索引的好处索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本"。确实，在数据库中表的某个字段创建索引，所带来的最大益处就是将该字段作为检索条件时可以极大地提高检索效率，加快检索时间，降低检索过程中须要读取的数据量。但是索引带来的收益只是提高表数据的检索效率吗？当然不是，索引还有一个非常重要的用途，那就是降低数据的排序成本。我们知道，每个索引中的数据都是按照索引键键值
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2024-06-13 22:17:52
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前言 之前在做项目的时候，接触到的千万级以上的表数据不是太多，对于联合索引的认知不是太深刻，用索引与不用索引以及索引的创建顺序和规则之前的区别不是太明显，最近手头有优化查询千万级数据量的慢sql的任务，优化前，查询时间达到了60秒，导致前端请求挂起，做了相应的优化后，查询千万级别数据时，速度基本保持在零点几秒到两点几秒之间。 sql 1 SELECT
2 *
3 FROM
4 tabl
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2024-06-07 01:23:58
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一、表的统计信息表的统计信息用于描述表的详细信息，包括记录数(num_rows)、表块的数量(blocks)、平均行长度(avg_row_len)等典型维度。这些维度可以通过数据字典表DBA_TABLES、DBA_TAB_PARTITIONS和DBA_TAB_SUBPARTITIONS来分别查看表、分区表的分区和分区表的子分区的统计信息。二、索引的统计信息索引的统计信息描述了索引的详细信息，它包含
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2024-05-22 21:47:12
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1、索引好处：（1）提高查询表内数据的速度。（2）表与表之间的连接速度加快。坏处：（1）创建索引和维护索引都会消耗时间。（2）会占用一定物理空间，占用物理空间过多会影响整个SQL Server性能。建立索引的原则：（1） 主键的数据列一定要建立索引，因为主键可以加速定位到表中的某一行。（2） 外键的数据列一定要建立索引，外键列通常用于表与表之间的连接，在其上创建索引可以加快表间
由于我们是做服装生产管理系统的，我们的系统可以实时的收集到员工的生产每扎货的生产信息，一般二K人的客户，一个月收集到的数据是400万条，我们每个月初都需要计算每一扎货的生产时间（前一扎货的结束是本扎的开始，当然还得扣掉中间休息时间，第一扎货的开始时间取上班时间）而且还需要跟工序表计算每扎货的SAM以及单价。 1、现在遇到的问题是更新这么多数据该需要非常长的时间，有没有办法可以提速。&n
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2024-05-14 15:14:25
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1．索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。SELECT c1,c2,c3 FR
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2024-02-21 14:03:23
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规划索引
现在我们先来做一下实验，看一看有无索引对查询速度的影响：在一个有
1500000
条纪录的表中，选择一条数据，在无索引时用时：用时
9
秒，而有索引时用时
0
秒，打开执行计划可以看到更加详细的纪录
!
如果你访问一家网站，但是每打开一个网页要等待
60
秒，你还愿意再次访问吗？由于索引能够大副度提高提高性能，所以索引对于我们来说很重要
!
我们现在就来
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2024-02-28 11:19:29
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在大数据量场景下，数据的入库性能成为了重中之重，记录下数据库性能优化的点1 索引层面索引是为了方便查询的，但是索引的建立需要额外的性能开销。在测试中发现，500w数据场景下，建立一个单列索引需要3min左右。如果还有其他索引可能带来的影响更大。索引的建立必须是在业务场景下使用频繁，能够带来较大的查询收益的。（1）首先需要整理业务中的查询逻辑，各场景下的查询条件，得到最为频繁的查询条件。（2）针对查
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2024-01-08 20:24:02
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实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库，然后用于各种程序计算，本实验将使用5中方法完成这个过程，并详细记录各种方法所耗费的时间。本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000、SQL SERVER 2008，分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中，实验环境是DELL 2850双2.0GCPU，2G内存的服务器。感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证
一、概述MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质：索引是数据结构，索引可以提高查询效率（类比英语新华字典，如果我们要查询MySQL这个单词，首先我们需要在目录（索引）定位到M，然后在定位到y，以此类推找到SQL）。如果没有索引，就需要从A到Z，去遍历的查找一遍，直到找到我们需要的，一个一个找和直接根据目录定位到数据，效率将会相差很大。这就是
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2024-07-24 09:07:17
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# 80万MySQL数据加索引需要多久？
在日常的数据库维护与优化中，加索引是提高数据库查询性能的一项重要手段。然而，许多初学者和开发者对于“加索引”这项操作有很多的误解和疑惑，特别是加索引的时间问题。本文将通过一个实际的例子来分析在MySQL中对80万条数据加索引的过程，介绍相关的代码实现，并通过流程图和饼状图进行数据可视化展示。
## 什么是数据库索引？
数据库索引是一种加速数据检索的技
原创
2024-09-24 08:01:06
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建索引，别看是 CREATE INDEX 那么简单。建好了，可真不是简单的事儿。你看，为建索引，还有作者专门写了一本书。唯一一本能从索引本质说起来的书，从磁盘随机读，顺序读说起，从数据库索引结构剖析，从浅入深，从局部入手，全盘考量，最终选择合适的索引，说它是系统工程，可真一点没错。当然，数据库设计与开发中，类似的系统工程思维，真有不少，看我前面一篇帖子，就是最好的证明:作为面试官，我最常用的两类S
通过前面五篇文章的解读，Python的基础语法已经介绍的差不多了。光学不练假把式，结合前面学习的内容来次简单的实战，找点继续坚持下去的动力。话不多说，实战开始……数据读写与分析处理假设现在有一份如下图所示的数据(data_project1.csv文件)project_pic1数据来源：网易云课堂《数据分析师(Python)》微专业课程。项目要求：1.读取数据data_project1.csv 2
在我们公司的DB规范中，明确规定：1、建表语句必须明确指定主键2、无特殊情况，主键必须单调递增对于这项规定，很多研发小伙伴不理解。本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法，从而可以帮你释疑如下问题：1、为什么innodb表需要主键？
2、为什么建议innodb表主键是单调递增？
3、为什么不建议innodb表主键设置过长？ B-tree（多路搜索树，并不是二叉的）是一
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2024-08-17 18:31:59
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# MySQL删除500万数据没有索引需要多久
在MySQL数据库中，当需要删除大量数据时，是否有索引对性能有很大的影响。在没有索引的情况下，删除500万数据可能会非常耗时，导致数据库性能下降。本文将通过代码示例和解释来说明删除500万数据没有索引需要多久。
## 1. 删除没有索引的数据
首先，我们需要创建一个没有索引的表，并插入500万条数据：
```mysql
CREATE TABL
原创
2024-01-10 12:26:53
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简介 当程序中所有的SQL都是用到了一个或者多个索引，许多DBA就会对此感到满意，认为一切都看起来正常。但是，使用一个不合适的索引有可能会导致比全表扫面更差的性能。本随笔将详细地考虑这些极其重要的问题。首先给出我们讨论问题所需的前提假设。磁盘及CPU时间的基础假设 磁盘随机读取一次4k或者8k大小的页，需要10ms，顺序读取速度40MB/s；CP
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2024-04-18 13:26:51
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业务背景最近一个开发维护的公众号管理系统用户表（user_info）数据已经达到15,000k了，而此时有一个业务场景需要将公众号的用户信息重新同步一次，且后台原有过针对单个公众号的用户同步，但是已经非常难以使用，因为同步时间太长了，以前的同步用户方式大概流程如下：通过上面的流程可以看出来更新用户流程过程非常耗时，每个用户更新下来应该需要300ms左右，因为这涉及到每次更新一个用户都需要调用一次微
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2024-01-27 23:33:34
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本文从如何建立mysql索引以及介绍mysql的索引类型,再讲mysql索引的利与弊,以及建立索引时需要注意的地方首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='css',如果要拿这条数据的话需要些的sql是：SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css'一
本章主要介绍了索引的种类，各自的优缺点，如何设计和高效的使用索引，以及维护和修复索引使其保持正常工作状态。总的来说，就我的理解，分析一个较慢或给服务器造成较大压力的查询，可以从索引的设计是否正确（索引列的顺序，索引列的选择），索引的使用是否正确（避免单行和随机I/O，充分利用数据原生顺序避免排序，索引覆盖查询），以及查询语句设计是否正确，是否可以利用现有索引继续优化这三个方面来解决。索引类型 *B
持续学习&持续更新中…学习态度：守破离 【宋红康 MySQL数据库 】【高级篇】【10】索引的创建与删除_MySQL8.0的索引新特性索引的声明与使用索引的分类创建索引创建表时创建索引创建表后（已经存在的表上）创建索引删除索引MySQL8.0索引新特性支持降序索引隐藏索引参考 索引的声明与使用索引的分类创建索引创建表时创建索引隐式创建索引：#隐式的方式创建索引：在声明有主键约束、唯一性约束
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2023-09-17 00:10:00
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