接到需求，首先想到的写(bai du)个shader来实现。网上搜到了很多个版本的模糊效果的shader，最开始用的一个版本用到了GrabPass,效果出来后发现在Android手机上角色会倒置。然后搜索GrabPass的替换方法，有用到Camera的，效果也不理想。最终决定在Spine原有的Shader上修改。于是搜到没有使用GrabPass的模糊效果的Shader。Unity工程中找到Spin
模糊图像 模糊图像的第一步是在不改变太多外观的情况下减小图像的大小。模糊可以被认为一个低通滤波的操作，用一个简单直观的核矩阵来实现。图像可以被认为在两个轴方向上拥有各种频率成分。边缘拥有高的频率，而亮度改变不明显的地方拥有低频率。更具体地说，一个垂直边缘在沿水平轴表现高频率成分，反之亦然。纹理细致的地方也拥有高频率（细致的纹理是指像素亮度值在短像素距离内
相信大家都有碰到过这种情况，拍照的时候，由于手抖或者是没有对好焦等原因，导致拍出来的照片模糊。如果是拍摄的时候发现照片模糊还可以重新补拍，但如果是回来的时候才发现照片模糊，这没办法补拍了。小伙伴碰到这种情况都会怎么做呢？是将模糊的照片舍弃了吗？其实我们是可以修复模糊照片，将其清晰化的。那模糊照片怎么修复清晰呢？接下来就给大家带来三种修复办法。办法一：借助图片转换器软件修复【软件简介】每次需要处理照
没有最清晰的格式。只有更清晰的规格。
目前不算母带和电影院，最清晰的应该是1080P remux》1080Prip》1080I》720P》720I》480P及以下。
蓝光和HDDVD原盘都能达到1080P remux的标准，DVD最多720*480，VCD分辨率更小，清晰度也更小。
下面是详细介绍：
一，首先说，视频格式并不能决定清晰度。影
1 原始视频信息通过ffmpeg -i命令查看视频基本信息ffmpeg -i source.mp4
ffmpeg version 6.1-essentials_build-www.gyan.dev Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg developers
built with gcc 12.2.0 (Rev10, Built by MSYS2 project)
清晰度是图像细节边缘变化的敏锐程度。在图像细节的边缘处，光学密度或亮度随位置的变化越敏锐(变化快)、越剧烈(反差大)，则细节的边缘就越清晰，可辨程度越高。在人类感知图像时，人眼对图像的模糊程度非常敏感，因此在图像质量评价时（image quality assessment， IQA），图像画面的清晰度起到举足轻重的作用。使用点锐度作为表征图像内容特征的参数，其计算公式如下：其中，m、n为图像的长和
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2023-10-25 17:55:23
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抛砖引玉首先我们先计算以下 1080P 60fps 的视频文件大小 通过上图可知一秒钟的视频应该是342MB，但实际我们看的视频并没有这么大，那是因为我们看的视频都是进行压缩之后的，实际大小只有1~2MB，那到底是如何实现的呢，我们后面慢慢讲解。分辨率就如上面所说，1080p是什么？下面这些又是什么？HD：1280x720
FullHD：1920x1080
2k：2560x1440上面这些我们日常
1 渲染流程应用程序阶段（CPU）：识别出潜在可视的网格实例，并把他们及其材质提交给 GPU 以供渲染。几何阶段（GPU）：进行顶点变换等计算，并将三角形转换到齐次空间并进行裁剪。光栅化阶段（GPU）：把三角形转换为片元，并对片元执行着色。片元经过多种测试（深度测试，Alpha 测试等）之后，最终与帧缓冲混合。2 CPU 的工作流程准备好需要被渲染的对象。也就是哪些物体需要被渲染，哪些物体需要被剔
图片清晰度 1）肉眼可以分辨以上五幅图像的质量排名为：img42 > img81 > img77 > img29 > img183 2）与主观感知一致的算法有：Brenner、Tenengrad、SMD、SMD2、Energy、Entropy、EAV、JPEG、JPEG2 3）Variance、Vo ...
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2021-10-12 14:33:00
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目前监控行业中主要使用Qcif（176×144）、CIF（352×288）、HALFD1（704×288）、D1（704×576）等几种分辨率，CIF录像分辨率是主流分辨率，绝大部分产品都采用CIF分辨率。目前市场接受CIF分辨率，主要理由有四点：1、目前数码监控要求视频码流不能太高；2、视频传输带宽也有限制；3、使用HALFD1、D1分辨率可以提高清晰度，满足高质量的要求，但是以高码流为代价的。
在通常情况下，图片是否清晰是个感性认识，同一个图，有可能你觉得还过得去，而别人会觉得不清晰，缺乏一个统一的标准。然而有一些算法可以去量化图片的清晰度，做到有章可循。原理如果之前了解过信号处理，就会知道最直接的方法是计算图片的快速傅里叶变换，然后查看高低频分布。如果图片有少量的高频成分，那么该图片就可以被认为是模糊的。然而，区分高频量多少的具体阈值却是十分困难的，不恰当的阈值将会导致极差的结果。我们
在通常情况下，图片是否清晰是个感性认识，同一个图，有可能你觉得还过得去，而别人会觉得不清晰，缺乏一个统一的标准。然而有一些算法可以去量化图片的清晰度，做到有章可循。原理如果之前了解过信号处理，就会知道最直接的方法是计算图片的快速傅里叶变换，然后查看高低频分布。如果图片有少量的高频成分，那么该图片就可以被认为是模糊的。然而，区分高频量多少的具体阈值却是十分困难的，不恰当的阈值将会导致极差的结果。我们
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2023-09-11 19:54:18
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目录0、实现效果1、概述2、模糊度分类1、运动模糊2、压缩模糊3、高斯模糊3、清晰度量化指标Brenner能量梯度函数(Energy of Gradient) 编辑RobertsLaplaceSMD（灰度方差）函数SMD2 （灰度方差乘积）函数4、图像清晰度评价实现 5、总结与评价参考资料：0、实现效果能够通
（一）：分辨率大家应该比较熟悉了，视频文件的用途决定分辨率的大小。大家应该选择合适的分辨率，能有效提高视频编码效率和控制文件大小，并获得最佳观赏效果。清晰度的高低在于是否能分辨出图像线条间的区别，即图像层次对景物质点的分辨或细微层次质感的精细程度。其分辨率愈高，图像表现得愈细致，清晰度愈高。在视频转换时，清晰度更多的是一个比较主观的感觉。画面锐利、整洁、细致都可以让人产生清晰的感觉。一般来说，在足
opencv模块介绍简介 OpenCV是一个基于BSD许可开源发行的跨平台计算机视觉库。拥有C++，Python和Java接口，并且支持Windows, Linux, Mac OS, iOS 和 Android系统。实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。模块功能Core核心基础模块，定义了被所有其他模块和基本数据结构(包括重要的多维数组Mat)使用的基本函数、底层数据结构和算法函数Imgp
相信大家都遇到过老旧照片放大后发现变得模糊不清的情况，但毕竟这是我们自己拍的照片，也无法在网上寻找下载原图，那有什么办法能修复这种模糊不清晰的照片呢？ 相信很多朋友会说用PS，但是PS需要一定的基本功，而且操作起来也很麻烦。 其实，除了PS，修复这种模糊不清晰的照片还有很多方法。 今天给大家分享几个方法，让你知道如何让不清晰的照片清晰起来！1、在线处理：PhotoKi如果怕麻烦，可以直接使用这款图
瞎想-电信IPTV如何做到真高清真4K直播前几天看电信IPTV，发现高清足球大镜头的时候，基本看不清球员号码，有时候球员的头都比较模糊。 我真的比较纳闷，电信都开始100M宽带起步了，为什么连10M的高清频道都无法展现好呢？我觉得IPTV肯定遇到了什么带宽瓶颈，但是具体瓶颈在哪，我不好说，也说不好。突然有个想法，IPTV是否能够参考广电的架构，完成高质量的直播呢？ 甚至是4K直播。先来看看广电的
目录1.准备环境1.1：下载FFmpeg1.2：配置环境变量2.压制、准备视频2.1：生成m4a音频文件3. 使用 FFmpeg 生成DASH分片4. 分析并修改 mpd 文件，减少载入时间5. 在网页上播放 DASH 视频，实现自动切换清晰度5.1：DPlayer5.2：或者自己编写测试网页 1.准备环境1.1：下载FFmpeg首先，打开FFmpeg的官方下载页面：https://ffmpeg
手机是现在生活中必不可少的工具之一，现在越来越多的事物可以通过手机处理，例如现在有的考试报名就需要通过手机上传证件照到报名系统中，但经常会碰到对照片分辨率有要求的情况，那么手机图片分辨率怎么修改呢？今天来给大家分享一款手机图片修改分辨率工具，支持用手机改300dpi图片，非常简单方便，一起来看一下使用方法吧。在导航栏选择修改dpi功能。上传图片后选择dpi修改数值，支持将图片分辨率改为72、96、
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2023-07-21 15:18:29
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图像清晰度是衡量图像质量的一个重要指标，对于相机来说，其一般工作在无参考图像的模式下，所以在拍照时需要进行对焦的控制。对焦不准确，图像就会变得比较模糊不清晰。相机对焦时通过一些清晰度评判指标，控制镜头与CCD的距离，使图像成像清晰。一般对焦时有一个调整的过程，图像从模糊到清晰，再到模糊，确定清晰度峰值，再最终到达最清晰的位置。常见的图像清晰度评价一般都是基于梯度的方法，本文将介绍五种简单的评价指标
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2023-08-27 10:22:32
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