自己对数据库的整理，也是对自己知识的梳理SQL ( Structure query language ) 结构化查询语言SQL语言分为4个部分1、DDL（Data Definition Languages）语句：数据定义语言，主要负责定义字段，数据库，表，列，索引等。常用的语句主要包括，create、drop、alter等。2、DML（Data Manipulation Languages）语句：
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2023-07-14 17:57:57
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# 了解Hive DDL语句：创建表格、修改表格和删除表格
在大数据领域中，Hive是一个流行的数据仓库工具，可以方便地进行数据查询和分析。在Hive中，DDL（Data Definition Language）语句用于定义和管理数据库对象，其中包括创建表格、修改表格和删除表格等操作。
## 创建表格
在Hive中，使用CREATE TABLE语句来创建表格，可以指定表格的名称、字段和数据类
HQL基本语法及应用案例 摘自：《大数据技术体系详解：原理、架构与实践》 一.HQL基本语法HQL是Hive提供的数据查询语言，由于Hive巨大的影响力，HQL已被越来越多的Hive On Hadoop系统所支持和兼容。HQL语法非常类似于SQL，目前包括以下几类语句：
（1）DDL（Data Definition Language，
Hive基础SQL语法1：DDL操作DDL是数据定义语言，与关系数据库操作相似，创建数据库CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] database_name显示数据库SHOW databases；查看数据库详情DESC DATABASE|SCHEMA database_name切换数据库USE database_name修改数据库ALTER (DATABASE
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2023-09-12 20:30:12
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Hive--->DDL语句查询数据库显示数据库查看数据库详情修改数据库删除数据库创建表建表语句语句使用字段解释建表时的分隔符设置字段分隔符集合分隔符KV分隔符hive中外部表和内部表的区别内外部表的转换修改删除表查询数据库显示数据库显示数据库:show databases;过滤显示查询的数据库:show database linke 'db_hive';查看数据库详情显示数据库信息:desc database db_hive;显示数据库详细信息:desc database exte
原创
2021-08-03 10:11:50
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1.执行Hive语句的三种方式hive脚本的执行方式hive控制台执行； hive -e "SQL"执行； hive -f SQL文件执行。2.三种基本模式实际业务需求使用的Hive SQL 可能千变万化， SQL 逻辑也可能从简单的一行到几百上千行，但是其基本模 式大致可以归为三类。（1）select 语旬：比如select order_id,buyer_id, seller_id from o
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2023-07-14 17:19:57
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sql优化是系统优化中的重要部分，在这里自我总结一下Oracle数据库sql的一些优化方式，欢迎指正。多表关联查询，选择最有效率的表名顺序。解析器从右向左处理from后的数据表，最右边的表应该是处理最少的表。where字句条件最优排序，与上一条相反，处理最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾。查询避免使用'*',需要什么字段，查什么。（在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名,
1.Hive存储格式Hive支持各种数据格式，Hive利用Hadoop的InputFormat API来从不同的数据源读取数据，使用OutputFormat API将数据写成不同的格式。2.数据存储格式修改查看当前默认文件存储格式set hive.default.fileformat;
set hive.default.fileformat=Orc;（1）textText是最简单最常见的存储格式，
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2023-07-14 17:58:22
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# 导出 Hive DDL 语句到文件
在数据分析和处理过程中，Hive 是一个非常流行的工具，它是建立在 Hadoop 生态系统之上的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集。在 Hive 中，我们可以通过编写 Hive DDL（数据定义语言）语句来定义数据表结构、分区、存储格式等元数据信息。而有时候，我们需要将这些 Hive DDL 语句导出到文件中，以便进行版本控制、分享给其他人、备份等操作
环境相关： OS：CentOS release 6.9 IP：192.168.77.10 hadoop-2.6.0-cdh5.7.1 hive-1.1.0-cdh5.7.1 mysql5.11. 相关说明学习hive的HQL的DDL相关语法，建议对照官方WIKI，因为语法参数较多，而且和SQL多有相似，不建议记忆，梳理一下，记住相关可以实现的功能和注意点以及和SQL之间的区别即可。 官
DDL操作1、数据库创建数据库创建数据库并指定hdfs存储位置修改数据库查看数据库详细信息删除数据库2、数据库表创建数据库表语法管理表Hive建表操作Hive建表时候的字段类型创建表并指定字段之间的分隔符根据查询结果创建表根据已经存在的表结构创建表查询表的类型外部表外部表说明：管理表和外部表的使用场景：操作案例分区表创建分区表语法创建一个表带多个分区加载数据到分区表中加载数据到一个多分区的表中去
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2023-07-13 15:51:26
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CREATE(DATABASE|SCHEMA)[IFNOTEXISTS]database_name[COMMENTdatabase_comment]//关于数据块的描述[LOCATIONhdfs_path]//指定数据库在HDFS上的存储位置[WITHDBPROPERTIES(property_name=property_value,...)];//指定数据块属性默认地址：/user/hive/w
原创
2018-11-23 11:51:58
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前言在学习大数据开发的小伙伴们都知道在HIVE在整个大数据开发中的重要性，他可以称之为大数据中的数据仓库，那么其中的DDL操作各位小伙伴们又熟悉多少呢？在本文将就这个问题做一个详细的讲解。 正文 Hive的DDL操作 DDL：data definittion language 数据定义语言 主要是定义或改变表的结构、数据类型、表之间的链接和约束等初始化操作 DML：data manipu
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2023-07-13 16:37:23
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本篇文章来回顾一下MySQL的基本操作之DDL，DML，DQL，DCL，每种操作都有各自不同的语法，常用的操作汇总如下。一、DDL-数据定义语言作用：数据定义语言主要用来定义数据库中的各类对象，包括用户、库、表、视图、索引、触发器、事件、存储过程和函数等。常见的DDL操作的基本用法如下：CREATE USER #创建用户
CREATE DATABAS
01-Hive表的DDL操作--修改表创建一个分区表并加载数据查询数据修改表加载数据查询一下另外一个命令查询表的分区如何删除一个分区呢查询一个，分区被删除了 修改表名查询改名的新表的数据增加一列查看表的结构，增加了一个字段修改列再来查看一下，除了分区列，其他所有列都被替换成了name 修改对应列查看表结构，发现name字段改变了 02-Hive显示命令查看分区查看自带
一，库操作 1.1 语句结构 1.2 创建库二，表操作 2.1 语法结构 2.2 基本建表语句 2.3 删除表 2.4 内部表和外部表 2.5 分区表 2.6 CTAS建表语法三，数据导入和导出 3.1 将文件导入hive的表 3.2 将hive表中的数据导出到指定的路径文件 3.3 hive的文件格式四，修改表定义 正文一，库操作1.1 语句结构CRE
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2023-07-12 21:21:26
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在 Apache Hive 中，获取表的 DDL (Data Definition Language) 语句并不像某些其他数据库系统那样直接。Hive 不直接提供一个命令或功能来输出创建表的完整 DDL 语句。但是，你可以通过一些方法间接地获取这些信息。
1. 查询元数据存储
Hive 的元数据通常存储在一个外部系统中，如 MySQL、PostgreSQL 或其他支持的数据库。你可以直接查询这个元
数据库版本：MySQL8 文章目录一、DDL介绍二、DDL操作数据库1.创建数据库2.查看数据库信息1.查看当前服务器中存在数据库2.查看数据库创建时的定义信息3.修改数据库的基本信息4.删除数据库5.查看当前使用的数据库6.切换数据库三、DDL语句操作基本表1.创建新表2.删除基本表3.查看当前数据库中的所有基本表4.查看基本表的列属性的信息5.查看基本表所有数据6.增加基本表的列7.修改列名以
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2023-08-16 16:48:12
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作者：duktig优秀还努力。愿你付出甘之如饴，所得归于欢喜。背景学习完Hadoop，有没有感到编写一个MapReduce程序非常复杂，想要进行一次分析和统计需要很大的开发成本。那么不如就来了解了解Hadoop生态圈的另一名成员——Hive。让我们一起来了解，如何使用类SQL语言进行快速查询和分析数据吧。上一篇文章我们了解了Hive的概述，这篇文章我们来了解Hive的DDL语句和DML语句（重点）
# 实现mysql DDL语句的流程
## 1. 简介
在建立和维护数据库时，DDL（Data Definition Language）语句是必不可少的工具。DDL语句用于定义数据库中的表、列、索引等结构，并进行相应的修改和删除操作。本文将介绍如何使用mysql DDL语句，包括创建表、修改表结构和删除表等操作。
## 2. DDL语句的基本流程
下面是实现DDL语句的基本流程，我们可以用一个
