云梯开发人员在云梯Yarn集群的搭建和维护过程中做了许多工作,本文选择这期间部分较为典型的问题,通过对这些问题的分析和解决方案,为大家分享分布式系统问题调查的经验。调查的问题1. 2013年初引入社区0.23时,调查ResourceManager运行过程汇总突然挂掉的问题现象:监控报警,线上运行的RM突然挂掉,RM异常日志如下,2012-12-17 17:20:28,294 FATAL org.a
转载 2024-08-29 16:03:06
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# 配置集群各节点 vi yarn-site.xml <configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <
yarn是hadoop的一个子项目,用于管理分布式计算资源,在yarn上面搭建spark集群需要配置好hadoop和spark。集群是有3台虚拟机组成,都是centos系统的。 下面一步一步进行集群搭建。 一.配置hosts文件 为了方便地查找主机,hosts文件是主机名到ip的映射,不用去记各个主机的IP地址. 在以后的url中就可以用master代替192.168.18.15。192.168.
转载 2023-09-03 08:10:55
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hive的环境搭建hive有三种模式内嵌模式,本地模式,远程连接内嵌模式的配置1. 简介:使用hive自带数据库derby来进行存储元数据,通常用于测试 优点:使用简单,不用进行配置 缺点:只支持单session。 1. 将hive安装包上传到/opt/software/,进行解压 $ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/a
转载 2023-09-20 06:30:46
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指定LLAP(Low Latency Analytical Processing)引擎中的IO(输入/输出)线程池的大小hive.llap.io.threadpool.size 是Apache Hive中的一个配置属性,用于指定LLAP(Low Latency Analytical Processing)引擎中的IO(输入/输出)线程池的大小。以下是使用SQL语言设置此属性的示例:-- 设置LLA
# Apache Ambari配置YARN集群的指南 Apache Ambari是一个开源的管理工具,旨在简化Apache Hadoop集群的安装、配置和监控。YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的一部分,主要负责资源管理和作业调度。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用Ambari配置YARN集群,包括安装步骤、配置细节及代码示例。 ## 什
原创 8月前
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# 实现“dinky 配置 yarn 集群”的步骤和代码示例 ## 一、流程图 ```mermaid flowchart TD A(准备工作) --> B(下载dinky) B --> C(配置yarn集群) ``` ## 二、步骤表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 准备工作 | | 2 | 下载 dinky | | 3 | 配置 yarn
原创 2024-03-05 06:54:57
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云梯开发人员在云梯Yarn集群的搭建和维护过程中做了许多工作,本文选择这期间部分较为典型的问题,通过对这些问题的分析和解决方案,为大家分享分布式系统问题调查的经验。调查的问题1. 2013年初引入社区0.23时,调查ResourceManager运行过程汇总突然挂掉的问题现象:监控报警,线上运行的RM突然挂掉,RM异常日志如下,2012-12-17 17:20:28,294 FATAL org.a
转载 2024-07-26 01:00:25
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Hadoop集群配置一、配置Hadoop集群1、在master虚拟机上配置hadoop(1)编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh(2)编辑Hadoop核心配置文件 - core-site.xml(3)编辑HDFS配置文件 - hdfs-site.xml(4)编辑MapReduce配置文件 - mapred-site.xml(5)编辑yarn配置文件 - yarn-site
Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据,提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行(具体的Hive架构大家自行搜索)。接下来主要讲下Hadoop集群Hive的安装配置,并搭载Derby数据库(一款小巧的数据库,用于测试,不推荐开发使用,具体大家自行百度),进行一些基本的数据库操作,好了,让我们开始吧。一、环境:同样的启用三个节点,分别
写在前边的话:       hadoop2.7完全分布式安装请参考:继任该篇博客之后,诞生了下面的这一篇博客       基本环境:               Hadoop 2.7        &
Hive用户权限管理从remote部署hive和mysql元数据表字典看,已经明确hive是通过存储在元数据中的信息来管理用户权限。现在重点是Hive怎么管理用户权限。首先要回答的是用户是怎么来的,发现hive有创建角色的命令,但没有创建用户的命令,显然Hive的用户不是在mysql中创建的。在回答这个问题之前,先初步了解下Hive的权限管理机制。Hive用户组和用户即Linux用户组和用户,和h
转载 2023-07-14 11:33:27
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文章目录一、环境配置二、安装flink三、向集群提交作业报错处理finishConnect(..) failed: No route to host四、终端提交任务五、部署模式5.1 独立模式standalone5.2 yarn模式 一、环境配置centos7.5java8hadoopssh、关闭防火墙node00、node01、node02二、安装flinkhttps://www.apache
转载 2023-10-29 10:02:30
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翻译Flink官网文档,Flink在YARN集群提交job,调试,以及命令行提交格式。最后,是Flink与YARN的交互分析。 文中会夹杂一些实践经验,读者可以参考或者进行实践,完善。快速开始在YARN上启动一个长期的Flink集群启动一个拥有4个Task Manager的yarn会话,每个Task Manager有4gb的堆内存:# 从flink下载页获取haddoop2包# htt
1.集群规划Flink on yarn 的HA其实是利用yarn自己的恢复机制。在这里需要用到ZK,主要是因为虽然flink-on-yarn cluster HA 依赖于Yarn自己的集群机制,但是在Flink job在恢复时,需要依赖检查点产生的快照,而这些快照虽然配置在hdfs,但是其元数据信息保存在zookeeper中,所以我们还要配置zookeeper的信息hadoop集群:mast...
# Flink on YARN 集群配置详解 Apache Flink 是一个强大的大数据处理框架,它支持流处理和批处理。YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个流行的资源管理器,可以有效地管理和调度集群资源。将 Flink 部署在 YARN 集群中,可以有效利用 YARN 提供的资源管理能力。本文将详细介绍在 YARN配置 Flink 集群的主要配置
原创 8月前
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# 在Windows上配置Spark集群Yarn的完整指南 在学习如何在Windows上配置Spark集群Yarn之前,了解整个流程是非常重要的。以下是这个过程的主要步骤,已用表格形式列出: | 步骤 | 描述 | | ---- | ----------------------- | | 1 | 安装Java JDK | |
原创 2024-10-08 04:31:40
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 1.简介hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统,运行于普通的硬件之上(例如pc或者廉价刀片服务器).HDFS和现有的分布式文件系统有许多相似之处。然而,不同之处也是很明显的。HDFS是高容错,并用于部署在低成本的硬件之上。HDFS为应用数据提供很高的吞吐,使用有大量数据的应用。HDFS实现了部分POSIX功能,允许通过流的方式访问文件系统数据。2.假设和目标硬件故障
转载 10月前
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集群部署规划 注意: NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器 ResourceManager 也很消耗内存,不要和 NameNode 、 SecondaryNameNode 配置在 同一台机器上。 即三个东西都分开就行 配置文件说明 Hadoop 配置文件分两类:默认配置文件和自定义配
**cdh搭建** 准备工作:相关安装包 创建虚拟机,安装CenOS7的镜象文件,主机要不低于8G,两个子机不低于3G,因为内存小了安装的集群可能没法使用。这里以两台为例。一、基础配置1.配置网络:采用Nat方式联互联网。 2. vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-*ens33*(enss33为自己的网卡名称,我的就是ens33)修改以下配置ONBOO
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