Hive on TezYARN日志科普
## 引言
在大数据领域，Hive是一个非常流行的数据仓库解决方案。它提供了一个可以在Hadoop集群上执行SQL查询的接口，允许用户使用类似于SQL的语法来分析和处理大规模的结构化数据。Hive可以与其他组件（如Hadoop、YARN和Tez）集成，以实现更高效的查询执行。本文将介绍Hive on TezYARN日志的基本概念和用法。
## Hi
Hive on Tez 运行在YARN的描述
在大数据处理中，Hive on Tez是一个流行的计算框架，结合了Hive的数据仓库功能与Tez的高效执行引擎，同时运行在YARN资源管理上。本文将探讨如何解决“Hive on Tez运行在YARN”这一问题，带你深入了解其背景、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南及生态扩展。
### 背景定位
在现代数据分析场景中，企业通常需要处理海量数据，
**内存泄漏定义（memory leak）：**一个不再被程序使用的对象或变量还在内存中占有存储空间。一次内存泄漏似乎不会有大的影响，但内存泄漏堆积后的后果就是内存溢出。内存溢出 out of memory :指程序申请内存时，没有足够的内存供申请者使用，或者说，给了你一块存储int类型数据的存储空间，但是你却存储long类型的数据，那么结果就是内存不够用，此时就会报错OOM,即所谓的内存溢出。二
当时写hive用的是zeppelin，这个工具可以直接在页面上写sql语句，操作服务器上的hive库，还挺方便的通过zeppelin实现hive的查询结果的可视化 启动过程中会报错：User: tong is not allowed to impersonate root修改hadoop的配置文件core-site.xml，增加如下内容： 其中livy修改成自己的用户名<property&g
