大数据治理标准体系研究代红，张群，尹卓中国电子技术标准化研究院，北京100007摘要：大数据逐步从概念导入期转入深化务实应用的新阶段，大数据治理成为大数据产业生态系统的新热点，其发展亟需标准体系建设基础以及标准化的支撑。梳理了当前我国大数据治理标准化面临的问题，明确了与大数据治理相关的概念和定义，提出了大数据治理标准体系框架，并给出了下一步标准化工作建议，从而帮助业界构建涵盖大数据治理的新大数据标
原创
2021-04-08 20:39:23
931阅读
在当今数字化时代，大数据已经成为各行各业智能决策和业务发展的重要支撑。然而，随着数据量的不断增长，数据治理体系也变得尤为重要。大数据治理体系指的是一组规范和流程，旨在确保数据的准确性、完整性、安全性和可信度。这种体系的建立和持续改进对于组织能够充分利用数据并确保数据价值最大化至关重要。数聚将探讨当前大数据治理体系的趋势和发展方向，以帮助读者更好地理解和应对潜在挑战。
原创
2023-08-02 08:42:13
102阅读
数据治理是企业数据建设必不可少的一个环节。好的数据治理体系可以盘活整条数据链路，最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。如何构建企业数据治理体系？企业数据治理过程需要注意哪些问题？总体而言，不能一口一个胖子，路要一步一步地走。下面我将结合企业级数据治理经验，详细介绍从0到1搭建数据治理体系全流程，帮你梳理数据治理的主要内容以及过程中会遇到的哪些坑。1 数据治理到底是在做什么1
原创
2024-10-12 22:31:13
110阅读
简介：大家好，我是程序员枫哥，?一线互联网的IT民工、?资深面试官、?Java跳槽网创始人。拥有多年一线研发经验，曾就职过科大讯飞、美团网、平安等公司。在上海有自己小伙伴组建的副业团队，目前业余时间专注Java技术分享，春招/秋招/社招/跳槽，一对一学习辅助，项目接活开发。 ?更多学习内容， 欢迎?关注?微信公众号：IT枫斗者 大数据之数据治理体系全面指南数据治理是企业数据建设必不可少的一个环节。
原创
2024-07-21 21:37:23
70阅读
8种方法，分别是：顶层设计法、技术推动法、应用牵引法、标准先行法、监管驱动法、质量管控法、利益驱动法、项目建设法。事先声明，这些方法论都是向各位大佬学习来的，也有部分是项目中实操得来的，并非老彭原创。01顶层设计法顾名思义，顶层设计法就是先做一个数据治理顶层设计的规划，然后按照规划执行即可。做过咨询的彭友都知道，顶层设计、战略咨询都会根据战略目标拆解KPI，然后设立对应的支撑项目，并且根据优先级别
转载
2023-08-30 11:28:55
268阅读
本文主要介绍了数据治理系统的建设。数据治理对企业至关重要，其动因包括应对数据爆炸增长、提升内部管理效率、支撑复杂业务需求、加强风险防控与合规管理以及实现数字化转型战略。其核心目的是提升数据质量、统一数据标准、优化数据资产管理、支撑业务发展和提升系统效率与稳定性。数据治理的终极目标是实现数据资产化、数据驱动决策、数据价值变现和形成企业级数据中台。一个完整的数据治理方案通常包含组织与职责建设、数据标准体系建设等关键组成部分。
大数据，作为一个近年来备受瞩目的词汇，其含义广泛且深远。简而言之，大数据指的是在传统数据处理应用软件难以处理的庞大
推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案华为内网最火的文章：什么是内卷？不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT）...
转载
2021-06-16 12:58:02
266阅读
大数据理念从被炒火至今一直持续着热度，很多企业也开始抱着理性的态度去看待大数据分析，在笔者
原创
2022-07-23 00:14:05
267阅读
数据治理难点痛点数据脉络不清晰数据分散孤立、数据跨层交叉、数据体系不全数据汇聚能量不足确实数据汇聚机制、数据汇聚时效性不高、缺乏多源异构汇聚能力数据管控能力薄弱缺乏数据统一标准、数据治理参差不起、数据口径不齐数据治理体系不完善数据开发和标准脱节、数据开发过程不透明、缺乏全流程可视化管理工具开放形式不完善缺少统一数据自资产视图、数据开放形式单一、数据价值难以评估数据治理5个核心理：梳理组织管理的数据
原创
2023-09-15 16:59:33
146阅读
前言近几年以来，随着互联网+、大数据、微服务、区块链、人工智能等一系列技术的出现，作为一名IT人士，如果在工作中不接触一点这几类技术，感觉还活在原始社会一样。工作中，很多技术都需要自己不断的学习，不断的总结，不断的实践，本文中，我将根据最近几年做得一些项目，结合自学的一些相关知识，进行简单谈谈我对大数据治理的架构理解。分类对于数据而言，业界很多公司都有相应的产品或者解决方案，但是很少有公司能够对整
转载
2023-10-05 23:21:13
15阅读
推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT）企业IT技术架构规划方案论数字化转型——转什么，如何转？华为干部与人才发展手册（附PPT）企业10大管理流程图，数字化转型从业者必备！【中台实践】华为大数据中台架构分享.pdf华为的数字化转型方（附PPT）超详细280页D...
转载
2022-11-03 22:21:12
122阅读
导读：数据治理的发展由来已久，伴随着大数据技术和数字经济的不断发展，和企业拥有的数据资产规模持续扩大，数据治理得到了各方越来越多的关注，被赋予了更多使命和内涵，并不断取得长足发展。数据...
转载
2022-01-11 10:25:29
418阅读
一、数据科学家数据科学（DataScience）这一概念自大数据崛起也随之成为数据领域的讨论热点，“数据科学家”成为了一个工作职位出现在各种招聘信息上。那么究竟什么是数据科学？大数据和数据科学又是什么关系？大数据在数据科学中起到怎样的作用？本文主要是想起到科普作用，使即将或正在从事数据工作的朋友对数据科学工作有一个全概貌了解，也使各有想法进入大数据领域的朋友在真正从事大数据工作之前对行业的情况有所
原创
2020-12-07 16:20:57
921阅读
大数据：是数据科学中的一个分支。至于数据科学，其被认为是数学，计算机知识和某个专业领域知识的交叉学科。计算机知识和数学的交集区域，被称为机器学习；数学和某专业领域知识的交集，属于传统研究范畴。而且大数据领域又可以划分为几个主要的方向： 数据平台 （Data Platform）: 构建、维护稳定、安全的大数据平台，按需设计大数据架构，调研大数据产品、方案、实施部署上线。数据采集（Data Coll
转载
2021-01-23 12:06:00
275阅读
2评论
大数据：是数据科学中的一个分支。至于数据科学，其被认为是数学，计算机知识和某个专业领域知识的交叉学科。计算机知识和数学的交集区域，被称为机器学习；数学和某专业领域知识的交集，属于传统研究范畴。而且大数据领域又可以划分为几个主要的方向： 数据平台 （Data Platform）: 构建、维护稳定、安全 ...
转载
2021-05-05 16:54:08
243阅读
2评论
在数据治理中，数据探索服务的价值在初期往往是被忽视的，但是随着业务的增加，分析人员的增加，数据探索服务的价值
原创
2023-06-02 09:32:04
193阅读
大数据正在成为企业的核心生产要素，但“杀熟”与算法歧视正在损害用户信任。本文从企业数据治理和技术架构的角度出发，提出构建“可信大数据”体系的思路：以 数据最小化、合规框架、算法透明、隐私计算与零信任架构 为核心机制，实现从采集、存储到应用的全链路保护。研究表明，大数据的核心价值不是榨取用户的钱包，而是赢得用户的长期信任；技术应服务于用户，而不是成为收割的镰刀。
数据治理涉及的领域众多，是一项长期的持续性工作，各个阶段有不同的目标和关注点。启动企业级数据治理时，我们应该如何去架构数据治理体系？这其实是与企业本身的情况密切相关。 我国数据治理水平参差有别，由于企业业务形态不同，监管要求也不同，大多处于基本管理的初级阶段，平均水平与数据治理领域领先的个别企业存在较大差距。针对公司处于规模扩张期、业务条线众多、业务复杂度持续增加这一现状，为启动企业级数
转载
2023-12-02 23:14:50
132阅读
大数据治理平台在Java技术领域的应用越来越广泛。在整个项目的开发与维护过程中，我们可能会遇到版本更迭、迁移问题、兼容性处理等种种挑战。在这篇博文中，我将详细描述如何有效地应对“大数据治理平台 Java”问题。内容将分为几个部分，围绕版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展展开讨论。
### 版本对比与兼容性分析
在版本对比中，我们首先要关注各版本的特性。这可以帮助我们更
