文章目录1 解析(一)中网络结构总结2 train过程代码继续解析2.1 ROIAlign Layer2.2 Detection Target Layer3 关于代码中用到的索引示例一示例二 1 解析(一)中网络结构总结（一）中解析了Resnet Graph、Region Proposal Network (RPN)、Proposal Layer三个部分。（MaskRCNN Class 层会把大
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2024-03-21 20:18:21
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目录1，源码整体结构1.1，build 目录1.2，examples 目录1.3，packages 目录1.4，src 目录2，打包整体流程2.1，npm run build:file2.1.1，build/bin/iconInit.js2.1.2，build/bin/build-entry.js2.1.3，build/bin/i18n.js2.1.4，build/bin/version.js2
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2024-08-17 13:41:58
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KNN基础实现代码 记录下第一次实现的KNN代码 算法思路： 1、找出离数据“距离”最短的K个样本点；（数据特征最相似的K个样本） 2、当前数据的标签为K各样本点中出现次数最多的标签 重点： 1、距离的定义（范数）； 2、如何快速找出最短的K个样本点（K叉树） '''
此程序主要用来实现经典KNN算法《约会网站的配对效果》
'''
import os
import
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2024-05-16 20:11:12
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要看源码就得从最简单的开始，button够简单的了，就从他开始吧。安装依赖后源码目录在：node_modules/element-ui/packages中，可以看到这里的文件夹命名是不是很熟悉，就是我们平时写的组件名，打开任何一个文件夹，都有一个src文件夹和一个index.js，src文件夹放组件，index.js用于注册组件下面来看具体的button源码如何写的：分析从三个方面着手：DOM结构
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2024-04-25 11:21:06
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源码结构benchmark：一些常见模型的模型文件，如mobilenet，resnet，vgg等。 cmake：有关链接openmp和valkan的cmake文件，这两个都是并行计算加速用的 docs：文档，包括开发指南，构建指南等等 examples：使用ncnn的示例，包括几个常用模型的cpp调用示例，及其cmakelist文件 images：此目录无关紧要，是页面上的图片 src：ncnn源
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2024-04-05 10:21:17
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0.调用实例先看一个调用实例，顺着调用流程探寻ncnn内部具体实现细节。#include "net.h"
int main(int argc, char **argv)
{
ncnn::Mat in;
ncnn::Mat out;
ncnn::Net net;
net.load_param("model.param");
net.load_mo
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2024-07-02 07:27:54
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npm上传规范一：简介二：常用命令三： 上传包之npm四. npm的版本控制规范npm有一套自己的版本控制标准 具体体现为：五： 上传依赖时需改下载仓库附上小弟的npm地址，哈哈哈一：简介npm是javascript的包管理工具，是前端模块化下的一个标志性产物 简单地地说，就是通过npm下载模块，复用已有的代码，提高工作效率二：常用命令1. npm install 下载包
代码地址 https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow 这里我就不在进行MTCNN的介绍了。分析的再清楚都不如从源码的实现去分析。 Talk is cheap, just show me the code。 MTCNN主要分为三个网络 PNet RNet ONet 其中PNet是个全卷积网络 这是和RNet ONet最大的区别 由于篇幅有限 分成多篇进行分
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2024-10-11 14:28:48
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ncnn中做了三层封装，分别是layer，net，extractor。extractor是最后一道封装，也是实现前向推理流程的部件。1. 传入图像数据ex.input("data", in); // 传入图像数据int
原创
2021-09-07 10:48:20
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文章目录前言一、onnx和ncnn是什么？二、使用步骤1.安装protobuf2.克隆安装ncnn3.生成ncnn文件总结 前言本文记录了将onnx转化为ncnn框架,方便部署到移动端。前提是你已经安装了vs2016或者其它版本。一、onnx和ncnn是什么？简单描述一下官方介绍，开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange）简称ONNX是微软和Facebook提出
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2024-05-29 08:58:34
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关于natcdf插件在MATLAB2008a，vista系统的安装
需要用到这个插件就在网上搜索了一下，找到不少说明：
http://yjxstsp2.blog.163.com/blog/static/50506739200811251553650/
这个姐姐的地方的说明是很详细的，很有用处的，我在这在转贴一下：
WZY的
首先明确我们读Spring Framework的源码的目的是什么？是为了显示自己很牛
原创
2022-12-29 16:26:18
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gcc --versiong++ --version 如果安装了anaconda需要先屏蔽掉。
1. 安装CUDA9.0 到NVIDIA官网下载CUDA9.0系统版本的对应的1个主安装包，4个补丁包。
cd到安装包和补丁包所在的文件夹
。
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176_384.8
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2021-09-07 11:21:20
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【RecBole-GNN/源码】RecBole-GNN中NCL源码解析源码：https://github.com/rucaibox/ncl1 数据方法开始经过数据处理等进入 ncl.py 的 calculate_loss(self, interaction) 方法。interaction数据形式如下首先获得交互正负样本对数据#根据交互interaction数据，获得交互正对和负对
user = i
1. blobs容量如何得来在ncnn网络初始化参数的时候，有两个vector容器，std::vector<Blob> blobs;std::vector<Layer*> layers;blobs是每个网络层输出的数据容器这里我们以squeeze模型为例，说明blobs
原创
2021-09-07 10:48:59
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PNG 文件格式解析PNG 图像格式文件由一个 8 字节的 PNG 文件署名域和 3 个以上的后续数据块（IHDR、IDAT、IEND）组成。PNG 文件包括 8 字节文件署名（89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A，十六进制），用来识别 PNG 格式。用十六进制查看器打开任意一个 PNG 文件，都是可以看到这样的头部:PNG 定义了两种类型的数据块：一种是 PNG 文件必须包含、读写软件
版本： 不详1. 前言因为工作关系断断续续阅读了ncnn，mnn的源码，主要是带着学习的想法，去看更多优秀的开源项目。这里对ncnn各种层layer的注册机制进行简单的说明。后面再出mnn的。我才用的是比较早期的版本，所以可能和最新的版本的有一定的出入。这里还
原创
2021-09-07 10:41:55
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1. ncnn的3层封装ncnn在实现前向推理的时候主要进行了3层封装，分别是：具体的网络层类layer，如卷积层，池化层，concat层，split层，输出softmax层Net，将所有的layer和中间的数据blob放入到
原创
2021-09-07 10:48:30
829阅读
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原创
2021-09-07 10:51:24
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