上章我们讲了在AndroidStudio里跑讯飞原生的demo。 这章我们来将这个在Unity中跑起来。 因为我们跑的是离线命令词识别功能所以这些脚本都是其他功能使用的，不用管他，直接删掉就行了。 大家看清楚这段代码，这段代码的意思是将你讯飞平台上的appid注册到应用中去。就是上一张我同样涂红的那部分。这里的代码可以复制过来。在unity中初始化离线命令词识别的时候可以用。 注释掉后面的继承，这
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2024-03-28 22:24:40
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1.下载SDK之前要先创建自己的应用。去讯飞官网注册个账号，然后创建完成之后打开控制台创建应用。我涂掉的这部分是我自己的appid，这个东西在后面会用到。 1.下载离线版SDK。下载方法参考网上一些例子。这里就不多说，有很多文章。 2.下载SDK如下图。 4.直接打开SDK下sample中的demo，build出错“ERROR: Plugin
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2024-05-17 11:41:42
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目录直达准备工作1、必要文件包复制到自己的项目目录中1、在libs 目录下放置这些包2、将assets 文件放置在 app 目录下3、在build 目录下添加一下配置4、工具类拷贝到项目文件中5、在AndroidManifest.xml 添加权限2、新建 IatActivity 声明必要的类成员3、初始化监听4、语音命令识别的周期监听5、离线命令UI监听6、获取离线资源7、参数设置8、弹窗提示9
步骤二下载离线命令词识别SDK windows MSC ，注意下载的SDK会根据你的appid捆绑在代码段里，应该是讯飞的策略步骤三下载离线语音合成（普通版）SDK ， 步骤四根据官方提示需要使用 vs2010 版本 不想折腾版本兼容问题，就乖乖安装。链接：网盘下载地址
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2023-12-06 07:15:12
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讯飞离线语音识别 Python 是一个非常实用的技术，能够在没有网络的情况下进行语音识别，尤其适合一些特定场景。接下来，我们将详细记录如何在 Python 环境中集成和使用讯飞的离线语音识别方案。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保你的开发环境能够支持讯飞离线语音识别 SDK。在此部分，我们将讨论必要的软件和依赖库的版本兼容性。
### 技术栈兼容性
| 组件 |
讯飞离线语音合成接入：文字转语音的方法1.Google TextToSpeech + 中文语音引擎Google提供了原生的方法TextToSpeech，但是不支持中文，sad…不过可以用第三方的语音引擎，eg，讯飞，百度…详情参考：Android 文字转语音(中文) TextToSpeech+科大讯飞语音引擎3.0Android文字转语音引擎（TTS）简单比较及下载个人项目可以尝试用，如果上线项目
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2023-09-21 20:48:25
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# Python与讯飞离线语音识别的结合
## 引言
随着人工智能技术的迅猛发展，语音识别技术已广泛应用于人机交互和智能设备中。讯飞（iFLYTEK）作为国内领先的语音识别服务提供者，推出了多种语音识别功能，其中离线语音识别功能在网络环境不佳的情况下尤为重要。本文将探讨如何使用Python结合讯飞的离线语音识别功能，并提供相应的代码示例和应用场景。
## 什么是离线语音识别？
离线语音识别
讯飞语音——离线命令词+语义识别意思就是先走离线命令词识别，如果离线命令词识别没有识别到结果，那么就再走语义接口，如果已开通对应场景，则转为语义，如果没有开通对应场景，则将语音转为文字效果图说的话满足本地构建的语法—-离线命令词识别 说的话离线命令词无法识别，走语义识别并且满足语义场景—-将语音转为语义 说话既不满足离线命令词识别也不满足语义开通的场景—-将语音转为文字 程序和离线命令词识别基本一
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2023-10-30 19:22:00
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对于上班族，以及和我一样的媒体工作者来说，会议记录、采访、参加发布会、语音备忘等场景下，由于获取的语音信息较多，光凭记忆显然记不住，现场录音后再慢慢整理是以前最好的解决办法。而如今，AI技术加持的智能录音笔可以在会议的同时进行录音及转写，大大提升了效率。同时，在人多嘈杂环境下，智能录音笔的录音质量也比我们以往用的手机要好很多。科大讯飞一直是“语音技术”领域的引领者，旗下的智能录音笔也非常好，刚刚发
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2024-04-07 13:34:18
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最近因为项目的需求，需要在无网络的情况下实现语音识别的功能，因为之前在线识别一直用的科大的，所以经理就和我说，你花半天时间简单熟悉一下，然后出一个Demo，下午有人过来看；因为之前科大在线SR也是别人做的，准确的说我只是了解过一点，也写过相关的blog——百度语音识别结合云知声离线TTSDemo（AS），Android原生TTS的基本使用以及配合中文语音包
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2023-11-15 19:36:11
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# Java与讯飞离线语音识别的整合
近年来，语音识别技术得到了迅速发展，尤其是在智能音箱、语音助手等领域，其中讯飞语音识别技术表现得尤为出色。本文将介绍如何在Java环境中调用讯飞的离线语音识别功能，并提供详尽的代码示例与序列图，帮助大家更好地理解这一技术的背后原理。
## 1. 讯飞离线语音识别概述
讯飞离线语音识别技术可以在不依赖网络的情况下，实现对用户语音的实时识别。这使得在无网络环
原创
2024-09-05 05:21:33
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讯飞离线语音识别 python linux 是一个热门的技术挑战，尤其是在处理语音识别任务时。通过搭建相关环境、配置参数和优化性能，可以实现高效的离线语音识别。接下来，我将记录整个过程。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保已经准备好相关的硬件和软件环境。以下是环境的基本准备步骤。
### 前置依赖安装
我们需要的依赖包括 Python、讯飞 SDK 和其他必要的库。以 Ubuntu
# Java调用讯飞离线版语音识别的实现教程
## 目录
1. 介绍
2. 准备工作
3. 实现流程
- 3.1 配置开发环境
- 3.2 下载并配置讯飞SDK
- 3.3 编写Java代码实现语音识别
- 3.4 测试
4. 总结
## 1. 介绍
在很多语音识别的场景中，我们希望能够离线进行语音识别，以便在没有网络环境的情况下依然能够完成任务。讯飞的离线版
1、离线语音合成调用主函数（离线语音合成调用属于简单的，无回调函数）package com.iflytek;
import com.iflytek.util.Step2_tts_thread;
import com.iflytek.util.Step3_audioFormat;
import java.util.Scanner;
import javax.sound.sampled.*;
/**
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2024-03-22 13:14:48
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好久没有更新文章了，今天我们继续更新科大讯飞的语音的文章。 之前在语音合成部分由于在线语音合成的处理时间太长，所以使用了C#自带的语音合成，处理是快了，但是合成的声音特别难听。 所以今天更新一个离先语音合成的文章。 废话不多说，直接进入正题。1.下载语音合成SDK，需要选择离线的，否者无法使用离线的。2.解压SDK，这里我们需要用到common.jet；xiaofeng.jet；xiaoyan.j
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2023-10-03 16:02:16
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背景：最近机器人项目需要集成科大讯飞TTS服务，遇到各种坑。集成过程中主要遇到：引擎相关错误【21001|21002|25107错误】**解决方法：**1.多去论坛上面搜相关帖子；2.仔细看看提供的Demo中是怎么实现与配置离线语音合成功能的；3.理解引擎这个玩意集成问题：下载离线语音合成体验版，放到IDE中跑起来，你会发现基本上跑Demo的离线语音合成没有成功的，偶尔成功。【仔细分享原因，个人觉
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2024-04-10 14:21:09
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# Java讯飞离线语音合成实现步骤
## 1. 整体流程
下面是实现Java讯飞离线语音合成的整体流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 初始化合成对象 |
| 步骤2 | 设置合成参数 |
| 步骤3 | 设置合成监听器 |
| 步骤4 | 开始合成 |
| 步骤5 | 停止合成 |
| 步骤6 | 销毁合成对象 |
## 2.
原创
2023-11-27 09:37:52
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# Java 讯飞离线语音合成科普
近年来，语音合成技术得到了快速的发展，尤其是讯飞的语音合成技术，凭借着优越的音质和多样的语音选择，受到了广泛关注。本文将介绍如何使用Java实现讯飞的离线语音合成，具体内容包括工具的准备、代码示例以及简单的流程和类图展示。
## 工具准备
1. **Java Development Kit (JDK)**：确保已安装Java JDK环境，以便进行编译和运行
# Java调用讯飞离线版语音识别在Linux上的应用
在现代应用程序中，语音识别技术已变得愈加重要，尤其是在人工智能和人机交互领域。讯飞作为国内领先的语音识别技术公司，提供了强大的离线语音识别能力。本文将介绍如何在Linux环境下使用Java调用讯飞的离线版语音识别，并提供相关代码示例。
## 1. 环境准备
首先，你需要准备好以下几项工具和资源：
- **Java SDK**：确保你的L
讯飞语音我就不介绍了,说实话,昨晚之前我还不知道这个东西.因为自己现在只用到了语音合成,即将一段文字转化为语音,所以在此先将语音合成的方法列出来. 首先添加框架iflyMSC.framework,
libz.dylib/libz.tbd(Xcode7.x)
AVFoundation.framework
SystemConfiguration.framework
Foundat
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2023-10-21 21:52:16
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