概述算法jvm中的堆图多线程在了解 垃圾回收器 以前,首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。并发1. 吞吐量CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。好比说虚拟机总运行了 100 分钟,用户代码 时间 99 分钟,垃圾回收 时间 1 分钟,那么吞吐量就是 99%。jvm吞吐量 = 运行用户代码时间/(运行用户代码时间 + 垃圾回收时间)性能2. 停顿时间停顿时间 指垃圾回收器正在运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-09 16:35:56
                            
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            如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 23:16:36
                            
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            背景公司的一个ToB系统,因为客户使用的也不多,没啥并发要求,就一直没有经过压测。这两天来了一个“大客户”,对并发量提出了要求:核心接口与几个重点使用场景单节点吞吐量要满足最低500/s的要求。当时一想,500/s吞吐量还不简单。Tomcat按照100个线程,那就是单线程1S内处理5个请求,200ms处理一个请求即可。这个没有问题,平时接口响应时间大部分都100ms左右,还不是分分钟满足的事情。然            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、吞吐量介绍1.上行吞吐量测试方法 手机作为client端,PC为server端 2.下行吞吐量测试方法 手机作为server端,PC作为client端什么是WiFI吞吐量? 网络中的数据是由一个个数据包组成,防火墙对每个数据包的处理要耗费资源。吞吐量是指在没有帧丢失的情况下,设备能够接受的最大速率。 也可以说吞吐量表示在单位时间内通过某个网络或接口的数据量 ,包括全部上传和下载的流量。测试吞吐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            吞吐量指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力,在容量规划的测试中,吞吐量是一个重点关注的指标,因为它能够说明系统级别的负载能力,另外,在性能调优过程中,吞吐量指标也有重要的价值。如一个大型工厂,他们的生产效率与生产速度很快,一天生产10W吨的货物,结果工厂的运输能力不行,就两辆小型三轮车一天拉2吨的货物,比喻有些夸张,但我想说明的是这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            计算接口吞吐量 Java 的问题时常会出现,这个问题的核心关注点在于如何高效地处理接口请求,提高系统的吞吐量。本文将全面拆解这一问题,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化、生态扩展等内容。
### 环境准备
在开始之前,我们需要为项目搭建一个合适的开发环境。建议使用以下技术栈:
- **Java 11**:作为主要编程语言。
- **Spring Boot**:用于快速构建W            
                
         
            
            
            
            【前言】 在了解 垃圾回收器 之前,首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟,用户代码 时间 99 分钟,垃圾回收 时间 1 分钟,那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/(运行用户代码时间 + 垃圾回收时间)停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时,应用程序 的 暂停时间。对于 独占            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素,同时可以通过调整启动项目中的配置,来做一些性能的提升。重要的三个配置项:maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
  tomcat:
    uri-encoding: UTF-8
    #            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在实践中我们发现对于大多数的应用领域,评估一个垃圾收集(GC)算法如何根据如下两个标准:吞吐量越高算法越好暂停时间越短算法越好首先让我们来明确垃圾收集(GC)中的两个术语:吞吐量(throughput)和暂停时间(pause times)。 JVM在专门的线程(GC threads)中执行GC。 只要GC线程是活动的,它们将与应用程序线程(application threads)争用当前可用CPU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                一个系统的吞度量(承压能力)与一个请求request对CPU的消耗、外部接口、IO等密切关联。单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。    一般系统吞吐量由几个重要关键要素组成:QPS:Queries Per Second 每秒内的查询率。它是指一台服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            吞吐量吞入量Total Throughput (bytes):代表一段时间内服务器返回给客户端的数据量的大小吞吐率Average Throughput (bytes/second):代表单位时间内服务器返回给客户的数据量的大小loadrunner所统计的数据量Total Throughput (bytes),在整个测试过程中是服务器返回给客户端的所有数据,跟客户端发出的字节数无关!正常情况下,该项            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java程序性能当我们调优java程序时,通常的目标有两个:响应能力 或者 吞吐量响应能力响应能力指一个程序或者系统对请求的是否能够及时响应。比如:一个桌面UI能多快的响应一个事件;一个网站能够多快返回一个页面请求;数据库能够多快返回查询的数据;对于这类对响应能力敏感的场景,长时间的停顿是无法接受的。吞吐量吞吐量关注的是,在一个指定的时间内,最大化一个应用的工作量。如下方式来衡量一个系统吞吐量的好            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-20 07:37:36
                            
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            衡量指标有哪些?1. 吞吐量和响应速度分布式的高并发应用并不能把单次请求作为判断依据,它往往是一个统计结果。其中最常用的衡量指标就是吞吐量和响应速度,而这两者也是考虑性能时非常重要的概念。 像我们平常开发中经常提到的,QPS 代表每秒查询的数量,TPS 代表每秒事务的数量,HPS 代表每秒的 HTTP 请求数量等,这都是常用的与吞吐量相关的量化指标。在性能优化的时候,我们要搞清楚优化的目标,到底是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-08 14:28:34
                            
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            java服务器优抛 随着成千上万的Java服务器在企业生产中运行,Java已成为构建生产系统的首选语言。 如果我们的计算机要表现出令人满意的性能,则需要定期进行调整。本文详细介绍了用于调整Java Server的技术。 衡量绩效 为了使我们的调整有意义,我们需要一种衡量性能改进的方法。 让我们了解两个关键性能指标:延迟和吞吐量。  延迟测量操作的端到端处理时间。 在分布式环境中,我们通过测量发送请            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在容量测试时,“控量”是非常重要的,JMeter 是根据线程数大小来控制压力强弱的,但我们制定的压测目标中的指标往往是吞吐量(QPS/TPS),这就给测试人员带来了不便之处,必须一边调整线程数,一边观察 QPS/TPS 达到什么量级了,为了解决这个问题,JMeter 提供了吞吐量定时器的插件,我们可以通过设定吞吐量上限来限制 QPS/TPS,达到控量的效果。 上面的做法能够确保将吞吐量控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            收集性能测试结果性能测试执行过程中,场景监控的主要任务是收集测试结果,测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时,它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒(ms)作为单位。站在用户角度来说,你可 以将软件性能看作是软件对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概述 1.了解JVM调优之前我们需要知道两个概念:吞吐量(TPS)和响应时间(RT)。吞吐量:指系统在单位时间内处理请求的数量。对于并发系统,通常需要用吞吐量作为性能指标。响应时间:指系统对请求作出响应的时间。对于单用户的系统,响应时间可以很好地度量系统的性能。2.什么是JVM调优?简单理解,JVM调优主要就是为了解决系统运行时慢、卡顿、OOM、死锁等问题。其实上面所说的问题存在很多方面的原因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            性能测试理论理解性能测试 
性能衡量标准 
   吞吐量(TPS):指的是服务端返回给客户端的数据量。吞吐率:单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量。它是衡量网络性能的重要指标,通常情况下,吞吐率用“字节数/秒”来衡量,当然,你可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量。其实,不管是一个请求还是一个页面,它的本质都是在网络上传输的数据,那么来表示数据的单位就是字节数。以用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-09 18:48:25
                            
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            GC调优之吞吐量优先上一节简单介绍了一些调优参数和调优场景,详见:,这一节将会模拟大量用户请求来进行一个考虑吞吐量的调优。吞吐量优先这里使用一个简单的程序来模拟生产上的用户请求,每100毫秒创建150线程,每个线程创建一个512kb的对象,观察GC情况;对于对象存活在1s左右的场景,远远超过平时接口的响应时间要求,场景应该为吞吐量优先。模拟代码如下:import org.springframewo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-05 19:15:00
                            
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            kafka有个很重要的特性,高速的发送和接收消息,超高的吞吐量。这里来讨论一下kafka超高的吞吐量原理:1. 写:页面缓存,顺序写入磁盘。
 producer  ------生产消息----->broker   
 会先将数据先写入到页面缓存(page cache)(基于MMAP)   ----刷盘---》  顺序写入到磁盘(顺序写入比随机的ssd更快)
broker基于MMAP技术,即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-02 22:13:06
                            
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