上节课主要介绍了非线性方程的几种数值解法，其中包括交叉法（二分法、线性插值法）和开放法（牛顿法、割线法、固定点法）。本节课主要介绍线性方程组的数值求解方法，主要分为直接法和迭代法两类。直接法包括高斯消去法(Gauss elimination)、高斯约当法(Gauss-Jordan)以及LU分解法，迭代法包括Jacobi法和高斯塞德尔法(Gauss-Seidel) 。1. 高斯消去法（Gauss E
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2023-11-03 16:39:47
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《水文预报》程序写在前边1.相应流量（水位）法河道洪水预报1.1 要求1.2 程序设计（原创）1.3 输入和输出结果2.相应流量（水位）法河道洪水预报2.1 要求和思路2.2 程序设计（原创）2.3 结果3.降水保证率计算3.1 要求和内容3.2 程序设计（师给程序，微调）3.3 结果4.蓄满产流模型实验4.1 要求4.2 程序设计（师给程序，注释，微调画图）4.3 结果5.流域断面出口流量过程
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2023-10-16 20:18:21
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一、填空题 1、对直线a上任意两点A、B，把B以及a上与B在A同侧的点的集合称作 ，并记作 。 2、在绝对几何中，外角定理的内容是： 。 3、第四组公理由 条公理组成，它们的名称分别是 。 4、欧氏平行公理是： 。 5、罗氏几何公理系统与欧氏几何公理系统的共同之处是 ，不同之处是 。 6、几何证明的基本方法，从推理形式上分为 法与归纳法；从思维方向上分为 法与分析法；从命题结构上分为 证法与间接证
马斯京根法(比赛终)03.ppt* 第三节 马斯京根法(Muskingum Method) 水文学原理(Principle of Hydrology ) * 主要内容 1 基本原理和概念 2 参数和演算时段 3 分段流量演算法 基本原理 4 非线性流量演算 演算时段的确定 参数的推求 本节课 讲解的内容 马斯京根流量演算 * 几个问题 1 为什么要学习马斯京根法？ 2 什么是“马斯京根法”？ 3
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2023-09-17 09:48:46
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BFGS算法是一种常用的非线性优化算法，用于求解无约束优化问题。它基于黄金分割线搜索和拟牛顿法的思想，通过不断迭代来寻找函数的最小值点。BFGS算法通过构建一个Hessian矩阵的逆矩阵来求解最优解，这个逆矩阵的计算是通过不断迭代更新得到的。具体来说，BFGS算法使用一个对称的、正定的初始矩阵B0，然后通过迭代来更新B矩阵，使其逼近Hessian矩阵的逆矩阵。BFGS算法的步骤如下：初始化选定一个
概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯 记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有 学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。 ——题记 目录 0. 前言 1. 历史&nbs
# 学习 Python 马斯京根法：从入门到实践
## 引言
马斯京根法（Maslov's Algorithm）是用于求解系统的根的方法，这在许多科学与工程领域都具有重要应用。对于刚入行的开发者来说，理解这一算法的基本概念和实现步骤至关重要。本文将带你逐步了解并实现马斯京根法。
## 整体流程
在开始编码之前，我们可以将实现马斯京根法的全过程用表格的形式展示出来：
| 步骤
kNN优缺点 从上节的实验中我们可以发现： 优点：简单，易于理解，易于实现，对异常值不敏感，适合分类问题，尤其合适多分类问题（对象具有多个类别标签） 缺点：懒惰算法，时间和空间复杂度高k值的选取 k对分类有着很大的影响，k太小意味着模型变的复杂，容易发生过拟合，易受异常点的影响。k值较大，易受其他类别的数据干扰，影响分类效果。 所以k值一般选取一个较小的值（经验值，小于类别的平方根），或
一、实验目的及要求1．熟悉各种图的存储结构（邻接矩阵和邻接表）。 2．掌握图的深度优先和广度优先遍历算法。 3．掌握克鲁斯卡尔算法生成最小生成树的方法。 4．掌握狄克斯特拉算法计算最短路径和最短路径长度的方法。二、实验内容（或实验原理、实验拓扑）1.采用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法，输出下面无向带权图G的最小生成树。三、实验设计方案（包括实验步骤、设计思想、算法描述或开发流程等）（一）在gra
图子系统一、实验目的二、实验内容三、实验步骤四、参考程序5、运行结果 一、实验目的（1)掌握图邻接矩阵的存储方法。 （2)掌握图的深度优先遍历的基本思想。 （3)掌握图的广度优先遍历的基本思想。 （4）掌握普利姆算法与克鲁斯卡尔算法 （5）掌握利用迪杰斯特拉算法求最短路径二、实验内容（1）编写为从键盘输入的数据建立邻接矩阵存储 （2）编写图的深度优先遍历算法 （3）编写图的广度优先遍历算法 （4
# Python实现马斯京根的指南
马斯京根（Masskin root）是一种数学模型，通过用Python进行编程，可以很方便地进行相应的计算。对于新手开发者来说，理解整个流程是非常重要的。本文将帮助你从零开始，逐步实现马斯京根的计算。我们将详细介绍各个步骤、必要的代码和注释。
## 整体流程
首先，我们将整个过程分为几个步骤。下面是一个简单的表格，展示了实现马斯京根所需的主要步骤：
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概要：文章介绍了非线性方程求解方法。具体为二分法、简单迭代法、迭代加速、以及一种特殊的迭代加速方法（Newton迭代法）前置知识 数值求解非线性方程主要关注： 1.确定迭代格式 2.讨论收敛性 3.分析收敛速度1 非线性方程二分法核心 取半求异误差、收敛性和收敛速度分析 特点：（1）计算简单、编程容易；（2）对f(x)要求不高；（3）无法求出复根和重根；（4）收敛速度慢2 简单迭代法核心 构建Xk
问题:牛顿法求最优解，本质上就是求f(x)=0的过程，求某个点的方根，本质上是求x^n-m=0的过程，如求f(x)=x^2，当f(x)=3，求x的最优解，就是求x^2-3=0的x的解。
牛顿迭代法求方程的根。 #include<stdio.h>
#include<math.h>
void main(){
float solution(float ,f
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2023-06-12 15:18:22
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## 牛顿法求方程的根
### 1. 概述
牛顿法（Newton's method）是一种用来求解方程根的数值方法，它通过不断逼近函数的零点来寻找方程的根。牛顿法的基本思想是利用函数的切线来逼近零点，通过不断更新当前的估计值，最终得到方程的根。
在本篇文章中，我将教会你如何使用Python实现牛顿法来求解方程的根。
### 2. 牛顿法求根的流程
下面是使用牛顿法求解方程根的一般流程：
原创
2023-08-10 03:41:30
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# Python京豆实现
## 一、流程概述
为了实现"python 京豆"，我们需要完成以下步骤：
```mermaid
gantt
title Python 京豆实现流程
section 准备工作
安装 Python：2022-01-01, 1d
安装 requests 库：2022-01-02, 1d
获取京东cookies：2022-01-03,
迭代法的作用许多复杂的求解问题，都可以转换成方程f(x)=0的求解问题。这一系列的解叫做方程的根。对于非线性方程的求解，在自变量范围内往往有多个解，我们将此变化区域分为多个小的子区间，对每个区间进行分别求解。我们在求解过程中，选取一个近似值或者近似区间，然后运用迭代方法逐步逼近真实解。 方程求根的常用迭代法有：二分法、不动点迭代、牛顿法、弦截法。不动点迭代法简单迭代法或基本迭代法又称不动点迭代法1
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2023-10-23 09:14:51
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有方程组如下：迭代法求解x，python代码如下：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
A = np.array([[8, -3, 2], [4, 11, -1], [6, 3, 12]])
b = np.array([[20, 33, 36]])
# 方法一：消元法求解方程组的解
result = np.linalg.solve
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2023-05-24 17:26:22
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宝藏网站（官方文档）：Time Series Analysis建模步骤1.平稳性和纯随机性检验平稳性和纯随机性检验的重要性： ARMA、ARIMA模型都建立在时间序列为平稳非白噪声序列的假设下。平稳性检验方法：时序图检验，自相关图检验，单位根检验简单介绍**单位根检验（ADF检验）**代码如下（使用statsmodels下的adfuller）：def adf_test(timeseries):
企业介绍：京信通信成立于1997年，是一家集研发、生产、销售及服务于一体的移动通信外围设备专业厂商，致力于为客户提供无线覆盖和传输的整体解决方案，于2003年在香港联交所主板上市（2342.HK），是国内同行业第一家上市公司。公司拥有无线优化、无线接入、天线及子系统、无线传输四大产品线，在各产品领域均掌握了核心关键技术，拥有众多自主的知识产权。在广州经济技术开发区，公司建有全球生产基地，拥有面积近
