一、hive数据库1. 创建数据库CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
create database testbase;#创建tes
Loading files into tables(将数据加载到表中)CREATE TABLE employee LIKE sensor.employee;
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop-jrq/hive-course/employee.txt' OVERWRITE INTO TABLE employee;
LOAD DATA LOCAL INPATH
目录一、基本SQL1、SQL的执行方式2、注意问题3、可能错误二、基本SQL命令三、基本表结构1、内部表和外部表2、分区表3、分桶表4、分桶表insert可能出现问题四、数据类型1、概述2、复杂类型i、array类型ii、map类型iii、struct类型一、基本SQL1、SQL的执行方式通过hive -e的方式来执行指定的SQL，例如hive -e 'create database demo;'
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2023-08-28 14:48:39
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# Hive 设置主键
在Hive中，我们可以通过设置主键来定义表的唯一标识符。主键可以保证表中每一行数据的唯一性，这对于数据的查询和操作非常有用。本文将介绍在Hive中如何设置主键，并给出相应的代码示例。
## 什么是主键？
在关系型数据库中，主键是一列或一组列，用于唯一标识表中的每一行数据。主键具有以下特点：
- 主键的值必须唯一，不能重复。
- 主键的值不能为空，即不能为NULL。
-
一、主键生成策略及其配置
[b]1.increment[/b]生成器由Hibernate以递增的方式生成主键值，它的原理是先查询目标表最大的主键值+1，作为新增记录的主键值。
increment是最简单的生成策略，但在高并发环境下可能会出现主键冲突！
increment不推荐在项目中使用
[b]2.identity[/b]标示符生成器由底层数
hibernate
1.主键生成策略1.1 主键的两种类型自然主键：把数据表中的某一业务字段作为表的主键。如一张用户表中，把用户的用户名作为用户表的主键。这样做的前提条件是，1.用户的用户名不能为空，2.用户的用户名不能重复，用户的用户名不能修改。这样尽管也是可以的，但不能很好的满足业务需求的改变，所以不推荐使用自然主键的方式。代理主键：单独为数据表设置一个字段作为数据表
1 数据库操作1.1 创建数据库create database if not exists myhive;
use myhive;说明：hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</va
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2023-08-03 19:53:25
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问题描述： 描述1：表A存在主键为1的数据行，表B也存在主键为1的数据行，表A left join 表B，取主键为1的数据行时，表B数据缺失。 描述2: 基于描述1，count(表B字段)数据时，计数行数不准确(主要表现为缺数据)针对结果的发生，本文从以下方面分析原因及提供解决方案：右表没有匹配的数据关联键数据类型不匹配受count列null值影响Hive版本问题，在某些版本中，左连可能导致右表为
Hive主键、唯一约束等条件探索一、官网查看二、探索1.官网操作2.查找资料3.官网验证4.探索意义 一、官网查看 其中Create table：CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and l
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2023-08-18 22:52:18
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# Hive 设置字段主键的步骤详解
在数据处理领域，Apache Hive 是一个数据仓库基础设施，它能够提供数据摘要、查询和分析的功能。在 Hive 中，虽然严格意义上没有类似于关系型数据库的“主键”定义，但我们可以通过设计表结构和插入语句来模拟这一特性。本篇文章将带领你了解如何在 Hive 中设置字段主键，并通过代码示例和流程图来帮助你更好地理解。
## 流程概览
我们可以通过以下步骤
DDL操作1、数据库创建数据库创建数据库并指定hdfs存储位置修改数据库查看数据库详细信息删除数据库2、数据库表创建数据库表语法管理表Hive建表操作Hive建表时候的字段类型创建表并指定字段之间的分隔符根据查询结果创建表根据已经存在的表结构创建表查询表的类型外部表外部表说明：管理表和外部表的使用场景：操作案例分区表创建分区表语法创建一个表带多个分区加载数据到分区表中加载数据到一个多分区的表中去
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2023-07-13 15:51:26
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# Hive如何设置主键
在Hive中，主键是用来唯一标识一条记录的字段。它在数据表中起着重要的作用，可以用来进行数据的快速查询和索引。本文将介绍如何在Hive中设置主键，并提供一个实际问题的解决方案和示例。
## 问题描述
假设我们有一个电商网站的用户订购信息表，包含以下字段：订单ID、用户ID、商品ID、订购数量。现在我们需要根据订单ID来查询某个订单的详细信息。为了提高查询效率，我们希
# 在Hive中设置主键
在Hive中，主键是用来唯一标识表中的每一行数据的一列或一组列。设置主键可以帮助我们在处理数据时更好地进行索引和连接操作。本文将介绍如何在Hive中设置主键，并给出相应的代码示例。
## 什么是主键
主键是一种用来唯一标识每一行数据的列或列组合。在关系型数据库中，主键通常用来确保表中每一行都具有唯一性，避免数据冗余和错误。在Hive中，设置主键可以帮助我们更好地管理
任务描述本关任务：创建表，并且添加主键约束。相关知识主键，是表中一列或者多列的组合，主键约束（ Primary Key Constraint ）要求主键列的数据唯一，并且不允许为空。主键能够唯一的标识表中的每一条记录，可以结合外键，来定义与不同数据表之间的关系。 怎么理解主键呢？我们知道数据库中的表可以存放很多数据，如果把表中的每一条数据比作一个人的话，那么表的主键就可以看做是人的身份证。为了完成
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2023-09-06 16:34:39
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一.hive的调优1.本地模式：在单台机器上处理所有的任务，对于小数据集，执行时间明显缩短set hive.exec.mode.local.auto=true;//开启本地mr
--设置local mr的最大输入数据量，当输入数据量小于这个值时采用local mr的方式，默认为128m
set hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max=51234560;
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# 使用Hive DDL设置生命周期
在大数据领域，数据的生命周期管理是一个非常重要的话题。数据的生命周期管理是指对数据从创建到销毁的整个过程进行有效的管理和监控。在Hive中，我们可以通过DDL语句来设置数据表的生命周期，从而控制数据的保留时间。
## Hive DDL设置生命周期的语法
在Hive中，我们可以通过ALTER TABLE语句来设置表的生命周期。具体的语法如下：
```ma
Hibernate联合主键映射 1. 实现方式一：将复合主键对应的属性与实体其他普通属性放在一起 2. 实现方式二：将主键属性提取到一个主键类中，实体类只需包含主键类的一个引用 联合主键的映射规则1） 类中的每个主键属性都对应到数据表中的每个主键列。Hibernate要求具有联合主键的实体类实现Serializable接口，并且重写hashCode与equa
01-Hive表的DDL操作--修改表创建一个分区表并加载数据查询数据修改表加载数据查询一下另外一个命令查询表的分区如何删除一个分区呢查询一个，分区被删除了 修改表名查询改名的新表的数据增加一列查看表的结构，增加了一个字段修改列再来查看一下，除了分区列，其他所有列都被替换成了name 修改对应列查看表结构，发现name字段改变了 02-Hive显示命令查看分区查看自带
HQL基本语法及应用案例 摘自：《大数据技术体系详解：原理、架构与实践》 一.HQL基本语法HQL是Hive提供的数据查询语言，由于Hive巨大的影响力，HQL已被越来越多的Hive On Hadoop系统所支持和兼容。HQL语法非常类似于SQL，目前包括以下几类语句：
（1）DDL（Data Definition Language，
一，库操作 1.1 语句结构 1.2 创建库二，表操作 2.1 语法结构 2.2 基本建表语句 2.3 删除表 2.4 内部表和外部表 2.5 分区表 2.6 CTAS建表语法三，数据导入和导出 3.1 将文件导入hive的表 3.2 将hive表中的数据导出到指定的路径文件 3.3 hive的文件格式四，修改表定义 正文一，库操作1.1 语句结构CRE
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2023-07-12 21:21:26
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