三、Mysql进阶一、事务所谓事务，简而言之，就是一条或者是一组语句组成一个单元，这个单元要么全部执行，要么全不执行。1、事务的四大特性原子性(Atomicity)指事务是一个不可分割的，要么都执行，要么都不执行。一致性(Consistency)事务必须使得数据库从一个一致性状态，到例外一个一致性状态。隔离性(Isolation)一个事务的执行，不能被其他的事务所干扰持久性(Durability)
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2024-07-25 19:45:10
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# 如何通过索引在MySQL中删除200W数据
在数据库管理中，删除大量数据是一项常见的任务。特别是在MySQL中，根据索引高效地删除大约200万条记录，能够确保性能和效率。本文将引导你了解整个流程，并逐步实现这一目标。
## 整体流程
以下是删除200万条数据的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
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你是不是在手机充电上遇到过这样的突发状况？充电时忘记按插板开关，冲了个寂寞？睡前忘记充电，起床电量红色预警，心态炸裂？出门一整天，看着仅剩10%的电量，回家路上只留下焦虑和忐忑......有了小米的快充技术，这些统统都不是问题。小米的充电技术已经做到行业领先，但技术创新，永无止境。小米工程师在充电领域不断突破，首发120W单电芯秒充和200W有线充电技术，将大电量+极致快充的搭配发挥最大功效。速度
InnoDB 采用 B+ 树存储，真正的数据行存在聚簇索引的叶子节点上B+ 树的每个节点是一页，一页固定大小是 16k ，其中 1k 是页头，15k 是可以存放 索引/数据行 的空间B+ 树的层数要尽可能小，以减少查找数据时磁盘 IO 的次数（磁盘 IO 很慢），实际中一般是 3 层 下面假设 B+ 树一共是三层，第一、二层用来存主键索引，第三层用来存数据行（聚簇索引）用来存储
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2024-10-31 13:20:57
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一、表的统计信息表的统计信息用于描述表的详细信息，包括记录数(num_rows)、表块的数量(blocks)、平均行长度(avg_row_len)等典型维度。这些维度可以通过数据字典表DBA_TABLES、DBA_TAB_PARTITIONS和DBA_TAB_SUBPARTITIONS来分别查看表、分区表的分区和分区表的子分区的统计信息。二、索引的统计信息索引的统计信息描述了索引的详细信息，它包含
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2024-05-22 21:47:12
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# 如何用Python快速处理200W数据表
在现代社会中，数据处理已经成为许多行业中不可或缺的一部分。而在大数据时代，处理海量数据已经成为一种常态。那么，如果我们有一个包含200W条数据的数据表，我们该如何使用Python来快速处理呢？
## 数据量是什么概念
首先，我们来解释一下“200W数据表”是什么概念。200W其实是指200万，常用于描述数据量的大小。在数据处理中，通常用“W”来表
原创
2024-07-11 05:22:47
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hashMap实现Map接口，基于hashing原理，以键值对形式存储，允许null键/值，非同步的集合类型； hashmap的底层存储结构是基于数组和链表的。一、put方法public Object put(Object key,Object value);1、因为hashmap存储的底层结构是数组和链表，所以，当我们
# MySQL 数据库性能优化：如何解决 200w 数据按 ID 降序查询慢的问题
在当今数据驱动的世界中，数据库的性能至关重要。尤其是在大数据量的情况下，查询性能的优化显得尤为重要。本文将讨论如何优化 MySQL 数据库中按 ID 降序查询的性能，特别是当数据量达到 200 万行时。
## 问题的描述
假设我们有一个 MySQL 表 `users`，存储了一些用户信息。表的结构如下：
`
在大数据量场景下，数据的入库性能成为了重中之重，记录下数据库性能优化的点1 索引层面索引是为了方便查询的，但是索引的建立需要额外的性能开销。在测试中发现，500w数据场景下，建立一个单列索引需要3min左右。如果还有其他索引可能带来的影响更大。索引的建立必须是在业务场景下使用频繁，能够带来较大的查询收益的。（1）首先需要整理业务中的查询逻辑，各场景下的查询条件，得到最为频繁的查询条件。（2）针对查
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2024-01-08 20:24:02
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# 实现 MySQL 200W 条大数据量 SQL 的步骤
在处理大数据量的 SQL 查询时，我们需要认真规划和执行。以下是实现目标的步骤和对应的代码示例。我们将用一个简单的用户信息表作为例子来展示如何在 MySQL 中操作 200W 条记录。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 | 说明
原创
2024-08-21 09:17:47
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p231~294. 分为2部分, p231~259, p260~p294. 此为第1部分.一些语句查询性能预估select * from xxx;show status like 'last_query_cost';开启慢查询, 参考链接.set global slow_query_log=ON;//开启慢查询set long_query_time=1;//设置慢查询, 1表示比1秒长算慢查询sh
在JAVA的世界里,如果想并行的执行一些任务,可以使用ThreadPoolExecutor。 大部分情况下直接使用ThreadPoolExecutor就可以满足要求了,但是在某些场景下,比如瞬时大流量的,为了提高响应和吞吐量,最好还是扩展一下ThreadPoolExecutor。 全宇宙的JAVA IT人士应该都知道ThreadPoolExecutor的执行流程：core线程还能应付
简单的学习一下mysql普通索引这是一个小的案例一、创建表SQLCREATE TABLE `group_order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`group_seq` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '拼单号',
`group_status` int(8) NOT N
# 新建索引需要多久？
在MySQL数据库中，当我们需要在一个包含大量数据的表中新建索引时，会涉及到对数据进行重新排序和重建索引的操作。这个过程可能会耗费一定的时间，尤其是在数据量较大的情况下。那么，究竟新建索引需要多久呢？接下来我们通过一个实际的例子来演示。
假设我们有一个包含40万条数据的表，名为`user_info`，其中有一个字段`username`需要建立索引。我们首先连接到MySQ
原创
2024-06-28 05:07:33
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# Redis 如何表示200W个数的项目方案
## 项目背景
在数据驱动的时代，如何高效地存储和处理海量数据成为了一个重要课题。Redis 是一款开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、实时分析及消息队列等场景。在本项目中，我们将探讨如何利用 Redis 来表示并存储 200W（200万）个数字，并确保数据的高效读写与准确性。
## 项目目标
1. **数据存储：** 设计并实现一种
在我们公司的DB规范中，明确规定：1、建表语句必须明确指定主键2、无特殊情况，主键必须单调递增对于这项规定，很多研发小伙伴不理解。本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法，从而可以帮你释疑如下问题：1、为什么innodb表需要主键？
2、为什么建议innodb表主键是单调递增？
3、为什么不建议innodb表主键设置过长？ B-tree（多路搜索树，并不是二叉的）是一
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2024-08-17 18:31:59
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在MySQL数据库中，MySQL内置了慢查询日志，默认情况下慢查询日志是禁用的，首先你要打开my.cnf文件并将slow_query_log变量设置为“On”，这其中还有两个很重要的参数需要设置，long_query_time表示超过多少秒的查询就写入日志，而slow_query_log_file表示日志文件的保存路径。希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。如果你想要探究为什么查询会缓慢，可以使
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2023-09-19 10:41:49
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天下武功为快不破！
原创
2022-10-09 06:20:55
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索引的好处索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本"。确实，在数据库中表的某个字段创建索引，所带来的最大益处就是将该字段作为检索条件时可以极大地提高检索效率，加快检索时间，降低检索过程中须要读取的数据量。但是索引带来的收益只是提高表数据的检索效率吗？当然不是，索引还有一个非常重要的用途，那就是降低数据的排序成本。我们知道，每个索引中的数据都是按照索引键键值
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2024-06-13 22:17:52
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# MySQL建索引的流程
建立索引是优化数据库查询速度的重要手段，对于大量数据的表，建立索引尤为重要。下面是建立MySQL索引的步骤。
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 创建表 |
| 2 | 导入800w条记录 |
| 3 | 建立索引 |
| 4 | 测试查询效果 |
## 步骤详解
### 1. 创建表
首先需要创建一张表用于存储数据。可以使用以
原创
2023-07-22 08:18:24
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