年前在生产环境中后台出现内存使用率过高,CPU使用持续过载的情况。怀疑出现了JVM的内存泄露。于是开始排查版本代码提交。整个过程花费了一个星期时间,其中用到的命令工具包括:#查看进程中哪个线程的CPU使用率过高 top -Hp <jvmPid> #根据上一步查询的PID的十六进制查看堆栈中,发现是GC线程 jstack -l <jvmPid> #查看fgc次数一直在增加
准备工作hadoop版本:3.0.0-cdh6.3.2hive版本:hive-2.1.1linux环境:centos7.6jdk1.8maven-3.6以上protobuf-2.5.0.tar.gz(只能是这个版本,用外网下载) https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 直接拉到最后一页tez-0.9.2源码包https://dlcd
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文章目录环境介绍下载、安装、配置TEZ测试hive on tez参考网址 环境介绍组件版本hadoop2.6.5hive2.3.6tez0.8.5tez对hadoop版本是有要求的。tez 0.8及以上需要hadoop 2.6及以上。tez 0.9及以上需要hadoop 2.7及以上。下载、安装、配置TEZ从清华镜像站下载对应版本的tez如apache-tez-0.8.5-bin.tar.gz,
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文章目录参数配置优化yarn-site.xml 配置文件优化mapred-site.xml 配置文件优化分组聚合优化 —— Map-Side优化参数解析优化案例Join 优化Map JoinMap Join 优化案例Bucket Map JoinBucket Map Join 优化案例Sort Merge Bucket Map JoinSort Merge Bucket Map Join 优化案
一 安装tez 1.下载tez.tar 2.安装 tar -zxvf tez-0.9.1.tar.gz -C /opt/module 3.修改名称 mv tez-0.9.1-bin tez-0.9.1 二 在Hive中配置tez 1.进入Hive的配置目录/opt/module/hive/conf ...
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一 安装tez 1.下载tez.tar 2.安装 tar -zxvf tez-0.9.1.tar.gz -C /opt/module 3.修改名称 mv tez-0.9.1-bin tez-0.9.1 二 在Hive中配置tez 1.进入Hive的配置目录/opt/module/hive/conf ...
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# 实现Hive Tez的步骤 ## 介绍 Hive Tez是一种基于Apache Hive和Apache Tez的分布式数据处理框架。通过将HiveTez结合使用,可以提高数据处理的效率和性能。在本文中,我将向你详细介绍实现Hive Tez的步骤,并提供相应的代码和注释。 ## 流程 下面是实现Hive Tez的步骤,我们可以用表格形式展示: | 步骤 | 描述 | | --- | --
原创 2023-09-30 09:33:50
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# 实现Hive on Tez的步骤 ## 1. 准备工作 首先,我们需要确保已经安装了以下软件和工具: - Hadoop - Hive - Tez ## 2. 设置Hive使用Tez引擎 在Hive中使用Tez引擎需要进行以下设置: 1. 打开Hive配置文件hive-site.xml,并添加以下配置: ```xml hive.execution.engine tez ```
原创 2023-11-13 08:06:24
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SQL on Haoop/Spark              在批处理时代,Hive一枝独秀;在实时交互式查询时代,呈现出的则是百花齐放的局面。Hive on TezHive on Spark、Spark SQL等等,目前来看也没有谁干掉谁的趋势。 所以大家在实际项目中就会遇到疑惑,我的项目该使用哪种SQL on
转载 2023-12-03 09:57:53
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一、Hive on Tez概述 ### --- Hive on Tez ~~~ Hortonworks在2014年左右发布了Stinger Initiative, ~~~ 并进行社区分享,为的是让Hive支持更多SQL,并实现更好的性能。 ~~~ 让Hive的查询功能更强大。增加类似OVER子句的分析功能,支持WHERE子查询, ~~~ 以
转载 2024-08-02 13:10:41
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当时写hive用的是zeppelin,这个工具可以直接在页面上写sql语句,操作服务器上的hive库,还挺方便的通过zeppelin实现hive的查询结果的可视化 启动过程中会报错:User: tong is not allowed to impersonate root修改hadoop的配置文件core-site.xml,增加如下内容: 其中livy修改成自己的用户名<property&g
2019-04-28 17:26现在大数据组件非常多,众说不一,那么每个企业在不同的使用场景里究竟应该使用哪个引擎呢?易观Spark实战营团队选取了Hive、SparkSQL、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、Greenplum七个大数据查询引擎,在原生推荐配置情况下,在不同场景下做一次横向对比,出品了一份开源OLAP引擎测评报告。现在大数据组件非常多,众说不一,那么每个
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下文所说的 hbase client 版本,如无特指,则皆为 1.2.3。之前项目中出现堆外内存溢出(排查过程),虽然已经解决了问题,但当时没有深究底层的原理,最近抽空从底层入手,深入研究了 hbase client 读写源码,配合 jmeter 压测特定接口,并使用 mat 等工具分析,最终定位到了 hbase 堆外内存溢出的根本原因,本次就梳理下完整的过程,以及涉及的一些原理,防止以后踩坑。
转载 2023-10-25 11:54:19
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Hive On TezHive 默认支持 MapReduce,Tez,Spark(在 SparkSQL 中支持) 等执行引擎。因此给 Hive 换上 Tez 非常简单,只需给 hive-site.xml 中设置:<property> <name>hive.execution.engine</name> <value>tez</v
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接上一章<邮件服务器_安装准备和安装之七_(Windows Server 2008 R2 SP1英文版)>!本章学习客户端.集线器.邮箱数据库高可用配置!首先确认所有服务器己经安装好,确认每一台服务器服务启动正常! 服务器名称操作访问IP地址和访问名称Ex01安装网络负载均衡IP地址:192.168.1.14访问名称:https://m
# Hive、MapReduce与Tez的简要介绍 在大数据处理的领域中,Apache Hive、MapReduce和Apache Tez是三种十分重要的技术。它们在数据处理上相辅相成,形成了一个强大的数据分析生态系统。本文将对它们进行简要的介绍,并通过代码示例,帮助读者更好地理解这些技术如何协同工作。 ## 什么是Hive? Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,主要
原创 2024-08-24 08:07:03
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,旨在提供高效、容错和可扩展的方式来处理大规模数据集。在Hive中,我们可以使用HiveQL编写SQL样式的查询来操作数据。Hive on Tez是一种Hive执行引擎,它使用Apache Tez作为底层执行引擎,提供更高效的查询执行和更低的延迟。本文将介绍Hive on Tez的基本概念和使用方法,并通过代码示例进行说明。 ## Hive on
原创 2023-08-26 12:56:06
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# Hive on Tez 原理 ## 什么是Hive on TezHive on Tez 是一种 Apache Hive 的执行引擎,它是建立在 Apache Tez 之上的。Tez 是一个用于处理大规模数据的计算框架,可以提供更快的查询速度和更高的性能。Hive on Tez 利用 Tez 的优势来替代传统的 MapReduce 执行引擎,提高查询的效率。 ## Hive on Te
原创 2024-06-03 06:04:12
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# Tez 对比 Hive:大数据处理的演进 在大数据处理的生态系统中,Apache Hive 和 Apache Tez 是两个重要的组成部分,它们各自在数据处理和查询上发挥着不同的作用。Hive 提供了一种可读的 SQL 类似语言(HiveQL)来查询存储在 Hadoop 的大数据,而 Tez 是一个用于构建大数据的快速执行引擎,可以与 Hive 集成,但在性能上有显著的提升。本文将探讨它们之
原创 2024-09-26 04:16:36
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# 如何实现“Hive Tez版本” ## 流程概述 为了实现Hive Tez版本,我们需要按照以下步骤进行操作,并确保每一步都正确执行。 ## 步骤 | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 配置Hive以使用Tez引擎 | | 2 | 下载和安装Tez | | 3 | 配置TezHive的集成 | | 4 | 验证Tez的安装和配置 | ### 步骤1
原创 2024-06-20 06:10:18
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