程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享 关注阅读本文大概需要 3.5 分钟。话不多说，先当场整点货，搞个200w条数据：准备一张表：建个函数来造数据：估计很多初学者可能很少写这些，没关系，可以一起动手试着玩玩：CREATE DEFINER=`mytoor`@`%` FUNCTION `JcTestData`() RETURNS int(11)
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2023-07-24 14:15:18
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# **MySQL数据库中的数据空间占用问题**
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的应用程序中。在使用MySQL时，一个常见的问题是数据的空间占用情况。本文将介绍在MySQL中存储大量数据时可能面临的空间占用问题，并提供一些解决方案。
## 数据存储方式
在MySQL中，数据通常以表的形式进行存储。每个表由行和列组成，其中每一行代表一个记录，每个列代表一个字段
原创
2023-08-03 06:07:11
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我用insert into插入，加for循环1000万次。但是笔记本操作起来太卡了。大神有更好的方法吗？用脚本生成数据文件，以”\t”或者”,”分割！mysql load data infile 方式通过文件导入数据！insert into肯定是不行。。。。在CLI模式下用PHP异步每分钟生成10000条数据插入,100分钟即可完成.你可以换换不同的存储引擎试试，MyISAM 要比 Innodb
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2023-06-21 22:41:34
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背景： 笔者的源数据一张表大概7000多万条，数据大小36G，索引6G，加起来表空间有40G+，类似的表有4张，总计2亿多条数据库mysql，引擎为innodb,版本5.7，服务器内存256G，物理内存几个T，硬件参数杠杠的，然而处理这些数据踩了不少坑，因为之前没做过这方面的工作，现在记录下清洗的过程，详细的业务清洗过程和规则均记录在https://gitee.com/yanb618/zhiro
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2023-07-24 14:12:56
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在实际的开发中，有些业务场景需要我们插入大量的测试数据，这时就考虑如何处理能够快速的插入。现在去面试，偶尔也会遇到问：你会如何快速向数据插入1000万记录，这个问题我也被问到过，当时是没有回到上。其实很多东西没有用到，脑子被问到确实也没有idea。最近刚好要使用到，就记录下。 处理分析：其实要想快速插入，无非就是两点1、关闭数据自动提交，避免每次更新数据自动提交带来的时间损耗
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2020-05-31 14:48:00
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# MySQL 数据分区：处理千万级数据的利器
在现代数据库管理中，随着数据量的迅猛增长，如何有效管理和查询数据成为了一个重要课题。MySQL提供了数据分区功能，能够极大地提升查询性能和维护效率。本文将详细介绍MySQL数据分区的概念、类型以及实际应用，并附上代码示例，帮助读者更好地理解和应用该技术。
## 什么是数据分区？
数据分区是指将一个大型表或索引分割成多个较小的、独立的部分，称为分
# 如何在MySQL中插入1000万条数据
在数据处理和存储中，尤其是在大数据量的场景下，如何有效地向数据库插入大量数据是开发者必须掌握的技能。本文将带你走过在MySQL中插入1000万条数据的完整流程，帮助你理解并实现这一任务。
## 整体流程
我们可以将整个任务分为以下几个步骤，见下表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-21 04:36:57
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
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2023-11-01 18:56:15
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# 实现“mysql1000万数据count”流程
## 准备工作
在开始实现“mysql1000万数据count”之前，我们需要完成以下准备工作：
1. 安装MySQL数据库：确保你的机器上已经安装了MySQL数据库，并且能够连接到数据库服务器。
2. 导入测试数据：我们需要准备一些测试数据来进行count操作的演示。你可以在网上搜索并下载一个包含1000万条数据的MySQL数据备份文件，
原创
2024-01-02 11:16:05
76阅读
今天一个朋友问我一个问题，说MySQL很多数据查询怎么优化。我就直接说了个分页查询就行了啊，查询字段加索引。然而结果并没有我想象得那么简单，他分页查询直接把服务查崩了。原来他们数据量已经有好几百万了。你可能会问不就几百万数据吗，分页只查询10条怎么可能查询会很慢。后面我会模拟1000万条数据分页查询。
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2023-06-20 11:34:36
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前言在测试的时候为了测试大数据量的情况下项目的抗压能力我们通常要创造一些测试数据那么现在这个方法绝对好用其中可能会有sql空间的报错可以自己尝试解决，这里做了分批插入，每次插入30万条，所以没有遇到类似的空间问题首先，创建要插入100万数据的表格SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
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2023-10-02 06:52:05
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昨天查询数据库的时还正常，今早来上班时，SQL语句查询就突然变得很慢了。这样的情况我相信你一定遇到过。 下面就让小编来带你了解其中的原因吧!本篇文章简单总结了一下可能导致数据库查询慢的原因，希望能给大家后续查询优化提供一下指导。SQL语句查询突然变得很慢，常见的情况有以下几种：电脑系统内存不足：和咱们的电脑一样，当内存不足的时候，就会变得很卡!网速突然降速了：当网络速度变慢，HTTP 的请求也会变
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2023-08-16 11:08:06
241阅读
## 实现"mysql插入1000万"的流程
为了实现"mysql插入1000万"的需求，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建数据库和表格
2. 连接数据库
3. 生成数据
4. 执行插入操作
接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码。
### 步骤1：创建数据库和表格
首先，我们需要创建一个数据库和相应的表格。假设我们要创建一个名为`exampleDB`的数据库
原创
2023-10-01 08:12:20
264阅读
mysqldump,NAVICAT转储，select * outfile在千级数据，万级，百万级数据下的表现。千级数据mysqldump导出sql文件导出是出了拒绝访问的错误；为对应目录(.sql文件要保存的目录)的对应用户添加(正在使用的用户)添加写入权限即可。mysqldump -h localhost -u root -p123456 --database financial_b
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2023-08-25 19:12:40
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有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)；操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询
# MySQL 1000万数据的分页查询实现指南
在现代应用中，当数据量达到百万级别甚至更多时，如何进行高效的数据分页查询就显得非常重要。本文将带你了解如何在MySQL中实现1000万数据的分页查询，并给出完整的示例及代码解析。
## 流程概述
首先，我们来看看实现分页查询的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----------
原创
2024-10-04 06:02:39
142阅读
# 项目方案：mysql1000万数据排序
## 1. 项目背景和目标
在实际的数据库应用中，当数据量达到1000万级别时，对数据进行高效的排序变得非常重要。本项目的目标是设计和实现一种高效的排序方案，能够对1000万数据进行快速排序，并保证排序结果的正确性。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据库表设计
为了方便排序操作，我们需要先创建一个数据库表来存储需要排序的数据。假设我们有一个
原创
2023-12-16 09:29:11
77阅读
## MySQL数据库与1000万条记录
在现代应用中，数据的存储和管理一直是软件开发的重要组成部分。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，被许多开发者所青睐。本文将探讨如何有效地处理包含1000万条记录的MySQL数据库，并通过代码示例来阐述具体的实现方式。
### MySQL基础知识
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）来定义、操作和管理
原创
2024-08-19 04:19:02
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1，直接使用数据库提供的SQL语句select * from table limit (page-1)*size, size;2，建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M3，基于索引再排序SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10)
作者陈俊熹Innodb存储引擎是目前MySQL最主流的存储引擎，学习Innodb, 可以先从其最基础的数据结构开始。Innodb的数据结构主要包括内存数据结构(In-MemoryStructures)，如buffer pool, change buffer, log buffer等, 磁盘数据结构(On-DiskStructures)，如索引Index, 表空间及日志结构等。Buffer Pool
