第二章-Python语言基础-2.1简单计算问题的求解(理科)第1关:数据输入与输出编程要求根据提示,在右侧编辑器补充代码,完成如下程序的编写。 第一题 在屏幕上输出字符串:hi, "how are you" ,I'm fine and you 第二题 从键盘输入两个整数,计算两个数相除的商与余数 假设输入12,5 输出为 2 2 第三题 在屏幕上 输入一个三位数输出该数的个位、十位和百位数字 假
代码:Github:team79/PolygonOverlayAnalysis基本概念介绍多边形交并差计算的算法的相关证明过程是很繁琐,因此在这里将直接给出算法所需的概念以及算法所用到的一些性质。具体的相关证明过程在ZHU Ya-Yin[1]论文中有详细证明。 算法中的一些概念:1、∂A :多边形A 的边的集合, 或A 的边界上点的集合;2、P ↓:过点P 作的垂直向下射线;3、<:点的小
Python – Sympy Polygon.intersection() 方法在Sympy中,函数Polygon.intersection() 用于获取给定多边形和给定几何实体的交集。几何实体可以是点,线,多边形或其他几何图形。如果多边形和给定的几何实体未在任何地方相交,则交点可以为空。但是,如果存在相交,则可以包含单个点或完整的线段。语法: Polygon.intersection(o)参数:
转载 2023-07-14 22:34:48
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# Python 多边形中心点教程 ## 概述 在本教程中,我将指导你如何使用Python来求解一个多边形中心点。首先,我们将介绍整个求解过程的步骤,并使用表格形式展示每个步骤。然后,我将逐步解释每个步骤需要做什么,并提供所需的代码和代码注释。 ## 步骤概述 以下是求解多边形中心点的步骤概述: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤 1 | 输入多边形的顶点坐
原创 2023-08-25 08:57:45
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# 如何计算 Python多边形中心 在计算计算机图形学中,多边形中心的计算是一个常见的任务。对于初学者来说,这可能会有些复杂。在本文中,我们将逐步实现一个计算多边形中心的程序。首先,我们将了解整个过程的步骤,然后逐步实现代码,并为每个步骤添加注释,确保理解流畅。 ## 整体流程 下面是实现多边形中心计算的整体流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1
原创 2024-10-05 05:33:24
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这里交集采用的思路是找到内边,沿内边不断延展直到形成多边形 pro = """ 1、造一些多边形和一个大的范围 2、多边形交集部分归属问题 3、多边形未达部分归属问题 """ import random as rd import math import matplotlib.pyplot as plt from tool.Convex_hull_find import boundar
转载 2023-08-12 14:11:57
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《Pygame游戏编程入门》学习——第5章 Math和Graphics:Analog Clock游戏第5章 挑战[^1]问题1. Circle示例程序是典型的视频游戏中的众多问题的解决方案。要更多地体验围绕圆周移动的相关算法,修改该程序,以使得在每个角度绘制不同的形状,而不是绘制一个小的填充的圆。问题2. Analog Clock示例程序现在仅仅是能够工作,而忽略了美观方面的要求。看看你是否能用
转载 2023-11-02 13:42:14
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# 如何多边形多边形的距离 在计算机图形学和地理信息系统(GIS)中,两个多边形之间的距离是一项常见的任务。在这篇文章中,我们将带你一步步地了解如何使用 Python 实现这个功能。我们将使用 `shapely` 这个库来进行几何运算。 ## 工作流程 | 步骤 | 描述 | | ------- | ---
原创 9月前
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# Python多边形中心点坐标 在计算机图形学中,一个多边形中心点坐标是一个常见的任务。中心点通常被称为“质心”或“几何中心”。在本文中,我们将通过Python来实现这一功能,并详细阐述其背后的数学原理以及具体实现步骤。 ## 多边形的质心 ### 质心的定义 质心是一个多边形的几何中心,考虑到多边形的形状和大小,质心的计算公式如下: 假设多边形的顶点坐标为 \((x_1, y_
原创 11月前
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目录计算任意多边形中心:计算多边形重心:(1)划分多边形为三角:(2)每个三角的重心和面积:(3)多边形的重心:总结:计算任意多边形中心:获取多边形外接矩形,获取最大最小XY(也就是外接矩形的四个角点的坐标:Xmax、Xmin、Ymax、Ymin)static double XMax, XMin, YMax, YMin; double CenterX = (XMax
# 使用 Python Shapely 计算多边形中心 在地理信息系统(GIS)和计算几何领域,计算多边形中心点是一个常见任务。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Python 的 Shapely 库来实现这个目标。我们将从基本概念出发,逐步引导你完成这个任务。 ## 流程概述 在实现计算多边形中心点的任务之前,我们可以将整个流程拆分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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文章目录十六、多边形填充与绘制16.1 quickopencv.h16.2 QuickDemo.cpp16.3 test.cpp十七、鼠标操作与响应17.1 quickopencv.h17.2 QuickDemo.cpp17.3 test.cpp十八、图像像素类型的转换与归一化18.1 quickopencv.h18.2 QuickDemo.cpp18.3 test.cpp十九、图像的放缩与插值
任意多边形重心    首先,我们从最简单的三角入手, 三角的重心就是三条中线的交点,他的位置是((x1 + x2 + x3) / 3 , (y1 + y2 + y3) / 3 ) (假设三角三个点坐标分别为(x1, y1) , (x2, y2), (x3, y3))。 那么, 对于 n 边的凸多边形, 我们总能把它分成不相交的 (n - 2) 个 三角,并能求出各个重心。下面介绍
最近业务上有一个需求,给出多边形面积。Google了一下,发现国内论坛给的算法都是你抄我我抄你,也不验证一下是否正确,然后传播到国内各个角落。。。真是无力吐槽了。直接纯英文Google。发现了一个非常快捷的面积算法。直接附上链接这个算法,算面积是不是就很简单了:def polygon_area(points): """返回多边形面积 """ area = 0 q = points[-1] for
       本系列文章力求以简洁易懂的文字介绍计算几何中的基本概念,使读者快速入门,故不追求难度和深度,仅起到抛砖引玉的作用。   好久没有写计算几何题目了~(悲),最近想找题目好好练一练,因此撰写这份博客?        这道题目便是   2023 ICPC 国际大
1.点多边形测试(1)概念介绍 测试一个点是否在给定的多边形内部,边缘或者外部(2)API介绍(cv::pointPolygonTest)pointPolygonTest(inputarray contour,//输入的轮廓 Point2f pt,//测试点
目录前言:本篇学习内容:1.寻找凸包1.1 凸包1.2 寻找凸包2.使用多边形将轮廓包围参考文献: 前言:笔者目前在校本科大二,有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究,准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容,故记录学习笔记,同时,由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识,会尽量根据自己的理解,指出OpenCV的应用,并在加上自己理解的前提下进行叙述。 若有不当之处,希望各位批评、指
任意多边形重心    首先,我们从最简单的三角入手, 三角的重心就是三条中线的交点,他的位置是((x1 + x2 + x3) / 3 , (y1 + y2 + y3) / 3 ) (假设三角三个点坐标分别为(x1, y1) , (x2, y2), (x3, y3))。 那么, 对于 n 边的凸多边形, 我们总能把它分成不相交的 (n - 2) 个 三角,并能求出各个重心。下面介绍
Python版本是Python3.7.3,OpenCV版本OpenCV3.4.1,开发环境为PyCharm 文章目录12.5 轮廓拟合12.5.1 矩形包围框12.5.2 最小包围矩形框12.5.3 最小包围圆形12.5.4 最优拟合椭圆12.5.5 最优拟合直线12.4.6 最小外包三角12.4.7 逼近多边形 12.5 轮廓拟合在计算轮廓时,可能并不需要实际的轮廓,而仅需要一个接近于轮廓的近
目录1. 多边形逼近 c:approxPolyDP()Douglas-Peucker(dp)逼近算法2. 几何特性概括2.1  c:arcLength()获得长度2.2  c:boundingRect()获得矩形包围框2.3  c:minAreaRect()获得最小矩形框2.4  c:minEnclosingCircle()获得最小包围圆
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