# 如何计算 Python 中多边形的中心
在计算计算机图形学中，多边形中心的计算是一个常见的任务。对于初学者来说，这可能会有些复杂。在本文中，我们将逐步实现一个计算多边形中心的程序。首先，我们将了解整个过程的步骤，然后逐步实现代码，并为每个步骤添加注释，确保理解流畅。
## 整体流程
下面是实现多边形中心计算的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-05 05:33:24
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《Pygame游戏编程入门》学习——第5章 Math和Graphics：Analog Clock游戏第5章 挑战[^1]问题1. Circle示例程序是典型的视频游戏中的众多问题的解决方案。要更多地体验围绕圆周移动的相关算法，修改该程序，以使得在每个角度绘制不同的形状，而不是绘制一个小的填充的圆。问题2. Analog Clock示例程序现在仅仅是能够工作，而忽略了美观方面的要求。看看你是否能用
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2023-11-02 13:42:14
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代码：Github:team79/PolygonOverlayAnalysis基本概念介绍多边形交并差计算的算法的相关证明过程是很繁琐，因此在这里将直接给出算法所需的概念以及算法所用到的一些性质。具体的相关证明过程在ZHU Ya-Yin[1]论文中有详细证明。 算法中的一些概念：1、∂A :多边形A 的边的集合, 或A 的边界上点的集合;2、P ↓:过点P 作的垂直向下射线;3、<:点的小
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2024-06-28 10:47:39
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目录计算任意多边形的中心：计算多边形重心：（1）划分多边形为三角形：（2）求每个三角形的重心和面积：（3）求原多边形的重心：总结：计算任意多边形的中心：获取多边形外接矩形，获取最大最小XY（也就是外接矩形的四个角点的坐标：Xmax、Xmin、Ymax、Ymin）static double XMax, XMin, YMax, YMin;
double CenterX = (XMax
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2024-01-25 21:50:55
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第二章-Python语言基础-2.1简单计算问题的求解（理科）第1关：数据输入与输出编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，完成如下程序的编写。 第一题 在屏幕上输出字符串：hi, "how are you" ,I'm fine and you 第二题 从键盘输入两个整数，计算两个数相除的商与余数 假设输入12,5 输出为 2 2 第三题 在屏幕上 输入一个三位数输出该数的个位、十位和百位数字 假
# 使用 Python Shapely 计算多边形中心
在地理信息系统（GIS）和计算几何领域，计算多边形的中心点是一个常见任务。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 的 Shapely 库来实现这个目标。我们将从基本概念出发，逐步引导你完成这个任务。
## 流程概述
在实现计算多边形中心点的任务之前，我们可以将整个流程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
任意多边形重心 首先，我们从最简单的三角形入手， 三角形的重心就是三条中线的交点，他的位置是((x1 + x2 + x3) / 3 , (y1 + y2 + y3) / 3 ) (假设三角形三个点坐标分别为(x1, y1) , (x2, y2), (x3, y3))。 那么， 对于 n 边的凸多边形， 我们总能把它分成不相交的 (n - 2) 个 三角形，并能求出各个重心。下面介绍
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2024-07-05 22:06:58
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Python – Sympy Polygon.intersection() 方法在Sympy中，函数Polygon.intersection() 用于获取给定多边形和给定几何实体的交集。几何实体可以是点，线，多边形或其他几何图形。如果多边形和给定的几何实体未在任何地方相交，则交点可以为空。但是，如果存在相交，则可以包含单个点或完整的线段。语法： Polygon.intersection(o)参数：
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2023-07-14 22:34:48
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm 文章目录12.5 轮廓拟合12.5.1 矩形包围框12.5.2 最小包围矩形框12.5.3 最小包围圆形12.5.4 最优拟合椭圆12.5.5 最优拟合直线12.4.6 最小外包三角形12.4.7 逼近多边形 12.5 轮廓拟合在计算轮廓时，可能并不需要实际的轮廓，而仅需要一个接近于轮廓的近
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2023-12-06 23:07:55
361阅读
目录1. 多边形逼近 c:approxPolyDP()Douglas-Peucker(dp)逼近算法2. 几何特性概括2.1 c:arcLength()获得长度2.2 c:boundingRect()获得矩形包围框2.3 c:minAreaRect()获得最小矩形框2.4 c:minEnclosingCircle()获得最小包围圆
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2024-04-10 12:39:26
457阅读
如何实现Python多边形中心点
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中计算多边形的中心点。在本文中，我将按照以下步骤进行讲解：
1. 理解多边形的中心点
2. 寻找多边形的顶点坐标
3. 计算多边形的中心点坐标
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
erDiagram
Developer --> Understands: 理解多边形的中心点
原创
2024-01-01 08:45:32
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一、腐蚀(Erode) 取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值(锚点) 作用： 平滑对象边缘、弱化对象之间的连接。opencv 中相关函数：(erode)1 // C++
2 /**
3 shape: 形状
4 MORPH_RECT 矩形
5 MORPH_CROSS 交叉形 十字型
6
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2024-06-14 15:56:48
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首先说一下我的整体思路：① 首先定义了一个识别器类型，封装了计算边长，识别形状和展示结果三个函数。② 主函数先读入图片，然后将图片转化为灰度图片，然后高斯滤波平滑处理，然后将灰度图片转化为黑白两色图片。③ 调用函数识别图片中所有的轮廓，然后列表形式返回图片，轮廓等信息，然后只取轮廓的所有点信息(每个点的信息为平面坐标)作为一个列表程序(第91,92,93行代码)④ 用之前创建的识别器实例对每个轮廓
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2023-08-14 11:31:56
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python Shapely 使用指南 刚从学习了Shapely包使用，怕忘记，在这里记录一下。 阅读目录 1、引入包 from shapely.geometry import Point from shapely.geometry import LineString 2、共有的变量和方法 object.areaReturns the area (float) of the object.obje
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2023-09-27 21:14:35
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学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2683字，预计阅读6分钟前言以前文章《C++ OpenCV检测并提取数字华容道棋盘》中有部分是用到了透视变换，不过因为在自己适应边缘检测中，有些图片干扰项太多，导致想要的东西提取不出来，于是这篇就是做了一个手动载取位置来做透视变换的小练习。实现效果从上图中可以看出，手动点击4个位置点画的蓝色四边形框后，针对这个图像做了透视变换的效果，也是最终
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2024-09-23 17:50:41
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由于地理投影导致导致每个像元实际地面面积不同，越靠近北极实际面积越小，越靠近赤道实际面积越大，如果不进行面积加权就简单平均，会导致温度较实际温度偏低。 直接使用卫星地图的计算面积功能就会遇到这样的问题，多数卫星地图的计算面积功能是将地图假设为平面来计算，经纬度变化1度时默认距离变化为10km。带来极大误差。使用谷歌卫星地图截取的（110，39），（115，40），（110，41）三个点之间的区域面
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2023-10-03 21:01:10
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使用多边形将轮廓包围返回外部矩阵边界（boundingRect()函数）寻找最小包围矩形（minAreaRect()函数）寻找最小包围圆形（minEnclosingCircle函数）用椭圆拟合二维点集（fitEllipse()函数)逼近多边形曲线（approxPolyDP()函数）基础示例：创建包围轮廓的矩形边界#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#inc
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2024-10-12 13:05:23
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# 多边形与 Python：创建与探索
## 引言
在计算机图形学和几何学中，多边形是一种基本的形状。它由一系列连贯的线段构成，这些线段连接在一起形成一个封闭的图形。多边形的种类繁多，包括三角形、四边形、五边形等。Python 作为一种功能强大的编程语言，提供了多种库和工具，使得多边形的绘制和处理变得更加简单和灵活。
## Python 与多边形
在 Python 中，我们可以利用 `ma
原创
2024-10-01 05:00:49
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# 如何使用Python绘制多边形
在今天的篇幅中，我们将学习如何使用Python绘制多边形。对于刚入行的小白，这可能看起来有些复杂，但只要我们一步一步来，就不会太难。下面是我们要完成的流程，细分为几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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最近业务上有一个需求，给出多边形面积。Google了一下，发现国内论坛给的算法都是你抄我我抄你，也不验证一下是否正确，然后传播到国内各个角落。。。真是无力吐槽了。直接纯英文Google。发现了一个非常快捷的面积算法。直接附上链接 鞋带公式 这个算法，算面积是不是就很简单了：def polygon_area(points):
"""返回多边形面积
"""
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2023-05-28 21:25:22
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