7.3 Hadoop 数据仓库规范设计            对于一个公司或者组织来说,使用数据的用户可能成百上千,如何降低大家对于数据使用的沟通成本、如何通过规范大家的行为来降低使用数据的风险,这些问题是必须加以考虑的。         &nbsp
     刚经历了十天的,这十天让人感触很多。还是先谈谈这十天的收获吧。       1.      第一次真正意义上的以团队合作的形势完成一个项目。       2.   &nb
推荐 原创 2011-06-20 16:30:25
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文章目录1.数据仓库概念2. 项目需求及架构设计2.1 项目需求分析2.1.1 采集平台2.1.2 离线需求2.1.3 实时需求2.1.4 思考题2.2 项目框架2.2.1 技术选型2.2.2 系统数据流程设计2.2.3 框架版本选型2.2.3.1 Apache框架版本2.2.4 服务器选型2.2.4.1 物理机:2.2.4.2 云主机:2.2.4.3 企业选择2.2.5 集群规模2.2.6 集
总结一、HadoopHadoop是一个分布式的用来存储海量数据和分析计算的虚拟机基础架构              Hadoop里面包含hadoopHdfs、hadoopYaen、hadoopMapReduce、HadoopCommon  &nbsp
转载 2023-09-01 08:50:48
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 商平台的数据抓取,一直是网页抓取公式的热门实战实例,之前我们通常是针对国内的商平台进行数据抓取,昨天小编受到委托,针对一个俄罗斯商平台wildberries做了数据抓取,抓取的主要内容是商品标题、价格及评价数量。 本文小编将给大家讲解下网页抓取的步骤及遇到的难点。先看一下整体效果,在网址提前分析录入好的前提下,我们通过输入页数,便可自动生成商品的标题、价格和评价数量:&
HIVEHive row_number,dense_rank,rank三个函数的区别 Hive 窗口函数如何设置窗口大小 Hive order by,sort by,distribute by,cluster by 区别 Hive map,reduce数怎么设置-- map数 通过调整maxsize的大小来控制map数,减少则增加map,增加则减少map。 set mapreduce.input.
采集项目技术选型数据采集传输:Flume,消峰Kafka,Sqoop,Logstash,DataX数据存储:Mysql,Hdfs,Hbase,
原创 2023-02-06 16:28:52
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一、目录 第一章:大数据与数据仓库概论 第二章:项目需求描述 第三章:项目部署的环境准备 第四章:用户行为数据采集 第五章:业务数据采集模块 第六章:数据仓库搭建模块 第七章:数据可视化模块 第八章:即席查询模块 第九章:元数据管理模块 二、知识框架体系
原创 2022-10-10 23:20:38
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一、封装完之后的个人感受首先,封装JQuery.js 可能对很多初级前端程序员来说都是一件高不可攀的事情,对我来说也是如此。 在机缘巧合之下跟着一位帅气的老师学习了JQuery的封装原理以及封装技巧 当然啊 只是听了技巧什么的还搞不太懂。 如果说是想要去理解的话其实很简单,但是如果想去真正开发其实还是有些难度的二、理解与实践(个人感受)1.理解与实践的区别1)其实理解还是比较好去理解的,就是将原生
1. 前言通过基于MapReduce云计算平台的海量数据处理实验,我们了解了Hadoop的基本架构,已经如何编写MapReduce程序,本实验中我主要使用到的两个程序分别是WordCount(词频统计)和InvertedIndex(反向索引)。在将这两个程序之前,我会介绍我对Hadoop的理解。2. Hadoop简介及特性2.1. Hadoop分布式文件系统(HDFS)Hadoop分布式文件系统(
jQuery基本概念学习目标:学会如何使用jQuery,掌握jQuery的常用api,能够使用jQuery实现常见的效果。为什么要学习jQuery?使用javascript开发过程中,有许多的缺点:1. 查找元素的方法太少,麻烦。 2. 遍历伪数组很麻烦,通常要嵌套一大堆的for循环。 3. 有兼容性问题。 4. 想要实现简单的动画效果,也很麻烦 5. 代码冗余。jQuery初体验$(docume
1 范式理论 1.1 范式概念 1)定义 范式可以理解为设计一张数据表的表结构,符合的标准级别、规范和要求。 2)优点 采用范式,可以降低数据的冗余性。 为什么要降低数据冗余性? (1)十几年前,磁盘很贵,为了减少磁盘存储。 (2)以前没有分布式系统,都是单机,只能增加磁盘,磁盘个数也是有限的 (3
转载 2020-12-11 00:24:00
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大数据项目之商数(用户行为数)一:数分层概念1、数据仓库分层: ODS:原始数据层,存放原始数据,直接加载原始日志、数据,数据保持原貌不变 DWD:明细数据层,结构和粒度与原始数据保持一致,对ODS层数据进行清洗(去除空值,脏数据,超过极限范围数据) DWS:服务数据层,以DWD为基础,进行轻度汇总 ADS层:数据应用层,为各种统计报表提高数据2、数命名规范: ODS层:ods,DWD层
1 为什么要分层 2 数据集市与数据仓库概念 3 数命名规范 3.1 表命名 ODS层命名为ods_表名 DWD层命名为dwd_dim/fact_表名 DWS层命名为dws_表名 DWT层命名为dwt_表名 ADS层命名为ads_表名 临时表命名为xxx_tmp 用户行为表,以log为后缀。 数据
转载 2020-12-11 00:17:00
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Hadoop实验报告目录 文章目录Hadoop实验报告目录一、在Linux上安装并运行Hadoop实验目的、要求及环境实验步骤第一步:下载Hadoop压缩包第二步:安装OpenJDK第三步:解压Hadoop压缩包并修改配置文件第四步:安装OpenSSH-server并配置无密码信任关系第五步:格式化HDFS第六步:启动NameNode Daemon和DataNode Deamon第七步:在HDFS
转载 2023-08-30 22:10:35
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Hadoop 目录Hadoop一、大数据概论1、什么是大数据2、大数据特点4、大数据的起源5、大数据的数据来源6、大数据目前面临问题二、Hadoop引言1、解决问题2、Hadoop诞生3、Hadoop的发现版本4、Hadoop的特点6、Hadoop的生态圈三、HDFS1、简介2、优缺点3、HDFS的核心设计3.1数据块3.2数据块复制3.3数据块副本的存放策略3.4负载均衡3.4 心跳机制3.4机
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原创 2023-01-09 11:36:44
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# 离线商数数据仓库 在当今数字化时代,商行业蓬勃发展,海量的数据源源不断地产生。为了更好地管理和分析这些数据,离线商数数据仓库应运而生。 ## 什么是离线商数数据仓库? 离线商数数据仓库是指为商企业构建的一个集中存储、管理和分析大量离线数据的系统。它通过将来自不同数据源的数据进行抽取、转换和加载(ETL)处理,将原始数据转化为可供分析和决策的格式和结构,并提供相应的数据
原创 2023-08-23 11:12:29
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分层为什么要分层数据集市与数据仓库概念数理论范式理论范式概念1)定义 范式可以理解为设计一张数据表的表结构,符合的标准级别、规范和要求。 2)优点 采用范式,可以降低数据的冗余性。 为什么要降低数据冗余性? (1)十几年前,磁盘很贵,为了减少磁盘存储。 (2)以前没有分布式系统,都是单机,只能增加磁盘,磁盘个数也是有限的 (3)一次修改,需要修改多个表,很难保证数据一致性 3)缺点 范式的缺
实习第一周一些简单的指令Hadoopalias hls="hadoop fs -ls"    列出指定目录的内容 alias ht="hadoop fs -text"   查看文件      hadoop fs -text /d1/core-site.xml alias hcat="hadoop fs -text"   &nbs
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