基于0.93版本Storm首先，如果自己写KafkaSpout，该怎么办？有哪些地方需要考虑呢1. 得实现Storm指定的接口。这样Storm才能够使用它。那么需要实现什么接口？需要提供什么功能给Storm调用呢？2. 需要给spout的每个task指定任务，也就是把Kafka里的消息分配给spout task去读取。这时候，就会有以下问题：是否一个KafkaSpout需要支持
整合flume+elasticsearch+kafka+kibana实现日志收集目标：通过整合flume+elasticsearch+kafka+kibana搭建简单模型，实现对中间件的日志设备：五台linux环境主机：99.47.148.238，99.47.148.239，99.47.148.240，99.47.148.242，99.47.148.149架构：> 整合flume+elast
大数据业务场景中，经常有一种场景：外部数据发送到kafka中，flink作为中间件消费kafka数据并进行业务处理；处理完成之后的数据可能还需要写入到数据库或者文件系统中，比如写入hdfs中；目前基于spark进行计算比较主流，需要读取hdfs上的数据，可以通过读取parquet：spark.read.parquet(path)数据实体：public class Prti { ...
原创
2021-06-10 20:29:15
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大数据业务场景中，经常有一种场景：外部数据发送到kafka中，flink作为中间件消费kafka数据并进行业务处理；处理完成之后的数据可能还需要写入到数据库或者文件系统中，比如写入hdfs中；目前基于spark进行计算比较主流，需要读取hdfs上的数据，可以通过读取parquet：spark.read.parquet(path)数据实体：public class Prti { ...
原创
2021-06-10 20:29:16
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Parquet 是 Hadoop 生态圈中主流的列式存储格式，最早是由 Twitter 和 Cloudera 合作开发，2015 年 5 月从 Apache 孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目。有这样一句话流传：如果说 HDFS 是大数据时代文件系统的事实标准，Parquet 就是大数据时代存储格式的事实标准。01 整体介绍先简单介绍下：Parquet 是一种支持嵌套结构的列式存储格式非常适
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2023-09-01 10:06:29
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org.apache.iceberg.parquet.Parquet#readpublic static ReadBuilder read(InputFile file) { return new ReadBuilder(file);}
原创
2022-10-28 11:36:40
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1.代码层优化1.没有必要的变量直接使用2.多个地方用到的配置文件提取到公共的地方 3.用集合处理多个变量 修改为 4.冗余代码换个写法改为：5.规范注释的书写6.对于异常类的处理，如果捕捉到一定要处理，不然任务报错没有查询的地方7.配置信息从类里抽出来，直接写到配置文件里，方便查找统一修改如下：2.流程优化：对于任务算子的并行度单独设置，2.Hbase落地表分区写入
目录一、简介1.1 ORC二、测试环境说明2.1.集群环境2.2 测试数据2.2.1 TPC-H使用1）tpch下载2）解压3)配置4）生成执行命令，生成dbgen2.2.2 建表、sql和数据准备1）建表语句见附件，分别建Textfile、ORC、Parquet表2）导入数据3）查询语句见附件三、Impala查询ORC和Parquet对比四、ORC和Parquet的压缩效率对比五、ORC和Pa
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2023-07-20 22:08:55
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1. 创建parquet table :create table mytable(a int,b int) STORED AS PARQUET; 2. 创建带压缩的parquet table:create table mytable(a int,b int) STORED AS PARQUET TBLPROPERTIES('parquet.compression'='SNAPPY');&
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2023-06-16 15:22:16
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一.引用parquet 文件常见于 Spark、Hive、Streamin、MapReduce 等大数据场景，通过列式存储和元数据存储的方式实现了高效的数据存储与检索，下面主要讲 parquet 文件在 spark 场景下的存储，读取与使用中可能遇到的坑。二.Parquet 加载方式1.SparkSession.read.parquetSparkSession 位于 org.a
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2023-08-09 13:09:19
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楔子随着大数据时代的发展，每天都要产生大量的数据，而存储这些数据不仅需要更多的机器，怎么存也是一个问题。因为数据不是存起来就完事了，我们还要对数据进行分析、统计，所以一个合理的数据格式也是非常重要的。而随着数据种类的不同，我们也会选择不同的格式去存储。数据种类数据一般可以分为三种：非结构化数据、半结构化数据、结构化数据。非结构化数据非结构化数据是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方
参考：
原创
2022-06-19 16:10:17
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任何一个地方都不比另一个地方拥有更多的天空。by 辛波斯卡01 Parquet is case SensitiveSince 2.4, when spark.sql.caseSensitive is set to false, Spark does case insensitive column name resolution between Hive metastore schema and P
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2023-08-28 22:15:02
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我们是否还需要另外一个新的数据处理引擎？当我第一次听到flink的时候这是我是非常怀疑的。在大数据领域，现在已经不缺少数据处理框架了，但是没有一个框架能够完全满足不同的处理需求。自从Apachespark出现后，貌似已经成为当今把大部分的问题解决得最好的框架了，所以我对另外一款解决类似问题的框架持有很强烈的怀疑态度。不过因为好奇，我花费了数个星期在尝试了解flink。一开始仔细看了flink的几个
行 支持数据追加 列 频繁进行小部分列查询
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2017-11-04 21:56:00
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原文 Parquet 列式存储格式 面向分析型业务的列式存储格式 由 Twitter 和 Cloudera 合作开发，2015 年 5 月从 Apache 的孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目 列式存储 列式存储和行式存储相比有哪些优势呢？ 当时 Twitter 的日增数据量达到压缩之后的 1
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2019-01-10 11:29:00
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**流程图：**
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建外部表)
C(创建parquet表)
D(将数据导入parquet表)
E(查询parquet表)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
**步骤及代码：**
1. 创建外部表：
```sql
CREATE EXTERNAL TABLE external_tab
参考大数据开源列式存储引擎Parquet和ORC 深入分析Parquet列式存储格式 Apache Parquet
原创
2022-10-28 14:05:00
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# 实现“parquet java”教程
## 简介
Parquet是一种高效的列式存储格式，它在大数据领域中被广泛使用。本教程将教会你如何使用Java实现操作Parquet文件。
## 整体流程
下面是实现“parquet java”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 导入所需的依赖库 |
| 步骤2 | 设置Parquet文件的S
# 从Parquet到Hbase：理解两种数据存储格式的差异与应用
在数据存储和处理领域，Parquet和Hbase是两种常见的数据存储格式。Parquet是一种列式存储格式，优点是高效的压缩和快速的扫描性能，适合大规模数据分析。Hbase是一个分布式非关系型数据库，适合实时查询和随机访问。本文将介绍Parquet和Hbase的特点和用法，并通过一个实际案例来展示它们的结合应用。
## Par
