一、背景与挖掘目标某法律网站是北京一家电子商务类的大型法律资讯网站，致力于为用户提供丰富的法律信息与专业咨询服务，本案例主要是为律师与律师事务所提供互联网整合营销解决方案。随着企业经营水平的提高，其网站访问量逐步增加，随之而来的数据信息量也在大幅增长。带来的问题是用户在面对大量信息时无法快速获取需要的信息，使得信息使用效率降低。用户在浏览搜寻想要的信息过程中，需要花费大量的时间，这种情况的出现造成
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2024-01-03 18:03:52
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推荐系统，协同过滤，电子商务
一、项目介绍1.1 背景：研究对象为北京某家法律网站，是一家电子商务类的大型法律资讯网站，致力于为用户提供丰富的法律信息与专业咨询服务，并为律师与律师事务所提供卓有成效的互联网整合营销解决方案。目标：按地域研究用户访问时间、访问内容和访问次数等分析主题，深入了解用户对访问网站的行为和目的以及关心的内容借助大量的用户访问记录，
# Hadoop网站用户行为分析指导
在当前大数据时代，用户行为分析变得越来越重要。Hadoop作为一个强大的分布式计算平台，通过分析网站用户的行为，为企业提供决策支持和用户体验提升的依据。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解如何实现Hadoop网站用户行为分析的过程中所需的步骤和代码。
## 整体流程
首先，我们来看整个分析过程的基本步骤。我们可以将其分为以下几个部分：
| 步骤序号 |
如：案例1用在应用服务器的日志记录，查找起来比文本灵活，导出也很方便。也是给应用练手，从外围系统开始使用MongoDB。用在一些第三方信息的获取或者抓取，因为MongoDB的schema-less，所有格式灵活，不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式，极大的减少开发的工作。案例2mongodb之前有用过，主要用来存储一些监控数据，No schema 对开发人员来说，真的很方便，增加字段不用
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2024-09-12 07:20:40
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1. 数据简介及分析1.1 数据简介行为数据用户行为数据在网站上最简单的存在形式是日志。网站在运行过程中产生大量原始日志(raw log) ， 并将其存储在文件系统中。 很多互联网业务会将多种原始日志按照用户行为汇总为会话日志(session log) 。其中，每个会话表示一次用户行为和对应的服务。 例如， 在搜索引擎和搜索广告系统中： 服务会为每次查询生成一个展示日志(impression lo
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2023-12-12 14:58:29
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理解用户的各类行为，构建用户画像体系，帮助平台更加精准运营；在用户的各个维度上，利用数据挖掘、机器学习等技术分析建模，驱动营销、治理、评级等方向。用户画像标签一般用户画像标签分为统计类、规则类、机器学习挖掘类统计类：用户性别、年龄、近7天活跃时长、消费记录规则类：规则类与运营策略相关，标签形成会触发相应策略机器学习挖掘类：如用户价格敏感度、用户偏好、用户流失倾向性等一般用户标签涵盖：用户活跃度、用
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2023-08-01 15:11:05
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标签：spark,大数据，电商，用户行为项目介绍：本项目主要用于互联网电商企业中，使用spark技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为，购物行为，广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据，辅助公司中的pm(产品经理)，数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务，最终达到用大数据技术来帮助提升公司
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2024-01-25 21:01:06
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数据仓库Hive的使用一、试验目的要求二、试验环境三、试验内容任务一 启动hadoop集群任务二 启动Hive，查看当前的数据库列表任务三 Hive的数据模型---分区表任务四 Hive的数据模型---桶表任务五 Hive的数据模型---视图四、体会心得 一、试验目的要求【实验目的】掌握数据仓库Hive的使用。掌握数据仓库工具Hive的使用。 【实验要求】掌握数据仓库Hive的使用。能够正常操作
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2023-08-18 23:11:26
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网站用户行为分析1、步骤数据准备① 移动文件到dataset文件夹下② 去除首行的属性③ 为每个数据配置一个地区1.1 本地数据集上传到数据仓库Hive数据集下载与查看数据集预处理把数据集导入HDFS中在Hive上创建数据库1.2 HIVE数据分析用户行为分析需求：2014-12-11~12号有多少条购买商品的记录用户行为分析需求：分析每月1-31号购买情况按某一特殊日期（如双
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2023-10-29 11:00:54
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1 项目模块介绍用户访问session分析：该模块主要是对用户访问session进行统计分析，包括session的聚合指标计算、按时间比例随机抽取session、获取每天点击、下单和购买排名前10的品类、并获取top10品类的点击量排名前10的session。该模块可以让产品经理、数据分析师以及企业管理层形象地看到各种条件下的具体用户行为以及统计指标，从而对公司的产品设计以及业务发展战略做出调整。
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2024-04-09 09:45:18
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Stagesstage页签展示了所有job下的所有的stage，如果是在执行中的作业，只展示已经启动的stageInput：指真正读取的文件大小，如果表是分区表，则代表读取的分区文件大小。如果数据表有10个字段，只select了3个字段并发生了列裁剪，则Input表明是3个字段的存储大小。Output：输出到hdfs上的文件大小，如果结果数据是压缩的，则代表压缩后的大小。Shuffle Read：
产品设计流程 一、用户行为分析需要解决3个问题 什么样的用户？用户从何而来？用户来到产品里做了什么？（合适来，何时走） 用户从何而来属于渠道范畴，PC互联网产品与移动互联网产品在推广上存在区别，移动互联网更多的是在应用商店，或者内置到移动终端，甚至是付费推广，国内知名的APP都建立自有的“合作平台”统一管理渠道推广相关问题，所以关于“用户从何而来”应该把此功能放到合作平台上，本
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2023-12-30 15:57:43
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# Hive用户行为路径分析
在大数据领域，用户行为路径分析是一项非常重要的工作。通过分析用户在网站或应用中的行为轨迹，可以了解用户的兴趣、偏好，从而为产品改进、精准推荐等提供数据支持。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以用来进行大规模数据处理和分析。本文将介绍如何使用Hive进行用户行为路径分析。
## 1. 创建用户行为路径数据表
首先，我们需要创建一个用户行为路径数据表，
原创
2024-05-06 04:50:11
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经过前期的了解和项目搭建，相信大家最关心的是能不能跑个demo出来，基于一些常见的需求场景，来跑一波数据分析，这样学习才能有继续的动力。因此后续也不会有先去看它的代码实现原理啥的，还是那句话，现在这个阶段如果一头扎进去，出不来的。数据准备： 网站埋点数据。需求：后台运营想知道我们当前哪些的访问量是最高的，基于火爆商品的访问做一些运营活动。 需求分析：我们要基于埋点数据找到包含商品访问的记录，解析数
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2024-01-19 22:51:56
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目录一、用户留存是什么二、为什么要考虑用户留存1、为什么要考虑用户留存？2、影响用户留存的可能因素3、用户留存的3个阶段三、怎么进行用户留存分析(挖掘Aha时刻)1、Aha时刻2、Aha时刻的作用3、挖掘Aha时刻一、用户留存是什么在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例，即用户留存率，会按
1 用户行为分析简介用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为
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2023-07-03 18:06:35
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1.1用户行为分析的重要性 用户行为分析的重要性，我想做个网站的人都会用很清晰的认识，本来我想谈谈自己想法，但感觉自己毕竟还是做技术的，很难清晰的从商业价值的角度来分析它的重要性，因此放弃了想阐述自己意见的想法。当我第一次见到百度统计，和谷歌分析网站，就有那种惊鸿一瞥的激动，很想自己也能写出一套这样的网站，这也是我持续研究用户行为分析的初衷。 我估计还是有很多童鞋对“用户行为分析”的概念比
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2023-12-29 19:42:25
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为改善网站的可用性, 一般采用可用性工程方法, 其核心是以用户为中心的设计方法论(UCD)。综合介绍了目前国内外对于用户行为数据收集和分析方法所进行的研究, 各种方法的特点, 并介绍一些利用相应方法所开发出的工具实例, 使得建设的网站更加符合用户的需要, 以保障用户与网站之间沟通的顺畅。 随着In ternet 的不断发展, 各种各样的网站如雨后春笋般成倍增长, 各个商业网站之间的竞争越来越激烈
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精选
2013-08-28 15:52:54
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谁在使用我的网站——用户行为分析
前面根据用户的特征对用户做了分类，设定了一些常用的用户指标和值得关注的用户指标，基于这些分类用户指标的分析可以发现用户运营和推广中的诸多问题，其中活跃用户和流失用户的定义中已经用到了与用户行为相关的指标，这里重点介绍常用的用户行为分析指标以及基于用户行为的分析。
如们以网站的用户为主体去理解点击流数据，其实它记录的就是用户在网站中的所有
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2013-02-27 11:48:29
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