一、什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析
QPS：
Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
TPS：是
TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它
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2024-02-19 10:49:14
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# 如何实现"redis qps 瓶颈"分析
## 简介
在实际开发中，经常会遇到性能瓶颈问题，其中一个常见的问题就是 Redis 的 QPS（Queries Per Second）瓶颈。本文将向你介绍如何分析和解决这个问题。
## 分析流程
以下是解决 Redis QPS 瓶颈问题的分析流程：
```mermaid
journey
title Redis QPS 瓶颈分析
原创
2024-06-25 05:09:39
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在做db基准测试的时候，qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标。本文比较了网上的两种计算方式。先来了解一下相关概念。概念介绍：QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。TPS :&nb
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2023-08-11 14:48:56
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文章目录缓存击穿（失效）解决方案过期时间 + 随机值预热使用锁缓存穿透解决方案缓存雪崩缓存大量数据同时过期解决方案Redis 故障宕机解决方案总结 原始数据存储在 DB 中（如 MySQL、 Hbase 等），但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000，QPS = 10000 左右，读写平均耗时 10~100 ms。用 Redis 作为缓存
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2023-09-03 09:49:02
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数据迁移、数据恢复往往都需要做大数据量的插入操作，但是，不同的插入方法对性能的影响也是非常大的插入数据分析一次插入多行的值插入行所需的时间由以下因素决定（参考 MySQL 5.7 参考手册： 8.2.4.1 优化 INSERT 语句） 连接： 30% 向服务器发送查询： 20% 解析查询： 20% 插入行： 10% * 行的大小 插入索引： 10% * 索引数 结束： 10%插入数据的过程（插入数
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2023-09-09 07:17:02
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# 如何实现Redis 10W的QPS瓶颈点
## 概述
在实现Redis 10W的QPS瓶颈点之前，我们首先要了解整个流程，然后逐步实现每个步骤。在这篇文章中，我将指导你完成这个任务，希望你能够从中学习到更多关于Redis性能优化的知识。
### 流程
下面是实现Redis 10W的QPS瓶颈点的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备工作 |
|
原创
2024-02-29 07:16:42
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一、前言 实习面试时，被问到：Redis使用单线程速度为何快？一下把我问住了，遂回来学习总结一波。二、Redis为什么是单线程 因为CPU不是Redis的瓶颈。Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽，既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。（注：r
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2023-07-27 18:48:14
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计算TPS，QPS的方式qps，tps是衡量数据库性能的关键指标，网上普遍有两种计算方式TPS，QPS相关概念QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准TPS : Transactions Per Second &nb
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2023-06-01 18:46:52
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Mysql:不支持多CPU并发运算 每个sql 只能分配到一个cpu超高的QPS和TPS (QPS:每秒处理的查询量)例: 10ms 一个 sql 1s 能处理100sql QPS<=100 因为cpu还要处理其他的事情 所以小与等于风险：效率低下的SQL大量的并发和超高的CPU使用率风险:大量的并发: 数据库连接数被占满 (max_connections 默认为100)超高的CPU使用率:
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2023-06-22 17:25:18
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小主 | 兰希姑娘今天聊一聊性能测试常见指标的含义。 1 TPSTPS的含义是每秒事务数。那么什么是事务呢？这个的定义就非常定制化了，比如，我们要测试的是一个接口，那么这个接口从发送请求到收到结果，就是一次事务，如果我们测试的是一个系统，系统由前端发起，后端经过多个接口、数据库，最终返回给前端结果，那么，这个系统的一次事务就是从前端发起请求，到前端收到返回的过程。我们经常听到的另外
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2023-11-23 20:54:15
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在对数据库的性能监控上经常会提到QPS和TPS这两个名词，下面就分别简单的分享一下关于MySQL数据库中的QPS和TPS的意义和计算方法。一、TPS：Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数)，即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS)TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务
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2023-08-08 20:00:54
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MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题，知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后，甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看，测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比：MySQL PK PostgreSQL，不服，跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调，因此未能完成后续的测试。不过社
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2023-08-12 20:33:38
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MySQL及其优化 文章目录MySQL及其优化数据库相关概念事务的四大特性ACID影响mysql数据库性能的几个方面数据库性能优化的重点CentOS系统参数优化内核相关参数(/etc/sysctl.conf)增加资源限制(/etc/security/limit.conf)磁盘调度策略(/sys/block/devname/queue/scheduler)文件系统对性能的影响MySQL体系结构如果选
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2023-08-29 16:54:53
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文章目录常见的数据库指标包括为什么不要问我DB极限QPS/TPSmysql查看性能常用命令MySQL基准测试为什么要做mysql基准测试Mysql性能测试工具 mysqlslapsysbench参考 常见的数据库指标包括TPS/QPS：衡量吞吐量。（TPS：每秒事务处理量(TransactionPerSecond)、每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准）
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2023-09-07 22:44:55
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【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
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2023-08-21 17:17:47
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MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可
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2023-09-29 21:20:23
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如果接到报警可能需要ssh看看瓶颈是什么,怎么下手确定os层确定磁盘是否够用的；df –h 再看看系统整体状态： top 哪些进程占用资源比较多，能杀就杀 系统的负载 vmstat看看wa值，r列的值或者iostat –dx查看是否是IO的问题 进程IO占用情况，iotop CPU，sar，vmstat的us%和id%的值高否MySQL层面哪些进程或者查询：mysqladmin pr; show
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2023-12-27 12:08:01
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2023-10-10 06:37:25
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QPS（Query per second） 每秒查询量TPS（Transaction per second）每秒事务量这是Mysql的两个重要性能指标，需要经常查看，和Mysql基准测试的结果对比，如果值过高，就要尽快处理了计算方法 01QPSQPS = Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数，可以通过 show status 查询得出Seconds
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2024-08-23 14:56:00
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MySQL 的QPS吞吐量或者说TPS与很多因素有关，例如CPU、内存以及硬盘等。《高性能MySQL》第三版 1.5小节对各个版本的MySQL进行了测试，其结果如下。测试机器测试机器Cisco UCSC250内存384GB存储引擎是InnoDB测试的数据集2.5GBMySQL的buffer pool设置为4GB从上面的数据看，最大QPS 不到8000。 对于插入和更新操作的吞吐量，可以推测大约就是
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2023-06-26 22:31:53
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