DDL操作1、数据库创建数据库创建数据库并指定hdfs存储位置修改数据库查看数据库详细信息删除数据库2、数据库表创建数据库表语法管理表Hive建表操作Hive建表时候的字段类型创建表并指定字段之间的分隔符根据查询结果创建表根据已经存在的表结构创建表查询表的类型外部表外部表说明：管理表和外部表的使用场景：操作案例分区表创建分区表语法创建一个表带多个分区加载数据到分区表中加载数据到一个多分区的表中去
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2023-07-13 15:51:26
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前言在学习大数据开发的小伙伴们都知道在HIVE在整个大数据开发中的重要性，他可以称之为大数据中的数据仓库，那么其中的DDL操作各位小伙伴们又熟悉多少呢？在本文将就这个问题做一个详细的讲解。 正文 Hive的DDL操作 DDL：data definittion language 数据定义语言 主要是定义或改变表的结构、数据类型、表之间的链接和约束等初始化操作 DML：data manipu
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2023-07-13 16:37:23
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01-Hive表的DDL操作--修改表创建一个分区表并加载数据查询数据修改表加载数据查询一下另外一个命令查询表的分区如何删除一个分区呢查询一个，分区被删除了 修改表名查询改名的新表的数据增加一列查看表的结构，增加了一个字段修改列再来查看一下，除了分区列，其他所有列都被替换成了name 修改对应列查看表结构，发现name字段改变了 02-Hive显示命令查看分区查看自带
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2024-05-18 14:42:10
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一，库操作 1.1 语句结构 1.2 创建库二，表操作 2.1 语法结构 2.2 基本建表语句 2.3 删除表 2.4 内部表和外部表 2.5 分区表 2.6 CTAS建表语法三，数据导入和导出 3.1 将文件导入hive的表 3.2 将hive表中的数据导出到指定的路径文件 3.3 hive的文件格式四，修改表定义 正文一，库操作1.1 语句结构CRE
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2023-07-12 21:21:26
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HQL基本语法及应用案例 摘自：《大数据技术体系详解：原理、架构与实践》 一.HQL基本语法HQL是Hive提供的数据查询语言，由于Hive巨大的影响力，HQL已被越来越多的Hive On Hadoop系统所支持和兼容。HQL语法非常类似于SQL，目前包括以下几类语句：
（1）DDL（Data Definition Language，
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2024-01-14 14:35:53
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一、DDL（Data）数据库定义语言statements are used to define the database structure or schema.DDL是SQL语言的四大功能之一。用于定义数据库的三级结构，包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映像，定义数据的完整性、安全控制等约束DDL不需要commit.CREATEALTERDROPTRUNCATECOMMENT
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2023-07-21 14:04:22
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hive简单操作
• 一、DDL操作（数据定义语言）包括：Create、Alter、Show、Drop等。
• create database- 创建新数据库
• alter database - 修改数据库
• drop database - 删除数据库
• create table - 创建新表
• alter table - 变更（改变）数据库表
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2023-07-28 19:28:39
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一、hive数据库1. 创建数据库CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
create database testbase;#创建tes
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2023-12-23 21:58:04
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CREATE(DATABASE|SCHEMA)[IFNOTEXISTS]database_name[COMMENTdatabase_comment]//关于数据块的描述[LOCATIONhdfs_path]//指定数据库在HDFS上的存储位置[WITHDBPROPERTIES(property_name=property_value,...)];//指定数据块属性默认地址：/user/hive/w
原创
2018-11-23 11:51:58
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原创
2021-03-27 09:54:52
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学习笔记 文章目录一、数据库1 创建数据库2 查询数据库3 修改数据库4 删除数据库二、表1 创建表2 管理表（内部表）3 外部表4 管理表和外部表的使用场景5 管理表与外部表的互相转换6 建表时指定字段分隔符7 修改表7.1 重命名表7.2 增加/修改/替换列信息8 删除表 一、数据库1 创建数据库CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[C
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2024-08-10 11:26:01
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前言SQL的语言分类主要包含如下几种：DDL数据定义语言create、drop、alter数据定义语言 create、drop、alter 语句 。DML数据操纵语言insert、delete、update定义对数据库记录的增、删、改操作。DQL数据库查询语言select定义对数据库记录的查询操作。DCL数据库控制语言grant、remove定义对数据库、表、字段、用户的访问权
Hive基础SQL语法1：DDL操作DDL是数据定义语言，与关系数据库操作相似，创建数据库CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] database_name显示数据库SHOW databases；查看数据库详情DESC DATABASE|SCHEMA database_name切换数据库USE database_name修改数据库ALTER (DATABASE
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2023-09-12 20:30:12
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1. Hive数据类型 基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean布尔类型，true或者falseTRUE FALSEFLOATfloat单精度浮点数3.
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2023-11-23 13:25:47
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DDL语言/*数据定义语言库和表的管理一、库的管理创建、修改、删除二、表的管理创建、修改、删除创建：create修改：alter删除：drop*/#一、库的管理#1.库的创建/语法：createdatabase[ifnotexists]库名;/#创建库CREATEDATABASEIFNOTEXISTSbooks;#修改库#更改库的字符集ALTERDATABASEbooksCHARACTERSETg
原创
2018-10-23 17:18:02
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自己对数据库的整理，也是对自己知识的梳理SQL ( Structure query language ) 结构化查询语言SQL语言分为4个部分1、DDL（Data Definition Languages）语句：数据定义语言，主要负责定义字段，数据库，表，列，索引等。常用的语句主要包括，create、drop、alter等。2、DML（Data Manipulation Languages）语句：
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2023-07-14 17:57:57
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# Hive DDL 类型
在大数据领域中，Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以用于对大规模数据进行存储、查询和分析。Hive 提供了类似 SQL 的查询语言，称为 HiveQL，允许用户以类似于关系型数据库的方式对数据进行操作。在 Hive 中，DDL（Data Definition Language）用于定义数据的结构，包括创建表、删除表、修改表等操作。
## Hive
原创
2024-07-12 04:40:22
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数据库模式定义语言并非程序设计语言，DDL数据库模式定义语言是SQL语言（结构化查询语言）的组成部分。 SQL语言包括四种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)，数据控制语言(DCL)和事务控制语言（TCL）。
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2019-08-04 11:02:00
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数据库DDL操作1.创建数据库hive > create database db_hive;
# 或者
hive > create database if not exists db_hive;数据库在HDFS上的默认存储路径是/usr/hive/warehouse/数据库名.db显示所有数据库hive > show databases;查询数据库hive > show d
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2021-05-05 13:21:37
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# 实现 Hive DDL 超时设置的指南
在这个文章中，我们将一起学习如何在 Hive 中实现 DDL（数据定义语言）的超时设置。这是一个重要的技能，可以帮助你管理长时间运行的表创建或其他 DDL 操作，避免因超时问题导致资源浪费和系统瓶颈。接下来，我们会逐步介绍实现流程，以及每一步需要的代码和说明。
## 流程步骤
以下是设置 Hive DDL 超时的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 12:19:15
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