在hive客户端建一张表比如bb条件bb与cc表结构相同，cc有数据，把cc的数据导到bb里hive -e是为了解决每次进入客户端的麻烦操作，使用了hive -e命令，可以在hive客户端外对客户端进行操作，例如hive -e "use aaa;select * from cc limit 100" > ./files数据导入到files文件之后方式一：进入hive客户端执行命令load d
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2023-06-27 07:46:12
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Hive数据导入方法、数据导出方法总结一、Hive数据导入方法 ——六条1. 使用 load data 导入2.使用 Insert into / overwrite 导入3. 使用 As select 导入4. 使用Location导入5. 使用Import导入6. 使用Sqoop导入二、Hive数据导出方法——五条1. 使用 Insert overwrite 导出2. 使用 Hadoop 命令
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2023-09-13 21:16:01
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Hive Load语句不会在加载数据的时候做任何转换工作，而是纯粹的把数据文件复制/移动到Hive表对应的地址。语法LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1,partcol2=val2 ...)]描述如果命令中带有LOCAL，说明从本地文件系统加载数据
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2023-05-29 15:07:19
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目录数据导入load 加载数据**将hdfs中的文件load到表中****将本地文件load到表中**select加载数据动态分区**设置动态分区参数****创建原始表和分区表****开启自动分区****查询数据动态插入student_dyna表****查看分区目录：**数据导出将数据写入文件系统**将数据写入一个文件****将数据写入多个文件****从一张表中导出两个文件到不同的路径**、**通
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2023-07-27 18:57:33
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一、Hive数据操作---DML数据操作1、数据导入第一种方式：向表中装载数据（Load） //语法
hive> load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' overwrite | into table student [partition (partcol1=val1,…)]; load data:表示
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2023-08-18 22:43:11
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hive DML数据操作一、数据导入1.向表中装载数据（Load）语法： hive> load data [local] inpath ‘数据的path’ [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];注： 1.中括号括起来的是可以选择的 2.关键字含义： （1）load data:表示加载数据 （2）local:表
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2023-09-13 21:14:45
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N.1 通用的Load/Save函数N.1.1 什么是parquet文件？1）Parquet是列式存储格式的一种文件类型，列式存储有以下的核心：可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低IO数据量。(在hadoop讲过)压缩编码可以降低磁盘存储空间。由于同一列的数据类型是一样的，可以使用更高效的压缩编码，进一步节约存储空间。只读取需要的列，支持向量运算，能够获取更好的扫描性能。Parquet
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2023-10-04 00:03:28
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1.建表时直接导入：如果你的数据已经在HDFS上存在，已经为结构化数据，并且数据所在的HDFS路径不需要维护，那么可以直接在建表的时候使用location指定数据所在的HDFS路径即可CREATE [EXTERNAL] TABLE t_lxw1234 (
day STRING,
url STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ’ ’
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2023-09-13 21:15:47
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1. 内部表、外部表的数据导入1）load方式进行数据的导入local :加local代表是从本地（客户端所在本地）导入的，不加的话表示从hdfs导入数据。① 本地数据导入外部表不支持 overwriteload data local inpath '本地路径' [overwrite] into 表名；这种方式的本质相当于将数据文件上传到了hdfs的hive表的目录底下。（只要hive管理的目录下
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2023-09-04 16:56:23
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Hive DML1、插入数据1.1. Loading files into tables--加载本地数据到hive表load data local inpath '/root/data/data' into table psn;--(/root/data/data指的是本地 linux目录)--加载hdfs数据文件到hive表load data inpath '/data/data' into t
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2023-08-25 10:24:50
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# 如何优化Hive数据加载速度
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接Hive]
B --> C[创建外部表]
C --> D[加载数据]
D --> E[创建内部表]
E --> F[优化表结构]
F --> G[加载数据到内部表]
G --> H[结束]
```
## 二、状态图
```mermaid
stateDiagram
# Hive数据Load命令简介
在大数据领域，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库架构，用于处理和查询大规模的结构化数据。Hive提供了类似于SQL的查询语言——HiveQL，通过将查询转化为MapReduce任务来进行数据处理。在Hive中，我们可以使用LOAD命令将数据从外部存储加载到Hive表中。
## LOAD命令的基本语法
LOAD命令用于将数据从外部存储加载到Hive表中。
原创
2023-10-26 06:48:55
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/*
HQL DML语句介绍:
它指的是 数据操作语言, 主要是用来 操作表数据的, 对表数据进行 增删改操作, 这里特指的是: 如何往Hive表中新增数据.
数据导入:
流向:
Linux, HDFS => Hive
方式:
1. 通过 load data方式实现.
2
# Hive数据加载流程及代码示例
## 1. Hive数据加载流程
下面是Hive数据加载的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建Hive表 |
| 步骤2 | 准备数据文件 |
| 步骤3 | 将数据文件上传到HDFS |
| 步骤4 | 加载数据到Hive表中 |
## 2. 每一步的操作及代码示例
### 步骤1：
原创
2023-09-20 10:20:03
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Hive常用的内置函数2.1空字段赋值1)空字段赋值 nvl()-- 给值为NULL的数据赋值，它的格式是NVL( value，default_value)。它的功能是如果value为NULL，则NVL函数返回default_value的值，
select nvl(null,'空值');2)if(表达式,default,default)-- if(表达式,value1,value2) 如果表达式为
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2023-09-20 06:34:43
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文章目录1 对源数据静态文件的加工1.1 分隔符的处理情况1.2 无法通过分隔符以及包围符区分字段1.3 数据中存在回车换行符2 CSV文件导入Hive的建表2.1 包围符作用和功能2.2 Hive的建表导入2.3 数据文件导入3 对Hive表中数据的清洗3.1 数据质量检查3.2 标准导图表的构建3.3 随机样本检查 加工原则是从Hive的原数据表中抽取出导图所用的实体和关系字段，包括重要的属
在处理数据时经常会用到json的load和dump功能，很容易把load和loads的功能记混，学习不能一知半解，特此记录一下。用json的load/loads读取文件的好处是可以把存储的数据以原始的对象格式加载出来，比如可以加载字典(dict)、列表(list)等，而普通的读取数据可能只能把文件内容当作文本字符串读取出来。1.json文件格式dict：{"姓名": "张三", "年龄": 18}
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2023-08-04 13:29:51
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需求将数据通过java解析处理后，写入hdfs，同时入到带有分区的hive表中，数据有时延要求，需要及时快速的实现这个过程。实现思路1.多线程并行处理数据,以提高效率2.每个线程中，将处理好的数据以orc文件的形式输出到hdfs某路径，eg /usr/tmp。之所以选用orc文件，是因为压缩文件占用空间小，至于压缩方式，大家可以自行搜索hive压缩方式。3.每个线程中，将输出到hdfs的orc文件
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2023-09-06 14:46:57
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## 加载分区数据太慢如何解决？
在使用Hive进行数据处理时，我们常常会遇到加载分区数据太慢的问题。这个问题通常会导致数据处理效率低下，影响到我们的工作效率。那么，我们应该如何解决这个问题呢？
### 问题分析
在Hive中，当我们使用`LOAD DATA INPATH`命令加载分区数据时，如果数据量较大，加载速度就会变得很慢。这通常是由于以下原因导致的：
1. 数据量过大，导致加载时间
# HBase 数据加载至 Hive 的全过程
在大数据处理领域，HBase 和 Hive 是两个广泛使用的工具。HBase 是一个分布式的 NoSQL 数据库，而 Hive 是一个数据仓库工具，用于处理和查询大量的结构化数据。在许多场景中，我们需要将 HBase 中的数据加载到 Hive 中进行分析和查询。在本文中，我们将详细介绍这个过程的每一个步骤。
## 流程概览
下面是将 HBase
