虽然录音笔不是什么新鲜玩意儿,但在高效与智能化的时代,对于录音笔我们需要的不仅仅是简单地把声音记录下来,而是能帮助我们完成后续一系列的操作。针对这样的需求,科大飞发布的SR系列智能录音笔,不仅可以做到传统高端录音笔的录得远、录得清,同时结合AI算法,还能实时将录音转写为文字,并且有超准识别率、大大提高了后期整理的效率。而这次飞最新推出的旗舰级智能录音笔SR702,不仅行业首发离线转写功能,可以
1.下载SDK之前要先创建自己的应用。去飞官网注册个账号,然后创建完成之后打开控制台创建应用。我涂掉的这部分是我自己的appid,这个东西在后面会用到。  1.下载离线版SDK。下载方法参考网上一些例子。这里就不多说,有很多文章。 2.下载SDK如下图。  4.直接打开SDK下sample中的demo,build出错“ERROR: Plugin
上章我们讲了在AndroidStudio里跑飞原生的demo。 这章我们来将这个在Unity中跑起来。 因为我们跑的是离线命令识别功能所以这些脚本都是其他功能使用的,不用管他,直接删掉就行了。 大家看清楚这段代码,这段代码的意思是将你飞平台上的appid注册到应用中去。就是上一张我同样涂红的那部分。这里的代码可以复制过来。在unity中初始化离线命令识别的时候可以用。 注释掉后面的继承,这
步骤二下载离线命令识别SDK windows MSC ,注意下载的SDK会根据你的appid捆绑在代码段里,应该是飞的策略步骤三下载离线语音合成(普通版)SDK , 步骤四根据官方提示需要使用 vs2010 版本 不想折腾版本兼容问题,就乖乖安装。链接:网盘下载地址 
准备工作1.注册科大飞开发者账户 2.创建一个应用,获取APPID 3.下载离线sdk(你是什么平台的就下什么平台的) 4.开打压缩包 5.我们需要的文件         bin\msc.dll         bin\msc_x64.dll   &nbsp
飞语音——离线命令+语义识别意思就是先走离线命令识别,如果离线命令识别没有识别到结果,那么就再走语义接口,如果已开通对应场景,则转为语义,如果没有开通对应场景,则将语音转为文字效果图说的话满足本地构建的语法—-离线命令识别 说的话离线命令无法识别,走语义识别并且满足语义场景—-将语音转为语义 说话既不满足离线命令识别也不满足语义开通的场景—-将语音转为文字 程序和离线命令识别基本一
飞离线语音合成接入:文字转语音的方法1.Google TextToSpeech + 中文语音引擎Google提供了原生的方法TextToSpeech,但是不支持中文,sad…不过可以用第三方的语音引擎,eg,飞,百度…详情参考:Android 文字转语音(中文) TextToSpeech+科大飞语音引擎3.0Android文字转语音引擎(TTS)简单比较及下载个人项目可以尝试用,如果上线项目
1、离线语音合成调用主函数(离线语音合成调用属于简单的,无回调函数)package com.iflytek; import com.iflytek.util.Step2_tts_thread; import com.iflytek.util.Step3_audioFormat; import java.util.Scanner; import javax.sound.sampled.*; /**
在项目中需要用到将景点文字合成语音,通过语音方式向用户介绍景点信息,需要用到文字转语音的在线合成解决方案。通过对各种文字转语音合成方案与效果比较,觉得飞的效果最好,语音拟人效果、文章断都非常不错,并且有一年10万次的免费使用量,因此对比后决定使用的在线语音合成解决方案。由于这信主题网上教程非常少,只找到了一个没提供完整源代码的参考案例,结合官网资料,搞定的完整解决方案和效果图如下:
 飞语音我就不介绍了,说实话,昨晚之前我还不知道这个东西.因为自己现在只用到了语音合成,即将一段文字转化为语音,所以在此先将语音合成的方法列出来. 首先添加框架iflyMSC.framework, libz.dylib/libz.tbd(Xcode7.x) AVFoundation.framework SystemConfiguration.framework Foundat
转载 2023-10-21 21:52:16
121阅读
      最近因为项目的需求,需要在无网络的情况下实现语音识别功能,因为之前在线识别一直用的科大的,所以经理就和我说,你花半天时间简单熟悉一下,然后出一个Demo,下午有人过来看;因为之前科大在线SR也是别人做的,准确的说我只是了解过一点,也写过相关的blog——百度语音识别结合云知声离线TTSDemo(AS),Android原生TTS的基本使用以及配合中文语音包
对于上班族,以及和我一样的媒体工作者来说,会议记录、采访、参加发布会、语音备忘等场景下,由于获取的语音信息较多,光凭记忆显然记不住,现场录音后再慢慢整理是以前最好的解决办法。而如今,AI技术加持的智能录音笔可以在会议的同时进行录音及转写,大大提升了效率。同时,在人多嘈杂环境下,智能录音笔的录音质量也比我们以往用的手机要好很多。科大飞一直是“语音技术”领域的引领者,旗下的智能录音笔也非常好,刚刚发
# Java飞离线语音识别的整合 近年来,语音识别技术得到了迅速发展,尤其是在智能音箱、语音助手等领域,其中讯飞语音识别技术表现得尤为出色。本文将介绍如何在Java环境中调用飞的离线语音识别功能,并提供详尽的代码示例与序列图,帮助大家更好地理解这一技术的背后原理。 ## 1. 飞离线语音识别概述 飞离线语音识别技术可以在不依赖网络的情况下,实现对用户语音的实时识别。这使得在无网络环
原创 1月前
45阅读
项目中使用了TTS(语音合成功能)刚开始自己准备使用科大飞的TTS SDK 但是公司经过半天调研(省钱)决定使用灵云的SDK。但是灵云的文档和Demo不是很完善而且网上资料很少,避免下次挖坑自己封装了一个TtsManage。 灵云的TTS分为在线模式和本地模式,在线的可以通过修改配置更改发音人,离线模式只能通过在项目中的发音人文件发音。一、引入SDK和so文件http://www.hciclo
最近Boss让我开发一个离线语音听写功能 , 可是我发现科大飞的离线版本下架了 , 也看了很多地方如百度语音.......      都没发现有离线版本 , 然而今天突然发现科大飞的离线听写又上架了  这就让我很开心 . 我就立马把它下载了下来,集成到我的项目中去 . 然后经过一个小时的努力 , 我把它简单的封装了一下 , 然后很方便的就可以到处调用
转载 2023-08-16 15:22:10
456阅读
好久没有更新文章了,今天我们继续更新科大飞的语音的文章。 之前在语音合成部分由于在线语音合成的处理时间太长,所以使用了C#自带的语音合成,处理是快了,但是合成的声音特别难听。 所以今天更新一个离先语音合成的文章。 废话不多说,直接进入正题。1.下载语音合成SDK,需要选择离线的,否者无法使用离线的。2.解压SDK,这里我们需要用到common.jet;xiaofeng.jet;xiaoyan.j
# Java飞离线语音合成实现步骤 ## 1. 整体流程 下面是实现Java飞离线语音合成的整体流程,可以通过以下表格展示: | 步骤 | 动作 | | --- | --- | | 步骤1 | 初始化合成对象 | | 步骤2 | 设置合成参数 | | 步骤3 | 设置合成监听器 | | 步骤4 | 开始合成 | | 步骤5 | 停止合成 | | 步骤6 | 销毁合成对象 | ## 2.
原创 11月前
160阅读
SDK中目录如下:关于目录结构,飞平台的资料库中有介绍。   bin目录下有msc.dll动态库。c#调用科大飞的语音合成,需要引用该文件。该文件是C语言生成的dll,C#没办法直接引用。所有需要用C#重新封装一个TTS.dll,然后再在C#项目中引用封装的TTS.dll。 步骤: 1.在VS中新建一个类库项目(TTS),新建一个类文件(TTS.cs) 2.TTS.cs中的内容如下
背景:最近机器人项目需要集成科大飞TTS服务,遇到各种坑。集成过程中主要遇到:引擎相关错误【21001|21002|25107错误】**解决方法:**1.多去论坛上面搜相关帖子;2.仔细看看提供的Demo中是怎么实现与配置离线语音合成功能的;3.理解引擎这个玩意集成问题:下载离线语音合成体验版,放到IDE中跑起来,你会发现基本上跑Demo的离线语音合成没有成功的,偶尔成功。【仔细分享原因,个人觉
目录直达1、成员变量声明2、参数设置3、获取离线资源4、语音合成监听5、调用方法合成语音6、在onCreate中初始化合成对象7、添加一个按钮8、按钮按下监听 在离线命令的基础上,我们可以添加语音合成功能,因为飞语音合成于离线命令识别有相同的地方,所以在这来主要就讲语音合成不同的地方,详细资料可以查看文末博客和仓库源码。1、成员变量声明SpeechSynthesizer 就是语音合成的对象,主
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