在Linux集群上部署SparkSpark安装部署比较简单， 用户可以登录其官方网站（http://spark.apache.org/downloads.html） 下载Spark最新版本或历史版本，也可以查阅Spark相关文档作为参考。本书开始写作时，本章所述的环境搭建均以Spark 1.5.0版为例。 Spark使用了Hadoop的HDFS作为持久化存储层，因此安装Spark时，应先安装与Sp
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2024-02-17 20:55:07
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参考网站：
Linux下配置jdk1.7- Hustc的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET
高效搭建Spark完全分布式集群- 服务器负载均衡 - 次元立方网 - 电脑知识与技术互动交流平台
hadoop学习之hadoop完全分布式集群安装- 落魄影子 - 博客频道 - CSDN.NET
hadoop2.2完全分布式最新高可靠安装文档-Hadoop2|YARN-about云开发
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2023-07-25 00:22:06
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1 概述一个MapReduce作业（job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。MapReduce框架和HDFS是运行在一组相同的节点上的，也就是说，计算节点和存储节点通常在
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2023-06-20 09:37:26
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# 如何配置 Spark 和 Hadoop
Spark 和 Hadoop 是现代大数据处理领域中最重要的两个框架。Spark 提供了高速的数据处理能力，而 Hadoop 主要用于大数据的存储。正确地配置这两个框架，可以让你的数据处理工作更顺利。本文将为刚入行的小白详细介绍如何进行 Spark 和 Hadoop 的配置。
## 流程概述
以下是配置 Spark 和 Hadoop 的流程概述：
# Spark配置Hadoop
## 概述
在使用Spark时，我们通常需要配置Hadoop环境以便与其它存储系统进行交互。本文将介绍如何配置Spark与Hadoop的集成，并提供详细的步骤和代码示例。
## 配置流程
以下是配置Spark与Hadoop的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ----------- |
| 步骤1 | 下载和安装Hadoop |
|
原创
2023-09-03 13:11:58
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运行环境本文的具体运行环境如下：CentOS 7.6Spark 2.4Hadoop 2.6.0Java JDK 1.8Scala 2.10.5一、下载安装首先在官网下载对应版本的Spark丢到你的服务器上 自己的路径 比如 /user/hadoop/My_Spark解压 tar -xvf XXX.tar.gz(你的压缩包名称)然后 记录你的 路径 /user/h
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2023-07-25 00:26:00
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MapReduce计算框架既然MR是一种计算框架，那么也存在其他的计算框架。From: [Distributed ML] Yi WANG's talkMessage Passing（消息传递）范式的一个框架叫做MPI，其实现叫作：MPICH2MapReduce范式的框架也叫MapReduce，其实现叫作：Apache HadoopBSP范式，其实现叫作：Google Prege
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2024-01-22 21:25:42
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在我们学习时更多的是用伪分布式环境来进行操作，以下就是伪分布式Hadoop+Spark安装与配置centos：7.4jdk：1.8hadoop：2.7.2scala：2.12.13spark：3.0.11、配置虚拟机下载centos-7，安装虚拟机1、配置静态ipvi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE=Ethernet
PROXY_M
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2024-08-02 10:02:45
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从近年来的发展趋势来看，Flink所受到的关注也越来越多。大数据处理的相关技术框架，从Hadoop到Spark，Storm、Flink，在各个应用场景下，不同的技术框架，各自表现出来的性能优势也都不同。今天的Flink大数据开发分享，我们主要来分享一下Flink技术框架入门。 在Hadoop之后，受到广泛青睐的是Spark，也被称为是主流选择的第二代技术框架，而Flink，在这些年的发展当中，隐隐
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2023-10-01 11:22:24
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# Spark加载Hive配置
## 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop上，并提供类似于SQL的查询语言。而Spark是一个用于大规模数据处理的快速通用引擎，可以与Hive集成，从而可以使用Spark进行Hive数据的读写和处理。
本文将介绍如何在Spark中加载Hive配置，以便使用Spark操作Hive数据。
## 步骤
### 1
原创
2023-11-26 03:12:13
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一、说明：说明1：oss和minio以及s3都是对象存储系统，都符合亚马逊的s3协议标准，对于hadoop而言，它们就是另一种标准的分布式存储系统，只不过hdfs主要是用来存储文件的，而这些对象存储系统可以存储任何数据。所以spark要想访问这些对象存储系统，则首先需要hadoop支持这些对象存储系统。而所谓的支持，就是你通过约定的目录结构去访问数据，hadoop可以自动识别出你访问的数据是在本地
05年项目使用spark+hadoop，最近公司分享给小伙伴们，就整理出文档供大家学习交流
原创
精选
2023-06-02 17:12:14
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简介Hadoop Streaming 是 Hadoop 提供的一个 MapReduce 编程工具，它允许用户使用任何可执行文件、脚本语言或其他编程语言来实现 Mapper 和 Reducer，从而充分利用 Hadoop 并行计算框架的优势和能力，来处理大数据。一个简单的示例，以 shell 脚本为例： hadoop jar hadoop-streaming.jar \
-input my
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2024-07-15 06:31:14
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# Hadoop重新加载配置的步骤
在Hadoop开发中，重新加载配置是一项常见的任务。当我们对Hadoop集群的配置进行更改后，需要重新加载配置才能使更改生效。本文将向刚入行的小白介绍Hadoop重新加载配置的流程，并提供详细的代码示例和解释。
## 流程概述
下面是Hadoop重新加载配置的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个Conf
原创
2024-02-04 09:17:44
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一、Tranformation算子Transformations类算子叫做转换算子，该类算子是延迟加载，也叫懒加载，必须有action类算子才会触发。1.1 filter保留符合条件的数据，类似于SQL中的where子句。true保留，false过滤掉val rdd = sc.makeRDD(List(1, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8))
rdd.filter(_ % 2 == 0).
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2023-12-17 23:16:44
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在Ubuntu 18上安装和运行Hadoop和Spark 这是关于如何在Ubuntu Linux上安装Hadoop和Spark的简短指南（从我之前的指南中更新）。 大致上，至少在大多数基于Debian的Linux发行版中，都可以使用相同的步骤，尽管我只在Ubuntu上进行了测试。 假定没有Hadoop，Spark或Java的先验知识。 我将使用Oracle的VirtualBox在虚拟机（V
今天我们来聊聊 Hadoop、Spark、Flink 这些大数据技术的选择问题。随着时间的推移，大数据的核心技术也在不断的发展，除了 Hadoop 的发展，其中还有两个最引人注意的大数据技术：一个是 2012 年发布的 Spark；另一个是 2014 年发布的 Flink；我们如果想正确的了解到底是选择 Hadoop、还是选择 Spark、还是选择 Flink 之前，我们需要搞明白一个概念，那就是
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2023-07-14 17:07:04
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1、Hadoop是Apache软件基金下的一个开源分布式计算平台，主要以HDFS和MapReduce为核心，向用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。2、Apache Lucene项目中的子项目中有个Apache Nutch, 里面用到了hadoop，后来hadoop活了，2008年，单独提出来，作为Apache的一个顶级项目。3、Hadoop项目结构图层1： &n
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2023-07-14 15:21:43
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文章目录Hadoop生产调优之HDFS-核心参数1. NameNode 内存生产环境配置2. NameNode心跳并发配置3. 开启回收站配置 Hadoop生产调优之HDFS-核心参数1. NameNode 内存生产环境配置 如果每个文件块大概占用 150byte，以一台服务器 128G 内存为例，能存储多少文件块呢？ 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte
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2023-07-12 11:27:05
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步骤1：(准备工作) 首先需要两台(其实更多更好)安装好Centos7 的机器: 安装java (没有选择yuminstall default-jdk 因为我安装完后发现他没有jps 所以我去su
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2023-07-21 16:10:47
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