仅仅是为了记录一下自己的学习过程，所有的代码和数据集均来自于互联网，也会放在我的Github上。数据集采用的是飞机航班的数据集，对其进行读取之后可视化效果如图，可以看到有着一些周期性的规律，非常适合于RNN这样的来进行预测1.导入相关的包导入相关的包，其中最后一行的Variable感觉可有可无，我给注释掉之后也能正常的运行，不知道有没有大佬可以赐教一下，不甚感激。import torch
impo
看到网上一个个代码都要钱，自己写了个LSTM分享一下，新手写的代码，有问题轻喷。。。主程序，文件名随便 import torch
import time
import pandas as pd
import numpy as np
import torch.nn as nn
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from func
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2023-09-05 15:20:24
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## 使用Python进行多变量预测的流程
在机器学习项目中，进行多变量预测主要包括以下几个步骤：数据准备、特征选择、模型选择、模型训练、模型评估和预测。这个过程可以帮助我们预测目标变量，以便进行更好的决策。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[特征选择]
B --> C[模型选择]
C --> D[模型训练]
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2023-08-23 13:03:05
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2023-08-02 12:13:38
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2023-08-07 21:17:16
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