在大数据量场景下,数据的入库性能成为了重中之重,记录下数据库性能优化的点1 索引层面索引是为了方便查询的,但是索引的建立需要额外的性能开销。在测试中发现,500w数据场景下,建立一个单列索引需要3min左右。如果还有其他索引可能带来的影响更大。索引立必须是在业务场景下使用频繁,能够带来较大的查询收益的。(1)首先需要整理业务中的查询逻辑,各场景下的查询条件,得到最为频繁的查询条件。(2)针对查
转载 2024-01-08 20:24:02
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一、表的统计信息表的统计信息用于描述表的详细信息,包括记录数(num_rows)、表块的数量(blocks)、平均行长度(avg_row_len)等典型维度。这些维度可以通过数据字典表DBA_TABLES、DBA_TAB_PARTITIONS和DBA_TAB_SUBPARTITIONS来分别查看表、分区表的分区和分区表的子分区的统计信息。二、索引的统计信息索引的统计信息描述了索引的详细信息,它包含
1、索引好处:(1)提高查询表内数据的速度。(2)表与表之间的连接速度加快。坏处:(1)创建索引和维护索引都会消耗时间。(2)会占用一定物理空间,占用物理空间过多会影响整个SQL Server性能。建立索引的原则:(1) 主键的数据列一定要建立索引,因为主键可以加速定位到表中的某一行。(2) 外键的数据列一定要建立索引,外键列通常用于表与表之间的连接,在其上创建索引可以加快表间
规划索引 现在我们先来做一下实验,看一看有无索引对查询速度的影响:在一个有 1500000 条纪录的表中,选择一条数据,在无索引时用时:用时 9 秒,而有索引时用时 0 秒,打开执行计划可以看到更加详细的纪录 ! 如果你访问一家网站,但是每打开一个网页要等待 60 秒,你还愿意再次访问吗?由于索引能够大副度提高提高性能,所以索引对于我们来说很重要 ! 我们现在就来
1.索引作用   在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上倍。个未索引的表t1、t2、t3,分别只包含列c1、c2、c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1~1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示。SELECT c1,c2,c3 FR
转载 2024-02-21 14:03:23
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简单的学习一下mysql普通索引这是一个小的案例一、创建表SQLCREATE TABLE `group_order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `group_seq` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '拼单号', `group_status` int(8) NOT N
一、概述MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据数据结构。索引的本质:索引数据结构,索引可以提高查询效率(类比英语新华字典,如果我们要查询MySQL这个单词,首先我们需要在目录(索引)定位到M,然后在定位到y,以此类推找到SQL)。如果没有索引,就需要从A到Z,去遍历的查找一遍,直到找到我们需要的,一个一个找和直接根据目录定位到数据,效率将会相差很大。这就是
前言 之前在做项目的时候,接触到的千万级以上的表数据不是太多,对于联合索引的认知不是太深刻,用索引与不用索引以及索引的创建顺序和规则之前的区别不是太明显,最近手头有优化查询千万级数据量的慢sql的任务,优化前,查询时间达到了60秒,导致前端请求挂起,做了相应的优化后,查询千万级别数据时,速度基本保持在零点几秒到两点几秒之间。 sql 1 SELECT 2 * 3 FROM 4 tabl
转载 2024-06-07 01:23:58
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业务背景最近一个开发维护的公众号管理系统用户表(user_info)数据已经达到15,000k了,而此时有一个业务场景需要将公众号的用户信息重新同步一次,且后台原有过针对单个公众号的用户同步,但是已经非常难以使用,因为同步时间太长了,以前的同步用户方式大概流程如下:通过上面的流程可以看出来更新用户流程过程非常耗时,每个用户更新下来应该需要300ms左右,因为这涉及到每次更新一个用户都需要调用一次微
索引的好处索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本"。确实,在数据库中表的某个字段创建索引,所带来的最大益处就是将该字段作为检索条件时可以极大地提高检索效率,加快检索时间,降低检索过程中须要读取的数据量。但是索引带来的收益只是提高表数据的检索效率吗?当然不是,索引还有一个非常重要的用途,那就是降低数据的排序成本。我们知道,每个索引中的数据都是按照索引键键值
索引是一种特殊的数据结构,可以用来快速查询数据库的特定记录,建立是一中提高数据库性能的重要方式。 内容:索引的意义,索引的设计,创建和删除 索引简介索引是建立在表上的,有一列或者多列组成,并对这一列或者多列进行排序的一种结构。 所有存储引擎对每个表至少支持16个索引,总索引长度至少为256字节,索引有两种存储类型,包括B型树索引和哈希索引。 索引的优点是可以
转载 2023-12-05 16:18:30
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索引,别看是 CREATE INDEX 那么简单。建好了,可真不是简单的事儿。你看,为索引,还有作者专门写了一本书。唯一一本能从索引本质说起来的书,从磁盘随机读,顺序读说起,从数据索引结构剖析,从浅入深,从局部入手,全盘考量,最终选择合适的索引,说它是系统工程,可真一点没错。当然,数据库设计与开发中,类似的系统工程思维,真有不少,看我前面一篇帖子,就是最好的证明:作为面试官,我最常用的两类S
一个简单的对比测试前面的案例中,c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id,FFileName字段未加索引的sql执行情况如下:在上图中,type=all,key=null,rows=33777。该sql未使用索引,是一个效率非常低的全表扫描。如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存,并且会影响前端程序的执行。这时给FFileName字段添加一个索引:alter
转载 2024-07-20 17:01:20
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# Python处理200数据的任务指导 在处理大型数据时,了解如何高效地完成任务是非常重要的。在本文中,我将教你如何使用Python处理200数据,并且我将提供一个有效的流程和代码示例。此外,我们还会通过可视化工具展示数据处理的结果。 ## 流程概述 首先,我们需要明确数据处理的步骤。下面是我们将要遵循的步骤流程: | 步骤 | 说明 | |-----
原创 9月前
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条件一:查询的结果集,超过了总行数 25%,优化器就会认为没有必要走索引了。条件二:回表查询可能会导致优化器认为不走索引的效率更高。回表即无法使用覆盖索引(查询的字段并不是全部在索引的列中),需要根据索引查询的字段(可能是主键,有待查证)再去表中去取数据索引的失效场景:①联合索引不满足最左匹配原则(前提是不走优化器,优化器会优化这类sql语句)。即建立的索引与 where 语句中查询的条件顺序不
在我们公司的DB规范中,明确规定:1、表语句必须明确指定主键2、无特殊情况,主键必须单调递增对于这项规定,很多研发小伙伴不理解。本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法,从而可以帮你释疑如下问题:1、为什么innodb表需要主键? 2、为什么建议innodb表主键是单调递增? 3、为什么不建议innodb表主键设置过长? B-tree(多路搜索树,并不是二叉的)是一
# 80MySQL数据索引需要多久? 在日常的数据库维护与优化中,加索引是提高数据库查询性能的一项重要手段。然而,许多初学者和开发者对于“加索引”这项操作有很多的误解和疑惑,特别是加索引的时间问题。本文将通过一个实际的例子来分析在MySQL中对80数据索引的过程,介绍相关的代码实现,并通过流程图和饼状图进行数据可视化展示。 ## 什么是数据索引数据索引是一种加速数据检索的技
原创 2024-09-24 08:01:06
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文章目录1. 面试题1.1 第一题:女性客户数量和平均年薪1.2 第二题:不同城市的客户数量和平均年薪1.3 第三题:列出没有手机号,或者没有照片,或者没有年奖金的客户姓名1.4 第五题:不同年龄段(0到100岁之间,每10岁为一个年龄段)的客户平均收入1.5 第六题:列出每个城市的年收入最高和最低的男性和女性的姓名和年收入1. 面试题1.1 第一题:女性客户数量和平均年薪1.2 ...
原创 2019-08-22 11:05:30
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实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间。本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000、SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器。感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证
程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享 关注阅读本文大概需要 3.5 分钟。话不多说,先当场整点货,搞个200w条数据:准备一张表:个函数来造数据:估计很多初学者可能很少写这些,没关系,可以一起动手试着玩玩:CREATE DEFINER=`mytoor`@`%` FUNCTION `JcTestData`() RETURNS int(11) BEGIN
转载 2023-07-24 14:15:18
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