大数据是信息时代的典型特征，即通过收集、输入、储存、管理、分析对传统数据进行整合，在互联网的发展中其重要作用。目前大数据已经应用在很多领域中，并影响着各行各业，也有越来越多的行业开始关注大数据，例如“菜鸟网络”的建设就是阿里巴巴公司旗下物流行业应用大数据的典型案例，通过在电商平台和消费者共同进行商品时间的预算和运输，这就需要大数据的计算和支持。那么物流行业究竟如何如大数据联系起来？有哪些重要的数据
在进行数据分析时，那就会提及数据分析模型。在进行数据分析之前，首先要建立一个数据分析模型。根据模型的内容，将其细分为不同的数据指标以进行详细分析，最后得到所需的分析结果以及分析结论。八种常见的数据分析模型1.行为事件分析行为事件分析方法，研究某种行为事件对企业组织价值的影响程度。公司通过研究与事件发生有关的所有因素来挖掘或跟踪用户行为事件背后的原因，公司可以使用它来跟踪或记录用户行为或业务流程，例
转载
2023-08-24 19:53:45
132阅读
大数据分析 今天我们主要为大家讲解在做大数据可视化时，有哪些常见得到数据分析模型。数据模型可以从两个角度来区分：数据和业务。一、数据模型统计数据视角的实体模型通常指的是统计分析或大数据挖掘、深度学习、人工智能技术等种类的实体模型，这些模型是从科学研究视角去往界定的。1、降维对大量的数据和大规模的数据进行数据挖掘时，往往会面临“维度灾害”。 数据集的维度在无限地增加，但由于计算机的处理能力和速度有限
转载
2023-09-06 23:03:06
133阅读
最近去一家疫情期间净利润还在猛增的公司学习，最大的发现是他们的业务人员太牛了！除了经典分析工具Excle之外**，BI工具居然也已经普及到了业务部门**，当时去的时候，就看到财务人员在用BI做杜邦分析，自己熟练地取数，做数据分析。但大多数企业的业务人员，还在用Excel进行数据分析，不仅图表制作速度慢，而且数据不精确，久而久之就开始落后了。其实这也不能怪业务人员，没接触过BI工具，会天然地觉得学习
# 运营数据分析有哪些方面的内容？
运营数据分析是指通过对企业的各项数据进行收集、整理、分析和挖掘，从而为企业的决策提供有价值的信息和见解。在现代商业环境中，数据已经成为企业运营的重要资产，通过对数据的分析，可以帮助企业了解市场趋势、消费者行为、产品表现等，从而做出更明智的决策。
运营数据分析的内容非常丰富，主要包括以下几个方面：
## 1. 销售数据分析
销售数据分析是运营数据分析中的重
原创
2023-08-03 06:16:50
689阅读
# 景区大数据分析模型开发指南
欢迎你踏入大数据分析的世界。在这个指导文章中，我们将一起了解如何构建一个景区大数据分析模型。我们会从流程出发，逐步分析每一步所需的技术细节和代码示例。最后，我还会提供一些图示，以帮助你更好地理解整个系统的结构。
## 整体流程
在开始之前，让我们先看看整个大数据分析模型的开发流程。以下是每一阶段需要完成的任务概述。
| 步骤 | 任务描述
文章作者:环球物流咨询首席咨询顾问—黄尧笛仓储物流的设计在目前还没有一个统一的标准，之前公众号中总结了仓储设计的方法与设计目录，也有一些整理出来的仓储设计参考参数。有不少设计人员也觉得这些内容比较适用，我们也整理了之前公众号中的几个关于仓储设计参数的表格，供大家参考。另外，对于仓储设计我们目前也有一套完整的方法体系，不过仓储设计在每个行业的细节处理上都有一定的差别，如对此有兴趣的朋友
数据化运营小结1.1 数据分析的6个步骤1.2.数据分析的价值1）通过数据驱动业务，产生落地的解决方案，提高产品运营效率，提升产品健康度，有助于企业减少成本，增加收入。2）而在游戏行业中，主要包括：对高价值用户进行画像，分析其行为和偏好，制定有针对性的营销策略。建立高价值用户的流失预警模型，挽留预流失用户，帮助提升游戏用户活跃度和收入稽核用户质量，提早发现异常用户，避免造成损失。分析用户流失的原因
# 供应链数据分析模型有哪些
## 前言
随着供应链的复杂性和规模的不断增长，数据分析在供应链管理中扮演着越来越重要的角色。供应链数据分析模型可以帮助企业理解和优化供应链的各个环节，提高供应链的效率和效益。本文将介绍一些常用的供应链数据分析模型，并附带代码示例进行演示。
## 1. 需求预测模型
供应链的核心问题之一是需求的不确定性，需求预测模型可以通过分析历史数据来预测未来的需求量。常用
原创
2023-08-13 19:20:37
711阅读
python数据分析之分类模型与回归模型-第七次笔记1.分类模型–*1.1KNN 算法 –*1.2朴素贝叶斯 算法 –*1.3支持向量机SVM 算法 –*1.4集成方法—随机森林算法 –*1.5集成方法—Adaboost 算法 –*1.6决策树2.回归模型–*2.1线性回归 –*2.2岭回归 –*2.3Lasso回归 –*2.4逻辑回归 –*2.5人工神经网络 –*2.6GBD
转载
2023-09-02 14:02:44
93阅读
数据分析工作中都是有很多的数据分析方法的，我们掌握了数据分析方法以后才能够做好数据分析的工作。那么数据分析的方法都有哪些呢？一般来说，数据分析的方法有PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论、用户行为理论。下面我们就分别说一下这些知识。首先说一下PEST分析法，这种方法用于对宏观环境的分析。是由4个单词组成的，分别是政治环境（political）、经济环境（e
综合物流行业有三个普遍的特点，一是规模巨大，规范缺乏；二是集中度低，市场分散；三是货物复杂，需求复杂。这三个特点衍生出了物流企业四大问题，分别是数据匮乏，过程管控无力；利润口径不一，经营决策分歧；成本分摊不明确，客户质量模糊；管理目标不清晰，工作难聚焦。这四大问题导致了企业难管理、难壮大，成为企业发展的瓶颈。如何高效处理好上述的四大问题，实现企业管理升级？下面我将以盛丰物流公司为例，展示一下如何通
物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。1.物流大数据的作用 物流大数据应用对于企业来讲具有以下 3 个方面的重要作用。 提高物
大数据工程师技能在物流行业如何使用从大数据自身的技术体系来看，大数据所有的技术都紧紧围绕数据价值化来展开，企业利用大数据当前也逐渐从传统的数据采集和分析，向数据生产来转变，相信在工业互联网时代这一趋势会越发明显。现在，物流业非常地智能化，其中一个最突出的例子就是快递行业的蓬勃发展。可以说，目前快递行业的强大，离不开物流智能的贡献，那么大数据工程师技能在物流行业如何使用?1、提高物流行业的智能化：物
转载
2023-08-04 17:48:31
166阅读
在所有运营环节中，能够为决策提供客观依据的就是数据分析。数据分析的目标是找到最适合自己店铺的运营方案，从而达到销售利润最大化。需要整理的表格1、营销流程表2、直通车日报表3、访问客户记录表4、询盘分配表如果你想获取这些表格可以加我微信：kkboy2017，私发给你一、营销流程表通过这个表格我们可以看出每个月账户数据的整体情况，曝光、点击、反馈、点击率等等有无异常情况，可以一目了然的看出。
1.3 运营需要熟练运用的工具做一名合格的运营人员，不仅需要掌握运营技能，而且需要熟练掌握一些工具软件。运营人员每天要总结分析注册量、PV（Page View，页面浏览量）等数据，需要运用Excel进行统计分析，分析结果用PPT呈现，最后以邮件的形式发送给领导和相关同事。Excel简单制作成表格就可以吗？你的PPT别人能看懂吗？1.3.1 运用Excel行数据分析运营人员常用的分析数据软件是Exc
转载
2023-09-06 13:13:50
0阅读
作为一名数据从业人员，从日常的工作需求和思考中，我愈发认为：数据分析的基本方法是统计，核心是业务理解和逻辑推理。 为了能更全面地介绍数据分析，这篇文章我将从：什么是数据分析、数据分析的基本步骤、数据分析的误区和构建指标监控体系的必要性这四个方面展开。1.什么是数据分析？如果用一句话概括什么是数据分析，在我看来，就是：数据分析是用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论
转载
2023-08-26 10:26:22
56阅读
一、分析数据的意义了解运营质量预测运营方向控制运营成本评估营销方案二、新媒体数据分析基本步骤1.设定目的提炼出最准确清晰的目的eg，看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）2.挖掘数据根据所设立的目的进行针对性的挖掘3.数据处理数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站
现在由于物联网和大数据的蓬勃发展，使得数据分析行业异常火爆，现在市场上的数据分析行业的岗位是非常多的，比如说包括数据工程师、数据运维、数据分析师、数据运营、产品数据方向等，一般工程师都是搞开发的，都是需要理工科的专业背景，但是对于文科生，如果想进入数据分析行业，只能建议大家去搞数据运营方面，做了数据运营也能够学会很多的知识。那么大家知道不知道数据分析行业中的数据运营是怎么一回事。首先给
转载
2023-09-25 04:57:18
72阅读
随着科技的发展，大数据已变成信息通信业的主要资源及主要运用。物联网技术、云计算技术、移动互联、车联网平台、手机、平板、PC及遍及地球每个角落里的传感器，无一不是数据来源或者承载方，“大数据”被视作云计算技术之后的又一高新科技网络热点，大伙儿都在讲：智慧旅游的发展趋势离不了大数据，借助大数据提供充足有益的资源，智慧旅游才可以得以“智慧”发展趋势，那么大数据如何助推智慧旅游呢？大数据打造智慧旅游有什么
转载
2023-08-31 16:32:57
90阅读
