你的数据表进行连接 | | 步骤三 | 使用内置函数来提取星期几 | 下面将详细介绍每一步的具体操作以及需要使用的代码。 ## 步骤一:
原创 2024-01-26 06:11:29
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# 如何在 Hive 中实现起始查询 在大数据处理的工作中,查询和分析数据是常见的任务。对于需要时间维度分析的场景,获取某一的起始日期可能是一个必要的操作。本文将带领你了解如何在 Apache Hive 中查询某一的起始日期。 ## 整体流程 在开头,我们先来看看整个实现的流程。下面是一个简单的表格,列出了从准备数据到执行查询的每个步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-16 05:26:32
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中国式报表:公司要指定财务月做月度周期,然后还要切分,要做同比和环比。查了一些老师的文章和资料,发觉都没有现在要求的这么复杂。于是只好用很笨的办法去写了公式,至少看起来是需求的样子了,后续有没有bug还暂时没有发现,等到越做越多的时候可能就会发现弊端了吧。写博记录一下(怕久了自己都忘记写的什么公式,顺便督促一下自己要好好努力充电)。首先要处理date表,给日期划分好。如果是常规没有特殊要求的
转载 11月前
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# Hive 几函数 在Hive中,我们经常需要对日期数据进行处理,而判断一个日期是星期几也是常见的需求之一。针对这个问题,Hive提供了一个内置函数来帮助我们实现这个功能,即`dayofweek()`函数。 ## `dayofweek()`函数简介 `dayofweek()`函数用于返回一个日期对应的星期几,返回值是一个整数,范围为1-7,分别代表周一到周日。下面我们来看一下如何在Hiv
原创 2024-04-18 06:47:29
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