存储在数据库中的数据是结构化数据，因为它是以严格的格式表示的。例如，在关系数据库表中的每条记录，例如《数据库系统基础：初级篇》中图5.6的EMPLOYEE表，该表中的所有记录都遵循同一格式。对于结构化数据，为了创建数据库模式，一般都应用如《数据库系统基础：初级篇》中第3、第4、第7、第10和第11章中所描述的那些技术来详细设计数据库。然后DBMS将进行检查
时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化（数据），Excel也是一种数据库，所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些，所以Xml，Json不是非结构化，可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的，包括视频流也是有结构的。 我们先
转载
2023-07-21 12:01:25
363阅读
非结构化数据存储方案一、存储类型体系：1.1 存储类型体系结构图直接附加存储 DAS块存储IP SAN存储区域网络 SANFC SAN存 网络附加存储 NAS储类 分布式文件存储 hadoop 分布式HDFS (型 文件系统 )OpenStack— Swift对象存储ceph1.2 存储类型体系描述(1) 块存储：将存储区域划分为固定大小的小块， 是传统裸存设备的存储空间对外暴露方式。块存储系统将
学习记录信息可以划分为两大类：一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，称为结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可用二维表结构来逻辑表达实现的数据)，如数字、符号；另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如不同格式的办公文档、文本、网页、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等，称为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。例子：把一堆水果的种类、颜色、名称等属性按照
转载
2023-07-20 17:17:25
87阅读
作者 | Kimberly Powell翻译 | Nora注：诚然，本文中所提到的内容并使非结构化数据结构化的唯一步骤，但该步骤的可行性，以及在创造可持续模式方面的表现已在实践中得到证实。如今，数据分析逐渐在企业发展中扮演起愈加重要的角色，为求在业务成长过程中做出正确决策，企业必须充分了解结构化和非结构化数据。下面列出的10个步骤，将为企业非结构化数据的成功分析提供借鉴。
1. 确
近日，爱分析发布中国数据智能应用趋势报告，解码数据中台最佳实践。报告中，爱分析详细解读了数据中台与数据智能趋势，并以及爱数作为数据智能应用的代表者，如何以知识图谱推动非结构化数据价值挖掘。此前，爱数已入选《2020爱分析·数据智能厂商全景报告》，成为数据中台及IT运维管理两大应用场景的代表厂商。 随着大数据、人工智能等技术的发展，数字化进程不断加速，海量大数据汹涌而来，我们步入了数据智
我作为从一名懵懂的实习生转变为工程师的工作经历中，伴随着技术经验的成长，也逐渐意识到了编写文档是知识和经验传递给其他人的最有效方式。通过文档，可以分享我的技术知识和最佳实践，使其他人更好地理解我的工作。在这里，给大家浅谈一下作为技术研发如何写好技术文档? 目录什么是结构化写作？为什么要结构化写作？如何进行结构化写作？1. 搭建文档框架2. 填充必要信息3. 巧用结构化呈现文档内容总结 什么是结构化
结构化数据与非结构化数据的区别（转载） 在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。 定义： 结构化数据：即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑
文章目录1.什么是非结构化数据？2.处理非结构化数据有什么困难？3.相应的解决办法是什么？ 1.什么是非结构化数据？百度百科定义：非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。2.处理非结构化数据有什么困难？一、扩容难、成本高 随着数据的高速增长，传统存
转载
2023-08-03 23:38:33
88阅读
# Spark 分析非结构化文件
## 概述
在大数据时代，非结构化数据分析变得越来越重要。Spark作为一个强大的大数据处理框架，提供了许多功能来处理非结构化文件，比如文本文件、日志文件等。在本文中，我将介绍如何使用Spark来分析非结构化文件。
## 流程概述
下面是实现“Spark 分析非结构化文件”的整个流程：
```mermaid
erDiagram
Developer -
一.出现原因信息社会化时代，各行各业在处理相关业务的过程中，都累计了海量的数据信息，随着IT应用的普及和发展，传统的纸质资料存储方式在不断缩减，更多的采用电子信息的存储方式存放在计算机中。这些信息数据常被分为两类：结构化数据和非结构化数据。结构化数据即行数据，可以用二维表结构来逻辑表达：而非结构化数据，类似于文本、办公文档、各类报表、图片、图像、音频/视频等等，格式多样的特点使得非结构化数据不方便
转载
2023-08-12 17:53:48
220阅读
记得在课上，老师说，结构化数据就是我们关系数据库里的表，剩下的都是半结构化和非结构化数据，好比XML文档就是半结构化数据，WORD文档就是非结构化数据，大数据就是半结构化和非结构化数据。心中一直有一个疑问？难道大数据不应该包含结构化数据吗？实在学习数据库这门课时，就对这几个概念有所混淆，所幸今天在书中发现了比较清晰的解释，记录下来，方便以后参考。1.结构化数据 定义：业
刚开始接触Hadoop ,指南中说Hadoop处理非结构化数据，学习数据库的时候，老师总提结构化数据，就是一张二维表，那非结构化数据是什么呢？难道是文本那样的文件？1. 结构化数据（structured data）：传统的关系数据模型、行数据，存储于数据库，可用二维表结构表示。数据模型：二维表 2. 半结构化数据(semi-structured data)：类似XML、HTM
转载
2023-07-16 17:07:41
0阅读
6 非结构性数据预处理非结构化数据是数据结构不规则或者说是不完整，没有预设的数据模型或者结构，不便使用数据库、模型及标准的数据接口表现的数据，包括所有格式的文本、图片、各类报表、图像、音频、视频数据等。计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据的形式非常多样，标准也具有多样性(即标准不确定)，同时在技术上非结构化信息比结构化信息(纯数值信息)更难标准化和理解。非结构化数据几
转载
2023-07-18 00:22:33
536阅读
4. 图6.18给出的程序流程图代表一个非结构化的程序，问: （1）为什么说它是非结构化的？ 答：通常所说的结构化程序，是按照狭义的结构程序的定义衡量，符合定义规定的程序，每个代码块只有一个入口和一个出口。图示的程序的循环控制结构有两个出口，显然不符合狭义的结构程序的定义，因此是非结构化的程序。 （2）设计一个等价的结构化程序。 答：使用附加的标志变量flag，至少有两种方法可以把
结构化
数据与非结构化数据之争已经见到了眉目，而我国的
大数据
产业也正处在由结构化为主到非结构化为主的过程中。那么非结构化数据为何可以取代结构化数据制霸大数据市场呢?
一朝天子一朝臣，一个时代一尊神 过去的几年里，结构化数据一直是企业用户的首选，由于其以固定字段驻留在一个记录或文件内，通常是被人为组织整理过，具有处理分析简单、存储便利等优势，而大范围的被企业用户所利用
转载
2023-08-21 09:28:30
74阅读
作者: seriouszyx 最近想要了解一些前沿技术，不能一门心思眼中只有 web，因为我目前对 Java 语言及其生态相对熟悉，所以在网上搜集了 Hadoop 相关文章，并做了整合。本篇文章在于对大数据以及 Hadoop 有一个直观的概念，并上手简单体验。Hadoop 基础概念Hadoop 是一个用 Java 实现的开源框架，是一个分布式的解决方案，将大量的信息处理所带来的压力分摊到其他服务器
在大数据环境下使用海量的非结构化数据，所以我们常使用HDFS分布式文件系统和NoSQL数据库进行存储HDFS分布式文件系统HDFS特点：存储数据较大支持流式数据访问支持多硬件平台数据一致性高有效预防硬件失效支持移动计算HDFS局限性：不适合低延迟的数据访问无法高效地存储大量小文件不支持多用户写入以及任意修改文件HDFS的体系结构NameNode和DataNodeHDFS采用主从结构存储数据，Nam
转载
2023-08-08 15:46:53
146阅读
我们在上一篇文章中给大家介绍了非结构化数据被忽视的原因，其实就是缺乏处理分析的技术手段、存储资源受限，大量数据被抛弃、数据体量大、获取和流转困难等。其实非结构化数据有很多都是需要我们关注的，我们可以在非结构化数据中找到很多有用的内容，那么结构化数据的局限性有哪些呢？下面我们就给大家介绍一下这些内容。在结构化数据的分析和挖掘中，会遇到很多问题，而这些问题都是越来越多的，也给我们带
转载
2023-09-05 18:14:51
29阅读
一、hive概述： 由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计，后称为Apache Hive为一个开源项目 结构化数据：数据类型，字段，value---》hive 非结构化数据：比如文本、图片、音频、视频---》会有非关系型数据库存储，或者转换为结构化 结构化日志数
转载
2023-08-15 17:34:48
99阅读
