一安 一安未来 2023-03-08 08:01 发表于北京收录于合集#干货分享集79个大家好,我是一安~一、前言在日常开发中,经常会遇到需要在配置文件中,存储 List 或是 Map 这种类型的数据。Spring 原生是支持这种数据类型的,以配置 List 类型为例,对于 .yml 文件
转载 2023-12-13 23:23:20
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Hive DML1、插入数据1.1. Loading files into tables--加载本地数据hiveload data local inpath '/root/data/data' into table psn;--(/root/data/data指的是本地 linux目录)--加载hdfs数据文件到hiveload data inpath '/data/data' into t
# Spring BootHive数据实现步骤 ## 引言 在本文中,我将向你介绍如何使用Spring Boot将数据写入Hive数据库。首先我会给你一个整体的流程图,然后逐步解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。 ## 流程图 以下是实现"Spring BootHive数据"的整体流程图: ```mermaid sequenceDiagram participant
原创 2023-09-28 10:17:21
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# 使用Spring Boot 将数据写入 Hive 的完整指南 在大数据科技高速发展的时代,Hive作为一个用于提取、转化和加载大数据的平台,被越来越多的企业采用。Spring Boot 是一个流行的 Java 开发框架,常被用于构建微服务。在本篇文章中,我们将探索如何将数据写入 Hive 数据库的过程。 ## 流程概述 首先,我们对整个过程进行概述。请参见下表: | 步骤 | 描述 |
原创 10月前
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Springboot中@Value注解前言一、使用步骤1.@value注入数组2.@value中注入集合List3.@value中注入Map总结 前言 springboot项目中有很多数据为了避免硬编码,会将数据写在配置文件中,例:application.yml,bootstrap.yml,applicaiton.properties等等,然后再通过@Value注解读入到项目中 以下是本篇文
转载 2023-10-11 10:47:59
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在当今数据驱动的业务环境中,将数据从Spring Boot应用程序插入Apache Hive成为了一项常见的需求。作为企业中重要的实时数据分析平台,Hive为我们提供了处理和分析大规模数据集的能力。但将数据从Spring Boot集成到Hive中并非易事,特别是在面对性能、可靠性以及技术复杂度方面的挑战。接下来,我将分享我们在实现“Spring BootHive数据”时经历的过程,包括背景、
原创 6月前
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当系统的访问量增大时,相应的数据库的性能就逐渐下降。但是,大多数请求都是在重复的获取相同的数据,如果使用缓存,将结果数据放入其中可以很大程度上减轻数据库的负担,提升系统的响应速度。声明式缓存Spring 定义 CacheManager 和 Cache 接口用来统一不同的缓存技术。例如 JCache、 EhCache、 Hazelcast、 Guava、 Redis 等。在使用 Spring 集成
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hive客户端建一张表比如bb条件bb与cc表结构相同,cc有数据,把cc的数据导到bbhive -e是为了解决每次进入客户端的麻烦操作,使用了hive -e命令,可以在hive客户端外对客户端进行操作,例如hive -e "use aaa;select * from cc limit 100" > ./files数据导入到files文件之后方式一:进入hive客户端执行命令load d
转载 2023-06-27 07:46:12
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目录数据导入load 加载数据**将hdfs中的文件load到表中****将本地文件load到表中**select加载数据动态分区**设置动态分区参数****创建原始表和分区表****开启自动分区****查询数据动态插入student_dyna表****查看分区目录:**数据导出将数据写入文件系统**将数据写入一个文件****将数据写入多个文件****从一张表中导出两个文件到不同的路径**、**通
转载 2023-07-27 18:57:33
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Hive Load语句不会在加载数据的时候做任何转换工作,而是纯粹的把数据文件复制/移动到Hive表对应的地址。语法LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1,partcol2=val2 ...)]描述如果命令中带有LOCAL,说明从本地文件系统加载数据
转载 2023-05-29 15:07:19
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Hive数据导入方法、数据导出方法总结一、Hive数据导入方法 ——六条1. 使用 load data 导入2.使用 Insert into / overwrite 导入3. 使用 As select 导入4. 使用Location导入5. 使用Import导入6. 使用Sqoop导入二、Hive数据导出方法——五条1. 使用 Insert overwrite 导出2. 使用 Hadoop 命令
一、Hive数据操作---DML数据操作1、数据导入第一种方式:向表中装载数据Load) //语法 hive> load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' overwrite | into table student [partition (partcol1=val1,…)]; load data:表示
hive DML数据操作一、数据导入1.向表中装载数据Load)语法: hive> load data [local] inpath ‘数据的path’ [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];注: 1.中括号括起来的是可以选择的 2.关键字含义: (1)load data:表示加载数据 (2)local:表
转载 2023-09-13 21:14:45
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N.1 通用的Load/Save函数N.1.1 什么是parquet文件?1)Parquet是列式存储格式的一种文件类型,列式存储有以下的核心:可以跳过不符合条件的数据,只读取需要的数据,降低IO数据量。(在hadoop讲过)压缩编码可以降低磁盘存储空间。由于同一列的数据类型是一样的,可以使用更高效的压缩编码,进一步节约存储空间。只读取需要的列,支持向量运算,能够获取更好的扫描性能。Parquet
转载 2023-10-04 00:03:28
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Hive 文件存储格式主要包括以下几类:TEXTFILESEQUENCEFILERCFILEORCFILE 其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理;SEQUENCEFILE, RCFILE,ORCFILE格式得表不能直接从本地文件导入数据数据要先导入到textfile格式得表中,然后再从表中用insert导入Sequenc
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DDL: 库操作: 创建库: create database 库名; create database if not exists 库名; 查看库的列表: show databases; show databases like 's*'; 查看以s开头的数据库; 使用库: use database; 查看正在使用的库: select current_database(); --
1.建表时直接导入:如果你的数据已经在HDFS上存在,已经为结构化数据,并且数据所在的HDFS路径不需要维护,那么可以直接在建表的时候使用location指定数据所在的HDFS路径即可CREATE [EXTERNAL] TABLE t_lxw1234 ( day STRING, url STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ’ ’
转载 2023-09-13 21:15:47
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1. 内部表、外部表的数据导入1)load方式进行数据的导入local :加local代表是从本地(客户端所在本地)导入的,不加的话表示从hdfs导入数据。① 本地数据导入外部表不支持 overwriteload data local inpath '本地路径' [overwrite] into 表名;这种方式的本质相当于将数据文件上传到了hdfs的hive表的目录底下。(只要hive管理的目录下
HDFS+MapReduce+Hive+HBase十分钟快速入门 易剑 2009-8-19 1. 前言 本文的目的是让一个从未接触Hadoop的人,在很短的时间内快速上手,掌握编译、安装和简单的使用。 2. Hadoop家族 截止2009-8-19日,整个Hadoop家族由以下几个子项目组成: 成员名 用途 Hadoop Common Had
# Hive数据加载流程及代码示例 ## 1. Hive数据加载流程 下面是Hive数据加载的整体流程,可以用表格展示步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 创建Hive表 | | 步骤2 | 准备数据文件 | | 步骤3 | 将数据文件上传到HDFS | | 步骤4 | 加载数据Hive表中 | ## 2. 每一步的操作及代码示例 ### 步骤1:
原创 2023-09-20 10:20:03
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